交通安全是一项巨大的挑战--每年有 110 多万人因道路交通事故丧生1,另有约2000万到5000万人受伤。造成这些事故的一个主要原因是驾驶员失误2。汽车制造商和政府监管机构一直在寻找提高安全性的方法,近年来,先进驾驶辅助系统(ADAS)在帮助减少道路伤亡方面取得了巨大进步。在本文中,我们将探讨 ADAS 在提高道路安全方面的作用,以及各种对实现这一目标至关重要的传感器技术。ADAS 的演变和重要性自上世纪 70 年代首次引入防抱死制动系统(ABS)以来,ADAS 技术在乘用车中的应用稳步增加,安全性也相
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安森美 ADAS 传感器
北陆先端科学技术大学院大学副校长丹康雄教授(TAN Yasuo)以石川科学园区建造的一座安装有近1000个不同种类传感器的智能家居实证试验大楼(上图)为例,说明实现“近未来”智能家居需要物联网及AI技术的进步。那么, 理想的智能家居需要哪些技术?开发和提供这些基础技术的供应商,将发挥什么作用?构建理想智能家居 需引进何种技术?住宅中生活的人们特征各异,有男女老少,也有生活习惯及价值观等各不相同的人。智能家居便是通过将前沿的信息通信技术引进如此多样的场所而实现的。应引进什么样的技术,以及
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Murata 传感器 智能家居
随着出生率下降、人口老龄化及工作方式变革等这些社会环境的变化,住户与住房之间的关系也逐渐发生变化。为了帮助住户适应新的社会环境,住宅理应提供的支持应也将逐步增加。 将人工智能(AI)、大数据分析普及到普通家庭,建立住户与住宅之间的新型关系,是近未来智能家居的趋势 。就未来理想的智能家居和实现智能家居所需的信息通信技术这一主题,村田制作所采访了北陆先端科学技术大学院大学副校长 丹康雄教授(TAN Yasuo) 。丹教授是家庭网络研究的知名专家,同时也是一般财团法人电子
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Murata 传感器 智能家居
全球功率系统、汽车和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司近日宣布成立一个新的业务部门,将当前的传感器和射频(RF)业务合并成一个专门的部门,从而推动公司在传感器领域的发展。新成立的传感器单元和射频(SURF)业务部门隶属于电源与传感系统(PSS)事业部,并涵盖之前的汽车和多市场传感与控制相关业务。英飞凌科技传感器单元与射频业务部门负责人Thomas Schafbauer博士通过整合在传感器和射频技术领域的优势,英飞凌充分利用成本与研发的协同效应,加速创新并为客户创造更大的价值,从而增强自身的竞争力和
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英飞凌 传感器 射频
在科技浪潮的推动下,人形机器人正逐渐从幕后走向台前。在 2025 央视春晚中,著名电影导演张艺谋携手杭州宇树科技、新疆艺术学院带来了一个名为《秧 BOT》的节目。舞台上,宇树科技的人形机器人与新疆艺术学院的舞蹈演员们默契共舞,人机互动的奇妙场景,不仅带来了一场别开生面的视觉盛宴,展现出一种前所未有的科技美感,更让观众真切感受到人形机器人时代的脚步正越来越近。这群 BOT 什么来头?春晚舞台上的《秧 BOT》节目,由 16 个灵动的 BOT(机器人 robot 的简称)与 16 名技艺精湛的新疆艺术学院舞蹈
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人形机器人 GaN CIS 传感器
本文上篇中(点击此处查看上篇(https://www.eepw.com.cn/article/202502/466754.htm)),北陆先端科学技术大学院大学副校长丹康雄教授(TAN Yasuo)以石川科学园区建造的一座安装有近1000个不同种类传感器的智能家居实证试验大楼(上图)为例,说明实现“近未来”智能家居需要物联网及AI技术的进步。那么,理想的智能家居需要哪些技术?开发和提供这些基础技术的供应商,将发挥什么作用?构建理想智能家居需引进何种技术?住宅中生活的人们特征各异,有男女老少,也有生活习惯及
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传感器 智能家居 通信模块
随着出生率下降、人口老龄化及工作方式变革等这些社会环境的变化,住户与住房之间的关系也逐渐发生变化。为了帮助住户适应新的社会环境,住宅理应提供的支持应也将逐步增加。将人工智能(AI)、大数据分析普及到普通家庭,建立住户与住宅之间的新型关系,是近未来智能家居的趋势。就未来理想的智能家居和实现智能家居所需的信息通信技术这一主题,村田制作所采访了北陆先端科学技术大学院大学副校长丹康雄教授(TAN Yasuo)。丹教授是家庭网络研究的知名专家,同时也是一般财团法人电子信息技术产业协会(JEITA)的智能家居部会的部
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智能家居 AI 传感器
1月20日消息,日前,英飞凌科技股份公司宣布成立一个新的业务部门,将现有的传感器和射频(RF)业务合并为一个专门的组织,以推动公司在传感器领域的发展。新的业务部门SURF(传感器单元和射频)将成为电源和传感器系统(PSS)部门的一部分,并包括以前的汽车和多市场传感与控制业务。通过结合其传感器和射频专业知识,英飞凌利用成本和研发协同效应加速创新和为客户提供价值,从而增强其竞争力和上市方法。这一战略举措将利用传感器和射频市场的巨大市场潜力,预计到2027年将超过200亿美元。新业务部门于2025年1月1日生效
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英飞凌 传感器 射频
为了满足消费者对更舒适、功能更丰富的驾驶体验的需求,原始设备制造商 (OEM) 正面临一项日益严峻的挑战:扩展车内安全系统的传感功能,以满足不断变化的法规要求,同时更大限度地降低设计复杂性和成本。欧洲新车评鉴协会(欧洲 NCAP)和其他标准即将发生的变化将改变新车的安全评分方式,从而鼓励 OEM 在其车辆中加入更多传感功能。以往,要扩展车内传感应用以支持乘员监控、车内儿童检测和入侵检测等功能,需要增加独立的传感器。然而,雷达传感器 SoC 的最新创新技术通过深度学习(边缘人工智能 [AI])功能
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传感器 雷达 边缘AI
配备传感器的现代设备无需手动按键,可根据传感器输入的信息自动运行。几乎所有辅助人类日常活动的电子设备都离不开传感器。传感器可监测人体重要体征,并检测异常情况。在汽车领域,传感器可用于识别交通标志、探测障碍物和警告车道偏离,助力实现自动驾驶。未来,用户与所有智能设备的简单交互都可通过传感器实现。本文将深入分析传感器在汽车、医疗保健和工业机器人等领域的新兴趋势和未来应用方向,以及在操作和安全方面取得的进展。传感器感知功能类似于人类感官设计人员通过创建传感解决方案简化人类与设备的交互。不同传感器结合先进软件,就
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得益于出色的深度计算和红外(IR)成像能力,飞行时间(TOF)摄像头在工业应用,尤其是机器人领域越来越受欢迎。尽管具有这些优势,但光学系统的固有复杂性往往会约束视场,从而限制独立功能。本文中讨论的3D图像拼接算法专为支持主机处理器而设计,无需云计算。该算法将来自多个TOF摄像头的红外和深度数据实时无缝结合,生成连续的高质量3D图像,该图像具有超越独立单元的扩大视场。借助拼接的3D数据,应用先进的深度学习网络能够彻底改变可视化及与3D环境的交互,深度学习网络在移动机器人应用中特别有价值。
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202501 视觉传感器 3D图像拼接算法 飞行时间 ToF ADI
1 月 2 日消息,长期以来,苹果公司在相机传感器方面几乎完全依赖索尼供货,最新的 iPhone 16
系列也不例外。然而,这一局面或将迎来改变。有消息称,为苹果提供 OLED
面板的三星公司,可能也将进入苹果的相机传感器供应链。据爆料人士透露,三星正在研发一种三层堆叠式传感器,据称性能优于索尼的 Exmor RS
系列。此前,知名分析师郭明錤曾预测,三星将从
iPhone 18 开始为苹果供应 4800 万像素的传感器。最新的传闻来自 X 平台上的爆料者
@Jukanlosreve,
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三星 苹果 iPhone 传感器
在不看到或触摸附近存在的情况下检测到它的能力听起来可能很棒——但这是某些生物所具有的真实能力。一个被称为 Mormyrids 的非洲鱼家族的电能力很弱,并且具有可以定位附近猎物的特殊器官,无论是在浑浊的水中还是躲在泥泞中。现在,科学家们创造了一个受大自然原始设计的启发的人工传感器系统。有朝一日,这项开发可能会在机器人和智能假肢中找到用武之地,以便在不依赖机器视觉的情况下定位物品。“我们开发了一种通过电子皮肤进行 3D 运动定位的新策略,其生物灵感来自'电鱼',”香港城市大学生物医
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关于电机控制位置信息的获取,你们都是用什么方法?编码器?霍尔传感器?最近,B站KOL达尔闻的妮姐收到了一套位置传感器demo,简单小试后,她惊讶地发现这个位置传感器能记录 46 圈,也就是0°至 16,560°的绝对测量范围。她认为,这水准在业界可以排得到第一位了。01TPO位置信息的获取工厂自动化设备对机械部件的控制,机器人、机械臂精准的移动和操作,汽车的无人驾驶、功能安全,智能家居中各种家用设备的控制,医疗设备手术的精准和安全,这些与我们息息相关的应用,都离不开位置测量。如何获得精准的位置信息呢?一般
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世健 传感器
视觉技术在许多自动化活动中发挥着关键作用,制造、娱乐、交通运输和医疗保健等领域更是越来越重视发展视觉系统。市场对快速、准确成像的需求愈发迫切,同时分析技术和人工智能(AI)加速发展,新一代先进视觉系统应运而生,而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图,这非常重要。基于全局快门的系统可以消除许多常见于视觉系统的视觉伪影(例如摆动、倾斜和空间混叠等),有助于提高速度和准确性,进而能够提升操作效率。对于条形码扫描、机器视觉(MV)和自主移动机器人(AMR)等应用而言,
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视觉系统 传感器 全局快门成像技术
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