推动“AI+医疗”，英伟达(NVDA.US)的野心不止于芯片

上周，英伟达(NVDA.US)宣布与强生(JNJ.US)达成协议，在外科手术中使用生成式人工智能(AI)，并与通用电气医疗集团(GE Healthcare)达成协议，以改善医疗成像。在其2024年GTC人工智能大会上，英伟达在医疗保健领域的发展——其中还包括推出大约24个新的人工智能医疗工具——表明了医疗对英伟达未来非技术领域的收入机会有多重要。

穆迪评级高级副总裁、科技分析师Raj Joshi表示:“英伟达如今如此受欢迎的原因在于，它基本上为一些你以前无法做到的事情提供了基础设施和技术，如果你必须做这样的事情，你可能需要数倍的时间、金钱和成本。医疗保健，无论是生物技术、化学还是药物发现，都是一个非常强大的领域。”

今年以来，英伟达的股价涨幅接近100%，生物技术行业就是一个未开发潜力的例子，投资者仍在继续押注。人工智能可以加速药物研发的过程，甚至可以发现药物的用途，这些药物可能对最初开发的目标疾病没有效果。

安永美洲健康和生命科学行业市场负责人Arda Ural表示:“在过去18个月左右的时间里，我们倾向于相信这更多的是希望，而不是炒作，因为人工智能取得了切实的成果，以及人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业的非常引人注目的用例。”

Ural指出，药物开发是一个危险的过程，从概念到临床研究至少需要10年的时间。这也是一个耗资数十亿美元的过程，而且失败的可能性很大。安永在2023年底调查的生物技术公司首席执行官中，约有41%的人表示，他们正在寻找将生成式人工智能用于公司的“具体”方式。Ural表示:“就我在这个行业工作了30年的经验而言，这个比例非常高。这是我们在人工智能中看到的一个非常独特的功能，它的发展速度比其他技术快得多。”

英伟达在其大会上对医疗保健的关注是其长期以来的雄心壮志的扩大。在今年2月与投资者的财报电话会议上，英伟达提到了将其技术应用于医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大规模或GPU专业云提供商的帮助下扩展其生物医学研究，他们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一进程。

英伟达首席财务官Colette Kress表示:“在医疗保健领域，数字生物学和生成式人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医疗成像和可穿戴设备。在过去十年中，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo，这是一种生成式人工智能服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的人工智能基础模型。”

去年，英伟达为Recursion的药物研发项目投资了5000万美元。Recursion正在其云平台上输入其生物和化学数据来训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏旗下公司Genentech 合作开发新的药物和更好的治疗方案。该公司还于2021年与Schrödinger合作开发药物。

迄今为止，英伟达最大的医疗保健优势之一是BioNeMo平台，这是一种专门为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。Joshi称：“为别人设计半导体和计算平台是一回事。但是，当你可以构建完整的技术包并出售给客户时，这完全是另一回事。比方说，如果你是一家生物技术公司，你从英伟达那里获得了全部技术，然后你就开始研究它，而不是想‘我该如何使用这项信息技术?’”

以生物技术为中心的生成式人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。为了省钱，许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造业的后台办公流程外包出去。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及将工作岗位带回美国的趋势，将工作岗位转移到海外已成为一项越来越高的成本。

Ural称:“现在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到这一点，因为你现在有了由人工智能驱动的机器人过程自动化。因此，这不仅有助于加快药物开发，还有助于降低运营公司的成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发，并更快地找到更多的治疗方法。”

医疗保健领域就是一个例子，说明这家10年前设计游戏显卡的公司已经扩大了其在人工智能领域的足迹。Joshi表示：“你必须承认，早在2012年，当Jensen(黄仁勋)在斯坦福大学看到一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题时，他就有远见。他说，‘你知道吗，这实际上可以用来做所谓的通用计算，你知道，就是我们每天都在正常基础上做的事情。’”

但要充分发挥人工智能在医疗保健领域的优势，领导者需要从美国最大的劳动力群体之一那里获得更多支持。根据安永的《商业中的人工智能焦虑》调查，超过三分之二的健康科学和健康员工对人工智能的使用感到担忧，十分之七的受访者对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。