美国芯片制裁收紧对高端AI GPU出口市场造成冲击，可能导致中国AI和大语言模型（LLM）行业短期供应短缺和成本上升。 然而，长期影响可能有利于中国半导体行业的发展，促使中国人工智能芯片制造商通过国内技术创新争取进口替代。Nvidia是GPU市场的主导力量，目前占据全球独立显卡市场80%的惊人份额。 这一据点延伸至高端AI GPU领域，在H100、A100、V100等模型的AI算法训练方面具有相当大的影响力。IDC中国的最新数据预计，中国加速计算市场目前价值31亿美元，预计到2027年将达到164亿美元。
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美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”，将在30天后生效。新规则将限制英伟达对中国市场芯片销售，称更严格的控制针对英伟达A800和H800芯片，在25天内审查以确定是否需要许可证才能向中国出售这类芯片。
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IT之家 10 月 18 日消息，英伟达是硬件领域的生成型人工智能之王，该公司的 GPU 为微软、OpenAI 等公司的数据中心提供动力，运行着 Bing Chat、ChatGPT 等人工智能服务。今天，英伟达宣布了一款新的软件工具，旨在提升大型语言模型（LLM）在本地 Windows PC 上的性能。在一篇博客文章中，英伟达宣布了其 TensorRT-LLM 开源库，这个库之前是为数据中心发布的，现在也可以用于 Windows PC。最大的特点是，如果 Windows PC 配备英伟达 GeF
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今年8月，SK海力士宣布开发出了全球最高规格的HBM3E内存，并将从明年上半年开始投入量产，目前已经开始向客户提供样品进行性能验证。据MT.co.kr报道，继第4代产品HBM3之后，SK海力士将向英伟达独家供应第五代高带宽内存HBM3E，此举有望进一步巩固其作为AI半导体公司的地位。据半导体业界15日消息，SK海力士将于明年初向英伟达提供满足量产质量要求的HBM3E内存，并开展最终的资格测试。一位半导体行业高管表示，“没有HBM3E，英伟达就无法销售B100”，“一旦质量达到要求，合同就只是时间问题。”据
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最近，关于 GPU，或与 GPU 相关的消息不断，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微软将在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 处理器，自研的 GPU 再次升级，等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现。在全球半导体行业整体不景气的 2023 年，只有 AI 服务器系统和相关芯片一枝独秀，而 AI 服务器使用的处理器多数是 GPU，不幸的是（对于多数 GPU 厂商而言），在这一仅有的优秀市场，多数厂商都只能喝汤，有的甚至连汤都喝不上，唯一大口吃肉的是英伟达。
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进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
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俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
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今日，苹果举办发布会，正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品，其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片，其搭载的A17 Pro 芯片，也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管，晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙，内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍，而效率则高达四倍。作为对比，A15 有 150 亿个晶体管，A14有118 亿个晶
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ChatGPT火爆致使人工智能服务器需求激增，特别是英伟达的AI GPU需求。为应对CoWoS市场激增得需求以及加强竞争，业界消息显示，自第二季度以来，台积电已第三次追加设备订单。业界透露，目前台积电将订单可见性从2024年第二季度延长到年底。一些独家供应商甚至收到了延续至2025年的订单。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等国际设备巨头继续受益于新增订单外，Scientech、GPTC等中国台湾设备制造商也收到了第三波订单。设备厂商估算，台积电2023年CoWoS总产能逾12万片，202
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【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相，性能直接碾压 H100，领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后，MLPerf 再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新，并加入了两个全新基准：LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这，这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相！相比于单张 H100 配合英特尔 CPU，GH200 的
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9月8日消息，英伟达最新提交的监管文件显示，黄仁勋在过去几个交易日里出售了价值近4300万美元的股票（约3.4亿元左右）。这样的举措英伟达更受大家关注，因为目前不少投资人都质疑公司业绩造假。有关英伟达二季度“破纪录”财报涉嫌造假的阴谋论正在社交媒体和投资者论坛中甚嚣尘上，令9月6日和7日的股价均跌约3%，抹去8月23日盘后公布二季报以来的全部涨幅。据研投机构Macrotips Trading总结，英伟达是在几乎没有增加成本的情况下实现了惊人增长，其收入成本同比仅增长了6.8%（第二季度），毛利率却达到闻所
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人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器，能处理复杂的信息，使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成，每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接，形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动，如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的，当电信号通过神经元时，它会在突触处释放化学物质，这些化学物质会跨越突触间隙，与另一个神经元的接收器结合，引发新的电信号，如此往复，完成信息的传递和处理。这种处理方式虽然复杂，但速度非常快，使我
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IT之家 8 月 31 日消息，Google Cloud 在今天召开的云 Next 大会上，宣布下月上线 A3 虚拟机实例。谷歌云在今年 5 月召开的 I / O 开发者大会上宣布 A3 实例，最大的亮点在于配备英伟达 H100 Tensor Core GPU，满足生成式 AI 和大语言模型的需求。IT之家此前报道，A3 实例采用了第 4 代英特尔至强可扩展处理器、2TB DDR5-4800 内存，以及 8 张英伟达 H100“Hopper”GPU，通过 NVLink 4.0 和 NVSwitc
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