- 英特尔、AMD、英伟达在竞争中不断巩固在芯片界的地位,完美诠释着“相爱相杀”的三国演义。
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- AMD与Intel的关系似乎是水火不容的竞争对立的关系,但是实际上,AMD的与Intel之间的关系远比你想象中的要复杂的多。
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- 市场的波动下滑,让Intel、AMD、英伟达、高通们的日子不好过,而Ai时代的到来,又让美国巨头们统治半导体市场时代即将进入终结。
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- 研华科技作为全球嵌入式计算市场领导厂商,多年来一直与AMD保持着紧密的合作,是AMD在嵌入式渠道最核心的合作伙伴之一。与Intel同级别性能平台相比,研华科技研发设计和生产制造了基于AMD CPU平台丰富且完整的不同产品线产品,并提供长供货周期支持,这些产品广泛应用于医疗超声、数字标牌,机器视觉、博彩、游戏等各个行业。 (AMD简介:超微半导体公司,成立于1969年,总部位于加利福尼亚州桑尼维尔,专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器、闪存和低功率处理器。AMD 在CPU上积累
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AMD 2018研华嵌入式 行业应用
- 华尔街对英伟达未来前景担忧,昔日人工智能创造的神话也将面临终结,全球各大科技巨头进入大调整阶段。
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英伟达 GPU
- 近年来,随着芯片工艺越来越接近极限,摩尔定律似乎也遇到了发展的瓶颈。AMD首席技术官MarkPapermaster最近在接受《连线》杂志采访时表示:“我们看到摩尔定律正在放缓,芯片密度仍在增加,但成本更高、耗时更长,这是一个根本性的变化。为此,代工厂正在争取采用新的方法,来延长这个周期、并继续为市场带来更强大的处理器”。 虽然面临重重困难,但芯片制造商们提出了一个较新的想法——何不采用“小芯片”(chiplets)的方案? 小芯片是规模化的硅片,它们可以像乐高积木那样堆放到一起,而不是在单芯片上打
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- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4,这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用节省至少50%,并使系统能够克服性能的带宽限制。 Imagination以独立IP模块的方式为SoC制造商提供PVRIC4,以将其集成到他们的多媒体流水线(pipeline)中。该模块已经被Chips&a
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- AMD和Intel这对冤家先后发布了它们三季度的业绩,AMD未能延续此前的强劲增长,Intel则意外的取得了营收的快速增长,后者的营收快速增长的主要推动力依然来自服务器芯片业务。 AMD与Intel在PC处理器市场展开争夺 2017年AMD凭借其Ryzen系列处理器在PC处理器市场显示了强大的竞争力,在美国PC处理器市场的份额节节攀升至超过四成,创下自2007年以来的最好成绩。Ryzen处理器的热销帮助AMD在2017年三季度取得营收增长26%的优异成绩。 不过到了今年,在AMD的竞争压力下,I
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- 2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手,使世界为之震惊,历史上从来没有过,对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机,为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权,极力宣传“深度学习模型”,把“深度学习模型”神化,同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序,以及大型GPU服务器。 在这种势力的推动下,我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究,不了解“深度学习模型”的所以然,思想被限制。 其实,“深度学习模型”,存在着训练不可能得到最佳解,作为补救措施的SGD也
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- 深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘,如果你的 GPU 连一个样本都容不下,你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法,我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时,在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。 分布式计算 2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
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- 近期,由于10纳米制造工艺的延迟,导致英特尔在芯片制造工艺上首次落后于竞争对手AMD和台积电,使得持续多年的话题“AMD和英特尔的较量”又一次引起热议,但这次不同的是,人们的关注点转向成“英特尔与AMD新伙伴台积电之间的竞争关系”。 AMD与Intel的竞争,促进了整个半导体行业的发展 众所周知,AMD是唯一能与英特尔抗衡的CPU厂商,旗下的独立显卡部门也和NVIDIA平分天下。AMD比Intel面世晚几年,都是从仙童半导体公司分出来的,但两者都是从半导体存储器做起,方向看来是一样的,AMD创建不
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英特尔 AMD 10nm
- 近几年,半导体产业,Intel、AMD、ARM、高通、台积电、联电、三星、格罗方德、SK海力士等一大批境外企业纷纷在中国大陆设厂,或设立合资公司,也意味着中国芯片产业即将崛起。
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- Intel和AMD缠斗数十年,而前者一直占据上风,如今风向转变,AMD迎来了难得的历史机遇,最终AMD会否能如愿进一步提升市场份额还要时间来验证。
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Intel AMD
- AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。 谈AI芯片,就必须先对AI下一个定义。在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来,“AI神经网络”不是简单定义为某类产品,而是一个新的设计方法,“传统的一些算法,是照规则、照逻辑的,神经网络是用数据训练出来的结果。”那今天小编就给大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU:又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
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GPU FPGA ASIC
- 超微(AMD)的股价自2018年起至今翻了将近三倍,来到本周的32美元左右价位,在现任执行长LisaSu刚加入时,AMD股价才3美元,CNBC就AMD的崛起与未来走向邀请LisaSu进行访谈。 Hothardware报导,AMD在Ryzen与RyzenThreadripper的性能制造一波惊奇,在价格上也同样亮眼,在英特尔(Intel)为了10nm制程跌宕的时候,AMD趁势崛起抓住了机会。 CNBC的节目MadMoney主持人JimCramer发现AMD的股价在2018年上涨了惊人的192%,他表
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