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arm-linux-gcc.4.3.2交叉编译器linux-3.0.1内 文章 最新资讯

Arm预计更多厂商将与高通骁龙一起进入Windows PC芯片市场

  • PC 产业从诞生之日起就一直专注于基于英特尔 x86 指令集的 CPU。Arm 一直试图在市场上分得一杯羹,现在,该公司正通过几家芯片制造合作伙伴,向英特尔和 AMD 发起又一次猛烈进攻。Arm Holdings 正在努力扩大其在 Windows PC 生态系统中的市场份额。据这家英国芯片制造商和半导体设计公司的首席执行官雷内-哈斯(Rene Haas)称,苹果生态系统已经"完全转换过来",现在是传统的、基于 x86 的 PC 为公司未来业务前景做出贡献的时候了。在 A
  • 关键字: Arm  高通  骁龙  Windows PC芯片  

ARM将设立AI芯片部门,2025年实现量产?

  • 据日经新闻报道,软银集团旗下ARM计划在英国总部成立AI芯片部门,目标是在2025年春季前准备好原型并正式发布,并将于当年秋季开始由合同制造商进行大规模生产。此举是软银集团首席执行官孙正义斥资640亿美元推动将该集团转型为AI巨头计划的一部分。目前,ARM、软银和台积电均拒绝对此报道发表评论。在孙正义的AI革命愿景下,软银的目标是将业务扩展到数据中心、机器人和发电领域 —— 将AI、半导体和机器人技术结合在一起,以刺激各个行业的创新,能够处理大量数据的AI芯片是该项目的核心。作为最终用户,软银将
  • 关键字: ARM  AI  芯片  软银  数据中心  

消息称联发科将携手英伟达开发 ARM 架构 AI PC 处理器,有望下月公布合作细节

  • IT之家 5 月 13 日消息,据台媒“经济日报”报道,目前有传言称联发科公司将携手英伟达开发 ARM 架构的 AI PC 处理器,预计第三季度完成设计定案(tape out),第四季度进入验证,该款新芯片据称“要价高达 300 美元(IT之家备注:当前约 2172 元人民币)”。台媒同时表示,英伟达 CEO 黄仁勋将于 6 月 2 日“台北电脑展”开展前来台,而联发科也有望在下月公布与英伟达合作的 AI PC 处理器细节。另据IT之家此前报道,ARM 公司计划到 2025 
  • 关键字: 联发科  ARM  AI PC  

Arm:致力于成为边缘AI发展与创新的坚实基石

  • 边缘智能是人工智能的一种部署形式,无论中央人工智能,还是边缘智能,都需要算力支撑。而集中和分布式计算呈现出相互促进和交替发展的趋势。作为移动处理器领域市场的引领者,Arm 的各类处理器内核在边缘端的MCU、NPU 和MPU 等领域引领着技术发展的未来。Arm物联网事业部业务拓展副总裁 马健谈到边缘智能,Arm 物联网事业部业务拓展副总裁马健表示,伴随着Transformer与大模型的发展,AI模型的普适性、多模态支持,以及模型微调效率都有了质的突破,加上低功耗的AI 加速器和专用芯片被集成到终端和边缘设备
  • 关键字: 202405  Arm  边缘AI  边缘智能  NPU  

Arm 第四财季总营收 9.28 亿美元,同比增长 47%

  • IT之家 5 月 9 日消息,当地时间 5 月 8 日,Arm 公布了截至 2024 财年第四季度的财务业绩,以及全年收入预测,但未能达到投资者预期,导致股价暴跌。财报显示,Arm 这一季度总营收达 9.28 亿美元(IT之家备注:当前约 67 亿元人民币),同比增长 47%;调整后运营利润 3.91 亿美元,每股收益为 36 美分。与去年同期相比,该公司第四季度的 IP 授权业务营收增长 60% 达到 4.14 亿美元(当前约 29.89 亿元人民币),其授权费部分增长了 37%,达到 5.1
  • 关键字: Arm  财报  

联发科新款车机芯片现身Geekbench:基本确认Arm Cortex-X5 IPC提升显著

  • 不久前曾有消息透露,联发科正在与Arm合作,可能在天玑9400上采用代号“BlackHawk”的新内核架构——Cortex-X5,传闻测试的表现非常不错,IPC高于苹果的A17 Pro,也比高通的自研芯片要更好一些。近日,国内知名爆料人@数码闲聊站获悉,联发科新款车机芯片样品已经现身Geekbench,单多核成绩分别为1606分和5061分。需要注意的是,这款测试样品芯片采用了1+4+3的大小核心架构,超大核为Arm Cortex-X5,实际运行时的频率为2.12GHz,基本上确认其同频下的IPC
  • 关键字: 联发科  车机芯片  Geekbench  Arm Cortex-X5 IPC  

详解Linux内核内存管理架构

  • 内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统,其支持的功能需求众多,如页面映射、页面分配、页面回收、页面交换、冷热页面、紧急页面、页面碎片管理、页面缓存、页面统计等,而且对性能也有很高的要求。本文从内存管理硬件架构、地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手,尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结。内存管理硬件架构因为内存管理是内核最为核心的一个功能,针对内存管理性能优化,除了软件优化,硬件架构也做了很多的优化设计。下图是一个目前主流处理器上的存储器层次结构设计方案。从图中可以看出,
  • 关键字: Linux  内核  内存  架构  

Arm的使命是助力应对AI无止尽的能源需求

  • 人工智能 (AI) 具有超越过去一个世纪所发生的所有变革性创新的潜力,它在医疗保健、生产力、教育等领域为社会带来的益处将超乎我们的想象。为了运行这些复杂的 AI 工作负载,全球数据中心所需的计算量需要以指数级规模进行扩展。然而,这种对计算无止尽的需求也揭示了一个严峻的挑战:数据中心需要庞大的电力来驱动AI这一突破性技术。当今的数据中心已经消耗了大量的电力——全球每年需要 460 太瓦时 (TWh) 电力进行支持,这个数字等同于
  • 关键字: Arm  能源需求  

安川电机采用Wind River Linux支持新一代AI自主工业机器人

  • 全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布Wind River Linux被日本领先的伺服电机、交流传动及工业机器人制造商安川机电公司用于支持其新一代机器人MOTOMAN NEXT。 MOTOMAN NEXT具备自主适应环境的能力,并能运用先进的AI能力自动自主做出判断。安川机电的新一代机器人硬件采用了NVIDIA® Jetson Orin™平台,软件则由Wind River Linux提供支持,实现了更高水平的智能化和自动自主功能。这种机器人可以在非结构化环境中完成具有挑战性的任务,
  • 关键字: 安川电机  Wind River Linux  AI自主工业机器人  

透视麒麟9010:博采众长但依旧任重道远

  • 麒麟9010作为一款曾经有望成为业内第一颗3nm工艺的应用处理器,因为美国的全面技术管制不得不反复修改其设计和工艺选择,最终华为交出了如今这样水准的麒麟9010着实难得。
  • 关键字: 麒麟9010  Pura 70  处理器  Arm  TCS23  Firestorm  鸿蒙NEXT  

微软押注ARM架构,“Wintel”联盟摇摇欲坠?

  • 2024年,对于PC产业而言也许将会是转折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所带来的人工智能风潮,新一代移动架构的笔记本和应用人工智能技术的「AI PC」已经走上舞台。微软将在今年举行的Build大会上,重点关注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根据The Verge的报道,在活动前一天举办的Surface和AI专题活动上,微软将重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备和Windows人工智能功能。这或许暗示着微软在CPU性能和应用模拟方面将击败苹果自研M3芯片,意
  • 关键字: 微软  ARM  x86  架构  Wintel  AI  PC  英特尔  

MCU+NPU,Arm引领物联网全面智能化时代

  • 人工智能作为过去两年以及未来几年注定爆火热点应用,始终缺乏足够的落地方案确保盈利能力,即使目前最火爆的生成式AI(AIGC)依然属于烧钱阶段。因此,支撑AI未来商业价值的,并不只是人们看到的大模型和AIGC,还需要更多终端节点对人工智能应用的支持。 算力成本是人工智能应用中不可回避的话题,毕竟从算力开销上来说,单纯把所有计算都放在云端不仅带来的是庞大的算力构建费用,更是因为大量数据的反复传输而带来能效方面的开销。因此,将算力资源合理的分配到云端和边缘侧可以更好地发挥不同节点的处理资源,将复杂AI推理和训练
  • 关键字: MCU  NPU  Arm  物联网  AI  

Arm面向未来汽车计算推出最广泛的AEIP产品组合

  • 汽车行业正在经历翻天覆地的变革与转型。如今,汽车本质上已经成为了“车轮上的计算机”,是人们拥有的最为复杂的技术设备,其现在与未来的功能将由背后的电子系统来定义。它的复杂性不断被人工智能(AI)的繁荣发展和呈指数级增长的软件带动提升,而这些正定义了软件定义汽车(SDV)。同时它也对性能、效率、安全性及可靠性提出了更高的要求。1 汽车市场的基础计算为了满足这些需求,并加速汽车开发和部署,Arm推出了全新的硬件和能在开发伊始就可使用的相应软件支持。其中关键的组件是一系列全新的前沿硬件IP,提供专为汽车应用打造的
  • 关键字: 202404  Arm  汽车计算  AEIP  

Arm Ethos-U85:满足物联网面向 AI 时代的高性能需求

  • 随着人工智能 (AI) 不断对我们的日常生活产生越来越大的影响,其推理任务也逐渐从云端迁移到边缘侧和端侧。边缘侧推理为板载设备引入智能化能力,使数据能够在本地进行处理,并实时做出决策,同时提高了数据隐私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年来不断开发边缘 AI 加速器,以满足边缘侧和端侧不断增长的推理工作负载需求。此前两款成功的 NPU 产品——Arm® Ethos™-U55 和 Ethos-U65,为边缘侧和端侧 AI 应用带来了高性能、高能效的解决方案。 Ethos-U55 
  • 关键字: Arm  Ethos-U85  物联网  AI  
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