NVIDIA（辉达）今（20）日宣布，与惠普科技（HP）携手台北科技大学互动设计系，共同打造「NVIDIA Studio x HP 协作空间」，强调未来将在此透过高阶设备，提升互动设计系学生的创作流程与质量，并由台北科技大学主任秘书吴建文、台北科技大学互动设计系主任曹筱玥、杰出校友「两打半」互动有限公司执行长宋兆祥、HP Taiwan 董事长王静秀，以及 NVIDIA 中国台湾区业务协理邾亦为共同揭幕。 在此第三座NVIDIA Studio协作空间中，将引进NVIDIA Studio平台技术，与
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NVIDIA HP 台北科大 互动设计协作
戴尔科技集团推出与VMware共同设计的全新基础架构解决方案，搭配NVIDIA适合所有工作负载且高效安全的加速基础架构 - BlueField DPU，并与NVIDIA深化AI领域合作，为企业之多云及边际策略提供更先进的自动化技术及更?大的效能，并透过改善关键决策的实时数据分析，加快数字转型。戴尔科技集团技术副总经理梁汇华表示：「我们看到客户希望能简化多云与边际部署，提高IT效率与效能，并满足实时数据分析需求，尤其是在科技制造业、服务零售业、金融业与医疗保健业的需求大幅提升。虽然愈来愈多客户想运用AI获取
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戴尔 VMware NVIDIA 多云解决方案
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
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Meta AI 人工智能
IT之家 9 月 25 日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了 CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类视频将越来越多地被 AI 特效和计算机图形所增强。同时，迅猛增长的社交媒体和视频共享服务遇到了难题，包括云计算成本不断增长，以及基于 AI 的成像处理和计算机视觉管线遭遇瓶颈。据介绍，CV-CUDA 可为 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多种
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nvidia RTX GPU
NVIDIA近日更新官网的显卡家族，想买的网友可以参考之后下手了。从NVIDIA官网展示细节看，目前的显卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，罗列出来的都是接下来要服役的主力显卡。具体来说包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不见踪影，可以遇见的是，接下来随着RTX 40系列其他新品发布，RTX 30系列还要做出调整。3090不见了！NVIDIA晒最新RTX显卡家族：你买谁？© 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大会
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nvidia RTX GPU
面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX，这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时，STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包，其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南，从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
IT之家 9 月 23 日消息，据香港媒体 HKEPC 消息，由于大量媒体写错，英伟达今天澄清，RTX 40 GPU 采用的台积电 4N 为 5nm 工艺，而不是 4nm 工艺。据报道，英伟达 RTX 40 GPU 采用了基于 5nm 的 TSMC 4N 工艺，“4N”中的 N 应该代表 Nvidia 定制。目前，英伟达官方新闻稿以及各显卡厂商的新闻稿基本采用了“TSMC 4N”的写法，并没有写明具体是几 nm 工艺。
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nvidia RTX GPU
IT之家 9 月 23 日消息，日前，英伟达发布了 RTX 4090 显卡，官网标注 GPU Bosst 频率为 2.52GHz。但在英伟达发布的一段《赛博朋克 2077》演示视频中，实际频率超过了 2.8GHz。据外媒报道，NVIDIA CEO 黄仁勋一直在暗示 RTX 4090 在内部超频测试中可达 3.0 GHz，但目前还没有更多证据。如果 RTX 4090 在运行游戏时即可默认达到 2.8 GHz，那么 3GHz 应该很容易实现。IT之家曾报道，英伟达官网现已上线三款
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nvidia RTX GPU
楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
9月15日消息，当地时间周三芯片公司9月15日消息，当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案，目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示，FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率，从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理，有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时，数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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