10 月 31 日早晨 8 点，苹果举行了新 Mac 发布会。发布会一开始，苹果就扔出了王炸，三款 M3 处理器，分别是 M3、M3 Pro 和 M3 Max，都是基于 3nm 制程工艺打造。三款处理器的细节如下：M3 最高采用 8 核心 CPU（4+4）、10 核心 GPU，24GB 统一内存，比 M1 快 65%；M3 Pro 最高采用 12 核心 CPU（6+6），18 核心 GPU，36GB 统一内存，比 M1 Pro 快 40%；M3 Max 最高采用 16 核心 CPU（12+4）、40 核心
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10月31日消息，苹果举行新品发布会，线上发布M3系列芯片（M3、M3 Pro以及M3 Max），除了芯片更新苹果还带来了搭载M3系列芯片的MacBook Pro以及24英寸版iMac。这是苹果首次将Pro与Max首次与基础款同时公布，苹果官方在发布会中也表示：这一系列的芯片采用了最新的3nm工艺制程，意味着比当前的M2系列将要「快得吓人」。M3系列芯片信息：M3配备8核CPU，10核GPU，24GB统一内存，速度最高比M2提升20%M3 Pro配备12核CPU，18核GPU，36GB统一内存，速度最高比
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科技巨头英伟达表示，美国已要求其立即停止向中国运送部分先进的人工智能芯片。这些限制措施本应在10月17日起30天内实施。就在当时，乔·拜登总统的政府宣布了阻止中国、伊朗和俄罗斯等国购买英伟达等公司设计的高端人工智能芯片的措施。英伟达对此没有说明时间线被提前的原因。英伟达在向美国证券交易委员会（SEC）发表的一份声明中表示，美国政府提出这些限制措施“立即生效”，但补充道，“鉴于全球对英伟达产品的强劲需求，公司预计加速实施限制措施不会对其财务业绩产生短期有意义的影响”。新的禁令限制了英伟达的先进人工智能芯片出
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美国芯片制裁收紧对高端AI GPU出口市场造成冲击，可能导致中国AI和大语言模型（LLM）行业短期供应短缺和成本上升。 然而，长期影响可能有利于中国半导体行业的发展，促使中国人工智能芯片制造商通过国内技术创新争取进口替代。Nvidia是GPU市场的主导力量，目前占据全球独立显卡市场80%的惊人份额。 这一据点延伸至高端AI GPU领域，在H100、A100、V100等模型的AI算法训练方面具有相当大的影响力。IDC中国的最新数据预计，中国加速计算市场目前价值31亿美元，预计到2027年将达到164亿美元。
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美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”，将在30天后生效。新规则将限制英伟达对中国市场芯片销售，称更严格的控制针对英伟达A800和H800芯片，在25天内审查以确定是否需要许可证才能向中国出售这类芯片。
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IT之家 10 月 18 日消息，英伟达是硬件领域的生成型人工智能之王，该公司的 GPU 为微软、OpenAI 等公司的数据中心提供动力，运行着 Bing Chat、ChatGPT 等人工智能服务。今天，英伟达宣布了一款新的软件工具，旨在提升大型语言模型（LLM）在本地 Windows PC 上的性能。在一篇博客文章中，英伟达宣布了其 TensorRT-LLM 开源库，这个库之前是为数据中心发布的，现在也可以用于 Windows PC。最大的特点是，如果 Windows PC 配备英伟达 GeF
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今年8月，SK海力士宣布开发出了全球最高规格的HBM3E内存，并将从明年上半年开始投入量产，目前已经开始向客户提供样品进行性能验证。据MT.co.kr报道，继第4代产品HBM3之后，SK海力士将向英伟达独家供应第五代高带宽内存HBM3E，此举有望进一步巩固其作为AI半导体公司的地位。据半导体业界15日消息，SK海力士将于明年初向英伟达提供满足量产质量要求的HBM3E内存，并开展最终的资格测试。一位半导体行业高管表示，“没有HBM3E，英伟达就无法销售B100”，“一旦质量达到要求，合同就只是时间问题。”据
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最近，关于 GPU，或与 GPU 相关的消息不断，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微软将在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 处理器，自研的 GPU 再次升级，等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现。在全球半导体行业整体不景气的 2023 年，只有 AI 服务器系统和相关芯片一枝独秀，而 AI 服务器使用的处理器多数是 GPU，不幸的是（对于多数 GPU 厂商而言），在这一仅有的优秀市场，多数厂商都只能喝汤，有的甚至连汤都喝不上，唯一大口吃肉的是英伟达。
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进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
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俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
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今日，苹果举办发布会，正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品，其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片，其搭载的A17 Pro 芯片，也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管，晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙，内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍，而效率则高达四倍。作为对比，A15 有 150 亿个晶体管，A14有118 亿个晶
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ChatGPT火爆致使人工智能服务器需求激增，特别是英伟达的AI GPU需求。为应对CoWoS市场激增得需求以及加强竞争，业界消息显示，自第二季度以来，台积电已第三次追加设备订单。业界透露，目前台积电将订单可见性从2024年第二季度延长到年底。一些独家供应商甚至收到了延续至2025年的订单。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等国际设备巨头继续受益于新增订单外，Scientech、GPTC等中国台湾设备制造商也收到了第三波订单。设备厂商估算，台积电2023年CoWoS总产能逾12万片，202
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【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相，性能直接碾压 H100，领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后，MLPerf 再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新，并加入了两个全新基准：LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这，这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相！相比于单张 H100 配合英特尔 CPU，GH200 的
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