高通已对 Arm 提起反诉,将于 2026 年第一季度举行听证会。 高通声称,Arm 向高通客户歪曲了两家公司之间的关系,未交付 IP,并在准备出售专有 IC 时歪曲了其作为设计公司的意图,从而违反了合同。高通还声称,Arm 通过向高通的客户发送误导性信息来干扰其业务,暗示高通被要求销毁 Nuvia 开发的定制 CPU。这是一个有争议的命题。高通还指控 Arm 未能以合理的价格获得 IP 许可。除了法庭索赔外,高通还向美国、欧洲和韩国的监管机构提交了指控反竞争行为的投诉。高通指责 Arm 遏制竞
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高通 Arm
作者:Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad六年多前,Arm 推出面向下一代云基础设施的 Arm Neoverse 平台,并坚信此灵活且高能效的计算平台所带来的可扩展性能水平,能够推动数据中心生态系统在功能和成本方面实现系统性的变革。如今,Neoverse 技术的部署已达到了新的高度: 2025 年出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,将有近 50% 是基于 Arm 架构。在人工智能 (AI) 时代,云计算格局正经历根本性重塑。复杂的训练与推理工作负载催生了无尽的算
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Arm 云服务
作者:Arm 基础设施事业部服务器生态系统开发总监 Bhumik Patel云计算需求在人工智能 (AI) 时代的爆发式增长,推动了开发者寻求性能优化且高能效的解决方案,以降低总体拥有成本 (TCO)。Arm 致力于通过 Arm Neoverse 平台满足不断变化的需求,Neoverse 也正因此迅速成为开发者作为构建未来的云基础设施的首选计算平台。Google Cloud 携手 Arm,设计了针对实际性能进行调优的定制芯片。作为其首款基于 Neoverse 平台的定制 CPU, Google
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Arm Google Axion
Cadence(今日宣布,已与Arm(达成最终协议,收购Arm的Artisan基础IP业务。该业务涵盖标准单元库、内存编译器以及针对领先代工厂先进工艺节点优化的通用I/O(GPIO)。此次交易将增强Cadence不断扩展的设计IP产品线,其核心产品包括领先的协议和接口IP、内存接口IP、适用于最先进节点的SerDes IP,以及即将收购的Secure-IC公司提供的嵌入式安全IP。通过扩大其在SoC设计领域的布局,Cadence正在强化其持续加速客户产品上市速度,并在全球领先的代工工艺上优化其成本、功耗和
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Cadence ARM
Arm Holdings 希望到 2025 年底将其在全球数据中心 CPU 市场的份额从 15% 提高到 50%。Arm 基础设施高级副总裁 Mohamed Awad 在接受路透社采访时提出了这一说法。该公司主要将希望寄托在 AI 服务器上,因此请考虑 Nvidia 的 GB200 和 GB300 机器、大型云服务提供商的定制芯片以及基于 Ampere Computing 的系统等产品。如今,大多数服务器都运行依赖于 x86 指令集架构的 AMD EPYC 处理器或 Intel 的 Xeon CPU,因为
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ARM CPU 数据中心
3 月 26 日消息,英国芯片设计公司 Arm自被软银收购后,业务模式已经逐渐从基础架构提供商转向完整芯片设计商。彭博社今天援引知情人士的话透露,高通已向欧盟委员会、美国联邦贸易委员会(FTC)及韩国公平交易委员会提交机密文件,指控 Arm涉嫌滥用市场支配地位实施反竞争行为。在与监管机构的私下会议和保密文件中,高通指控 Arm 在运营开放授权模式 20 余年后,突然限制技术访问权限,试图通过自研芯片业务提升利润。具体表现为:· 拒绝提供协议范围内的关键技术· 修改授权条款阻碍客户产品开发· 利用指令集架构
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高通 Arm 垄断反竞争 芯片架构授权 软银
并非每个计算机系统都可以在引擎盖下切割它。如今,数十个电子控制单元 (ECU) 可以分布在现代车辆周围。每个单元通常只需要足够的计算能力来完成从车身控制到动力总成等领域的单个任务。在许多情况下,这些计算机模块必须能够不间断地运行安全关键作。这意味着要利用紧凑、实时的汽车级微控制器 (MCU)。Arm 的 Cortex-R 系列实时 CPU 内核采用与物联网设备到高端智能手机相同的节能架构,正在成为现代汽车的主要构建模块之一。许多最大的 Arm Cortex-M MCU 供应商
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Arm Cortex-R 汽车级
AI应用正从云端逐渐向边缘和终端设备扩展。 微控制器(MCU)作为嵌入式系统的核心,正在经历一场由AI驱动的技术变革。 传统的MCU主要用于控制和管理硬件设备,但在AI时代,MCU不仅需要满足传统应用的需求,还需具备处理AI任务的能力。满足边缘与终端设备的需求边缘计算(Edge Computing)是指将数据处理和计算任务从云端转移到靠近数据源的设备上进行。 这种方式能够减少数据传输的延迟,提升系统的实时性和隐私保护。 边缘设备通常资源有限,因此需要高效且低功耗的AI处理器来支持复杂的AI任务。为了满足边
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微控制器 AI 边缘计算 Arm
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布与Arm和SynaXG开展战略合作以提供定制先进5G增强版本 (5G-advanced)解决方案,为无线网络设备和卫星的5G NR处理带来无与伦比的能效。该解决方案也为无线基础设施市场的现有和新厂商提供了应对先进5G增强版本和迈向 6G 演进的低风险途径。 这款定制化的高度集成解决方案采用Arm® Neoverse™ N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平台和SynaXG的运
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Ceva Arm SynaXG 5G NR处理 LEO卫星 5G增强版本 无线基础设施
据媒体报道,3月5日,ASML发布2024年度报告,首席执行官克里斯托弗·福凯(Christophe Fouquet)表示,如果展望ASML的未来增长,光刻技术无疑仍然是摩尔定律的主要驱动力之一,相信这一点在未来许多年里依然成立。与此同时,二维收缩(2D shrink)正变得越来越困难。这并不完全是由于光刻技术的局限性,而是因为我们几乎达到了逻辑和存储器客户所使用的晶体管的极限。为了继续在二维收缩方面取得进展,需要在架构和器件上进行创新。这意味着需要进行三维前道整合(3D front-end integr
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ASML 2D shrink 光刻技术 三维整合
2025年2月27日,全球领先的 IP
计算平台公司Arm举办媒体沟通会,并正式推出全球首个Armv9边缘人工智能(AI)计算平台,以全新Cortex-A320
CPU与Ethos-U85
NPU为核心,为物联网(IoT)领域带来颠覆性突破。该平台专为边缘AI场景优化,支持运行超10亿参数的大语言模型(LLM),比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平台提升了八倍的 ML 计算性能,带来了显著的 AI
计算能力突破,标志着边缘计算正式迈入“高智能、超安全、强能
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Arm 边缘AI Armv9 边缘AI计算平台 物联网
Arm 控股有限公司(以下简称 “Arm”)今日发布与阿里巴巴淘天集团轻量级深度学习框架 MNN 的又一新合作。双方经由 Arm KleidiAI 的集成,成功让多模态人工智能 (AI) 工作负载通过阿里巴巴经指令调整的通义千问 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型运行在搭载 Arm CPU 的移动设备上。该版本的通义千问模型专为端侧设备的图像理解、文本到图像的推理,以及跨多种
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Arm 阿里巴巴 KleidiAI 通义千问 多模态
新闻重点:● 全球首个 Armv9 边缘 AI 计算平台以 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 为核心,专为物联网应用优化,支持运行超 10 亿参数的端侧 AI 模型,已获得包括亚马逊云科技 (AWS)、西门子和瑞萨电子等在内的多家行业领先企业的支持。● 超高能效的 Arm Cortex-A3
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Arm Armv9 边缘AI
3D DRAM 将成为未来内存市场的重要竞争者。
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3D DRAM
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)宣布其已正式推出专为 GitHub Copilot 设计的新扩展程序。GitHub Copilot 是全球部署最广泛的人工智能 (AI) 开发者工具之一,此次推出的扩展程序能让数百万 Copilot 用户更容易地访问 Arm® 架构的技术,并为开发者提供更友好的体验。此外,此次发布亦首次为全球开发者免费提供了完整的基于 Arm&n
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