美国当地时间周二，芯片巨头英伟达公布了截至10月29日的2024财年第三财季财报。财报显示，英伟达第三财季营收达181.2亿美元，同比增长206%，环比增长34%；净利润为92亿美元，同比增长1259%，环比增长49%。值得一提的是就在两年前，用于在个人电脑上玩视频游戏的GPU还是英伟达最大的收入来源。而现在，英伟达的大部分收入来自服务器群内的部署。英伟达的数据中心业务是提供云计算和人工智能等服务的关键。今年第三财季，英伟达数据中心营收达到创纪录的145.1亿美元，远远高于去年同期的38亿美元，也高于分析
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英伟达 AI 芯片 财报 数据中心
IC设计经历库存调整后，各领域皆迎来回补需求，自面板驱动IC开始、至电源管理IC、手机SoC后，景气暖风也吹进影像设计IC。原相、凌阳等影像传感器第四季起逐步回温，连带图像处理控制芯片也迎暖流，其中凌阳创新、芯鼎挟集团加持上攻，兴柜尖兵杰霖科技亦锁定利基型市场，迎来转机。随着笔电、安防监控等需求回温，IP Cam、摄像头拉货动能逐渐走出去库存阴霾，最坏情况已过。图像处理芯片业者感受回补库存需求；法人指出，凌阳行车辅助系统芯片结合影像编译码技术，搭配子公司凌阳创新图像处理控制芯片，随着车用产品渗透率提升，2
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传统观点认为，微软公司是最近 OpenAI 事件中的大赢家。 我们并不这么认为。在 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 被解雇以及随之而来的公共事件发生之前，微软和 OpenAI 今天的处境都比上周四更糟糕。 微软和 OpenAI 在市场动力、人工智能采用和功能加速方面处于巨大领先地位，并且正在引领人工智能领域的发展。我们与客户和业内人士的讨论得出的结论是，这两家公司已经将其巨大的领先地位置于危险之中。 尽管微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）正在用柠檬制作柠檬水，但竞争
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据外媒，当地时间周二，博通（Broadcom）官方表示，已获得中国国家市场监督管理总局的有条件批准，计划于周三完成对云计算公司 VMWare 的 690 亿美元收购交易。此前消息显示，去年5月，博通宣布计划以610亿美元的价格收购美国虚拟化软件厂商VMware，其中一半以现金支付，另一半以博通股票置换，并承接VMware 80亿美元债务。此举旨在实现博通业务多元化，从芯片拓展至软件和云计算领域。据中国国家市场监督管理总局披露的相关文件，针对此次交易，经审查后提出六大限制条件：1、向中国境内市场销售博通的光
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博通 收购 VMWare AI
2023年10月19日，全球智能系统及嵌入式解决方案提供商研华科技在深圳举办“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”。在此次峰会上，研华嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪介绍了研华EIoT（Embedded IoT ,后文简称EIoT）发展战略，他强调了此次峰会的技术重点是AI与IoT的结合、边缘计算的前景以及与全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研华将持续致力于AIoT产业应用，保持嵌入式平台的产品与技术创新，与策略伙伴共建工业物联智能化。会后，嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪先生接受了记者专访，深入交流
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11 月 21 日消息，据晚点 LatePost 报道，在芯片自研方面，理想同时在研发用于智能驾驶场景的 AI 推理芯片，和用于驱动电机控制器的 SiC 功率芯片。报道称，理想目前正在新加坡组建团队，从事 SiC 功率芯片的研发。在职场应用 LinkedIn 上，已经可以看到理想近期发布的五个新加坡招聘岗位，包括：总经理、SiC 功率模块故障分析 / 物理分析专家、SiC 功率模块设计专家、SiC 功率模块工艺专家和 SiC 功率模块电气设计专家。报道还称，用于智能驾驶的 AI 推理芯片是理想目前的研发重
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据外媒，近日，Meta 宣布拆分 Responsible AI 团队，将更多资源转移到生成式人工智能工作上，这也是 Meta 内部 AI 团队广泛重组计划的一部分。报道中称，Meta 发言人表示，大部分负责人工智能的团队成员将转移到生成式人工智能领域，并继续支持 Meta 在负责任的人工智能开发和使用方面的相关跨部门工作，其他一些成员将转到人工智能基础设施部门。
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微软正式发布了两款芯片，不知道它们是不是传说中的 Athena。
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人工智能将如何影响芯片制造业务？ 上周，一个由半导体公司资深人士组成的小组在 11 月 9 日于加利福尼亚州门洛帕克举行的 Silicon Catalyst 年度半导体行业论坛上解决了这个问题。 该小组猜测人工智能将如何以及何时颠覆芯片的设计方式，以及即将到来的“人工智能仙境”将会是一个多么奇怪的地方。 （Silicon Catalyst 是一家专注于半导体公司的创业加速器。）AMD 高级副总裁 Ivo Bolsens 表示：“我们正在进入电子设计创造的时代。” 他预测人工智能很快就能根据高级规格充实芯片
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11月16日消息，美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。今年，英伟达的H100 GPU需求激增，这些处理器被广泛用于训练和运行生成图像工具和大语言模型。这些GPU的需求非常高，甚至在eBay
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微软正在丰富其 Copilot 的生产力应用程序，例如 Outlook、PowerPoint 和 Teams。
新的 Copilot Studio 将允许企业员工通过将 Copilot 与 ServiceNow 和 Workday 等商业软件连接来增强 Copilot 的知识。
每人每月 30 美元的价格将保持不变。
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AI 微软
IT之家 11 月 16 日消息，在今天于西雅图举行的 Ignite 开发者大会上，微软正式推出了两款自研 AI 芯片，用于强化 Azure AI 和 Microsoft Copilot 服务，分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。该系列芯片旨在加速 AI 计算任务，并为其每月 30 美元（IT之家备注：当前约 218 元人民币）的“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义 AI 服务的开发人员提供服务。Azure Maia 1
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58 家公司筹集 32 亿美元，数据中心吸引了最大的投资。
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近日，“新能源·芯机遇2023新能源行业数字化赋能高峰论坛”中，维视智造作为新能源数字化领域代表企业受邀参会，在论坛圆桌环节与嘉宾共同探讨“双碳”目标下的新能源智能制造发展前景。维视智造负责人魏代强与一众嘉宾共同分享了企业在数字化转型与创新的落地路径、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多类变革。AI+视觉 ，助力智能制造创新发展魏总表示，新能源企业数字化生产面临的难点和痛点主要包括以下几点：第一，设备智能化能力不足，新能源设备往往涉及复杂的工艺流程和高度技术化的操作，生产设备的智能化程度和数据采集管理水
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