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mcu ai 文章 最新资讯

瑞萨RA0单片机连载之SPI驱动WB2812B

  • 1   前言WS2812B是一种数字可编程LED灯条,也被称为NeoPixel。它由RGB(红、绿、蓝)三种颜色的LED组成,并集成了控制电路和信号处理功能。每个WS2812B LED 都有一个唯一的地址,并可以通过单个数据线进行串联连接。WS2812B具有以下特点:高度可编程性:每个LED可以独立地设置颜色和亮度,因此可以实现各种动态效果和彩色变化。简单的控制接口:WS2812B使用单个数据线进行通信,通过发送特定的序列来控制每个LED的颜色和亮度。低功耗:WS2812B采用高效的L
  • 关键字: 202507  瑞萨  RA0单片机  MCU  

OpenAI 在德克萨斯州的新 AI 中心将消耗一个整座城市的电力

  • OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼(Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images)在达拉斯以北大约 40 英里处,你会发现丹顿,一个拥有两所大学、繁忙的农贸市场,以及即将为 OpenAI 建设的一个巨大、耗电的数据中心的小城市。Bloomberg 报道,该站点预计到 2030 年将使城市的电力需求翻一番,并将消耗高达 390 兆瓦的电力,这比典型的数据中心要大得多。Denton 的近 16 万居民,包括 5.5 万名大学生,一
  • 关键字: OpenAI  AI  数据中心  

通过AI规划和调度优化半导体构建

  • 根据半导体行业协会 (SIA) 的研究,半导体行业正在蓬勃发展,2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。随着社会变得更加数字化,以及英国政府推动在国家层面增加供应,国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。除了劳动力挑战外,材料采购也带来了重大障碍在这里,ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件,通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。时间和成本挑战半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府
  • 关键字: AI  规划  调度  优化  半导体构建  

华为计划在阿联酋、沙特阿拉伯和泰国出售其旧款 Ascend 910B 处理器

  • 据消息人士透露,华为已向阿联酋、沙特阿拉伯和泰国的潜在买家接触,以出售其旧款 Ascend 910B 处理器。报道称,华为提供的 910B 数量为数千台,但每个提案的具体数字尚不明确。报道中援引的消息人士称,该公司正试图通过提供基于中国的 CloudMatrix 384 AI 系统的远程访问来吸引客户——该系统由更先进的 Ascend 910C 芯片驱动。然而,报道指出,由于供应有限,华为尚未准备好出口这些芯片。阿联酋和沙特阿拉伯最近获得了与英伟达和 AMD 签订的超过一百万颗芯片的采购协议,而泰国的 A
  • 关键字: 华为  昇腾  AI  

瑞萨电子推出面向单电机应用优化的卓越MCU,涵盖电动工具、家用电器等广泛应用场景

  • 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布推出基于Arm® Cortex®-M23处理器的RA2T1微控制器(MCU)产品群。该系列产品针对电机控制系统进行优化,专为风扇、电动工具、吸尘器、冰箱、打印机、吹风机等单电机应用而设计。专为电机控制优化的功能集全新RA2T1产品包含多项提升电机控制功能的设计,尤其适用于单电机系统。其显著特点之一是具备3通道S&H(采样保持)功能,可同时检测无刷直流(BLDC)电机的三相电流值。与顺序测量方式相比,这种方案可提高控制精度。RA2T1 MCU还提供具备互补脉宽
  • 关键字: 瑞萨  MCU  单电机  

如何在AI系统中检测和纠正静默数据损坏?

  • 静默数据损坏 (SDC),有时称为位衰减或静默数据错误 (SDE),是指标准错误检查机制未检测到的数据错误,可能导致重大数据丢失或计算错误。SDC 可能导致训练不准确、预测错误和性能不可靠。检测 SDC 需要专门的技术和工具。SDC 可以是瞬态的,也可以是随机的。瞬态 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等辐射事件引起的。中微子和 α 粒子很难预测,更难阻止。幸运的是,它们也很罕见,对数据中心和大多数 AI 系统中的 SDC 没有显著贡献。SDC 更大、更严重的来源是由 IC 缺陷导致的
  • 关键字: AI  检测  纠正  静默数据损坏  

Mitsubishi投资Things for AI辅助PLM系统

  • 三菱电机公司通过其 ME 创新基金投资了 Things, Inc.,这是一家总部位于日本的初创公司,开发和提供用于制造的 AI 辅助产品生命周期管理 (PLM) 系统,专门从事从产品规划到开发再到处置的综合文档管理。通过这项投资,三菱电机旨在将其广泛的制造和控制专业知识与 Things 的生成式 AI 技术相结合,以加速数字化转型的发展,以应对各种制造挑战。近年来,日本制造业面临着劳动力短缺、熟练技术人员老龄化和其他阻碍技能转移的挑战。作为回应,数字化转型计划(例如实施 PLM 和其他数字系统)取得了快速
  • 关键字: Mitsubishi  Things for AI  辅助PLM系统  

IDC观察:出海+AI,将重构中国制造全球竞争力

  • 中国制造业正处在产能升级与全球化浪潮的交汇点。国际数据公司(IDC)最新调研数据显示,在年营收10亿元人民币以上的中国制造企业中,77.9%的企业已经有海外业务或者正在积极规划出海,54%的企业在探索将AI融入到研产供销服业务中,这场由工业AI与出海战略共同驱动的变革,正在重塑全球制造业版图。工业AI与工业软件双螺旋赋能工业升级随着阿里千问、DeepSeek等国产大模型的能力突破和技术开源,以及华为盘古、百度文心也加入开源阵营, AI/GenAI开发门槛显著降低, AI/GenAI向工业渗透的速度也在显著
  • 关键字: 出海+AI  中国制造  工业AI  

英伟达成为全球首个突破4万亿美元市值的公司

  • 今天,英伟达一举成为全球首个突破4万亿美元市值的公司!自4月低点以来,其股价已狂飙89%,势不可挡。4万亿美元是什么概念?它直接超过了英、法、德等国家的股市总和。回想2017年3月,英伟达发布旗舰数据中心GPU Tesla V100时,英伟达总市值只有700多亿美元。今日美股开盘后不久,英伟达股价猛蹿超2.5%,市值突破4万亿美元大关。同一时间,全球市值超过3万亿美元的公司只有三家,第二、三名微软、苹果的总市值分别为3.75万亿美元、3.14万亿美元。这家1993年诞生于加州的公司,于1999年1月22日
  • 关键字: 英伟达  AI  GPU  

GlobalFoundries 将收购 MIPS 以加速人工智能和计算能力

  • 纽约马尔塔和加利福尼亚州圣何塞,2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布与 MIPS 达成最终收购协议,MIPS 是领先的 AI 和处理器 IP 供应商。这项战略收购将扩展 GF 可定制 IP 产品的组合,使其能够通过 IP 和软件能力进一步区分其工艺技术。“MIPS 在为性能关键型应用提供高效、可扩展的计算 IP 方面拥有强大的传统,这战略性地契合了 AI 平台在不同市场的不断变化的需求,”全球 Foundries 的总裁
  • 关键字: GlobalFoundries  MIPS.AI  

AI将高端移动设备从 SoC 推向多晶粒

  • 先进封装正在成为高端手机市场的关键差异化因素,与片上系统相比,它实现了更高的性能、更大的灵活性和更快的上市时间。单片 SoC 可能仍将是低端和中端移动设备的首选技术,因为它们的外形尺寸、经过验证的记录和较低的成本。但多晶片组件提供了更大的灵活性,这对于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信标准的快速变化至关重要。最终,OEM 和芯片制造商必须决定适应设计周期变化的最佳方式,以及瞄准哪些细分市场。Synopsys 移动、汽车和消费类 IP 产品管理执行董事兼 MIPI 联盟主席 Hezi Saar
  • 关键字: AI  高端移动设备  SoC  多晶粒  

AI驱动的机器人加速半导体研发,实现绿色能源

  • 科学家们正在寻求可能提高太阳能电池和其他小工具效率的新型半导体材料。然而,科学家手动监测关键材料特性的速度是创新的障碍。得益于麻省理工学院研究人员创建的完全自主机器人系统,事情可能会发展得更快。该研究发表在《科学进展》上。他们的技术利用机器人探针来评估光电导率,这是一种重要的电学特性,决定了材料对光的接受程度。研究人员将人类专家在材料科学领域的知识纳入机器学习模型,以指导机器人的决策。这允许机器人选择与探针接触材料的最佳位置,以获得有关其光电导的大部分信息,同时独特的规划方法确定接触点之间的最快路径。在
  • 关键字: AI  机器人  半导体  绿色能源  

欧盟汽车/移动出行公司越来越多地采用AI和机器人技术

  • 根据 Information Services Group (ISG) 发布的一份报告,在重大行业变化中,欧洲的汽车和移动企业越来越多地采用人工智能和其他技术来降低成本并提高产品质量。报告发现,区域汽车行业正处于 2025 年的关键时刻,因为在欧盟气候目标和不断变化的消费者期望的推动下,该行业需要满足对可持续性和数字化的需求。为了满足这些需求,企业正在投资 IoT、AI 和机器人技术,以实现实时监控和预测性维护,同时使生产线更加灵活。“欧洲汽车企业正在其业务的各个方面迅速采用数字化和可持续发展实践,”IS
  • 关键字: 汽车  移动出行  AI  机器人  

经过AI加速的MCU增强了语音和视觉处理能力

  • 瑞萨电子宣布推出 RA8P1,这是一款专为 AIoT(物联网人工智能)应用而设计的 AI 加速微控制器。该器件将 ARM Cortex-M85 和 Cortex-M33 内核与 Ethos-U55 神经处理单元 (NPU) 相结合,将 AI 处理功能直接集成到微控制器外形中。RA8P1 提供高达 1 GHz 的 CPU 性能和 256 GOPS 的 AI 推理能力。与仅使用 CPU 的 AI 处理相比,集成的 Ethos-U55 NPU 的性能提高了 10-35 倍,从而在微控制器应用中实现实时
  • 关键字: AI加速  MCU  语音  视觉处理能力  瑞萨电子  RA8P1  

TSMC:AI芯片革命中被低估的支柱

  • 全球人工智能革命正在推动对先进半导体的空前需求,没有哪家公司比台积电更有能力利用这一趋势。作为全球最大的专营代工厂,台积电在用于 AI 系统、云基础设施和自动驾驶技术的尖端芯片生产方面占据主导地位。与 NVIDIA 或 AMD 等直接在软件和硬件生态系统中竞争的芯片设计商不同,台积电作为硅片的中立制造商,使其与竞争动态隔绝,使其成为 AI 领域所有主要参与者的关键供应商。这一战略优势,加上其行业领先的制造能力和有吸引力的估值,使台积电成为一项引人注目的长期投资。代工
  • 关键字: TSMC  AI  芯片  
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