加密货币挖矿行业的衰退导致了英伟达本季度营收出现下滑,同时也将对其日后业绩带来持续且难以忽略的影响。
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英伟达 GPU
Intel历史上曾经两次试图进入独立显卡市场,但都铩羽而归,如今虽然是全球第一大显卡厂商,但凭借的完全是买处理器送的核显,因此面对高性能计算、人工智能、深度学习等新兴领域,在和NVIDIA、AMD的竞争中总是有点力不从心。 于是,Intel再次准备杀向独立显卡,官方已经表态将在2020年推出相关产品(代号Arctic Sound),而且还会进入游戏市场。 研发高性能GPU所需要的投入一点不亚于新的CPU架构,不仅需要钱,更需要人才。为此,Intel一直在组建GPU专业人才队伍,挖走了AMD的不少高
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Intel AMD
很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持,包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源,并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
中国“缺芯”是不争的事实,因此在政策和资本的支持下国内正在大力发展集成电路产业。相比自主研发x86 CPU的上海兆芯,自称是目前国内唯—成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的景嘉微电子的知名度低很多。景嘉微本周一发布公告称下一款图形处理芯片已完成流片、封装阶段工作,目前已经顺利完成基本的功能测试,测试结果符合设计要求。 无论是在CPU还是GPU市场都是巨头垄断,CPU市场英特尔统治多年,AMD正在迎来转机,GPU市场英伟达独占鳌头,不过AMD在去年第四季度抢占了一些英伟达的市场份额。当然
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GPU 上海兆芯
在第二季度财报公布(ER)之后,AMD的股票就上涨了近40%。价格上涨的主要并不是因为第二季度财报的内容,而是市场对其新产品发布做出的反应,许多AMD投资者都在怀疑其股价是否涨得太快了。这篇文章中,我们将研究AMD与其竞争对手英特尔和英伟达的比较,看这三家未来的竞争格局还将有哪些变数。 AMD VS. 英特尔 最近几周,CPU巨头英特尔可能面临一些直接的冲击。该公司又一次推迟了10nm工艺进程,而且有可能直接推出7nm技术。10nm Cannon Lake CPU也存在问题,生产成本远高于计划,晶
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AMD 英特尔 英伟达
如果你翻阅词典,你会发现,对于ldquo;多媒体技术rdquo;的表述是mdash;mdash;通过计算机对文字、数据、图形、图像、视频、音频等多种媒体信息进行
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图形处理 图形计算 GPU CPU ARM
AMD在PC处理器和服务器芯片等领域的扩张无疑正给Intel施加巨大的压力,面对这种压力Intel短期内似乎并无太多的应对办法,只能继续“挤牙膏”战略。
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如今,在全球电子产业转移、大陆半导体崛起的形势下,台湾的IC产业仍旧活跃于一线,尤其是晶圆代工方面,台积电、联电一直位列全球十大晶圆代工厂商之中,让人惊叹不已。
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半导体 AMD 高通 IC设计
8月28日早间消息,AMD宣布将聚焦7nm工艺,扩大其在高性能领域的优势。 AMD的7nm产品线包括Zen 2架构处理器核心、Navi(仙女座)GPU等,其中定于年底推出的7nm GPU和明年发布的7mn服务器CPU已经在台积电流片。 AMD表示,和台积电在7nm制程的合作相当顺利,并且早期硅片中已经见到出色成效。 不出意外的话,首款7nm GPU产品就是台北电脑展上亮相的Radeon Instinct加速卡,集成32GB HBM2显存。 同时,明年的7nm EPYC之后,消费级桌面的7nm也
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AMD 7nm
随着AI市场的兴起,近年来各业界精英在GPU上持续发力,不断推出全新的产品。新产品在计算能力提升的同时,其芯片面积也已经屡创新高,甚至逼近了制程和成本的平衡极限。前不久,一款超级计算机的发布,让人哗然,人们震惊的是其拥有16颗Volta GPU所展现的强大的计算能力,16核GPU可提供高达2PFLOPS的深度学习计算能力,成为目前AI业界的最强者。 这16颗Tesla V100的GPU连接在一起,并发挥出如此强大的计算能力的的核心当属NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 随着开
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AI GPU
据外媒报道,AMD近日再次强调,将在今年底优先推出两款7nm芯片产品,分别是“Rome”和“Vega 20”。 Rome基于AMD Zen 2架构,是名副其实的第二代Zen(Zen+一定程度上算基于12nm的过渡产品),将用在第二代EPYC霄龙处理器上。 Vega 20将用于Radeon Instinct加速卡和Radeon Pro专业卡上,服务于AI/深度计算相关的负载场景,最大32GB HBM2显存。 目前,AMD流片的7nm CPU和GPU都是采用台积电的工艺,这里面既有GF进度的问题,其
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AMD 7nm
在数据中心领域,芯片之争早成定局。 但是,英特尔的挑战者AMD一直死心不改,想要在数据中心领域分得更多羹。 之前,英特尔作为长期占据着服务器处理器99%的市场份额全球巨无霸,对AMD几乎是置之不理的,或者漠不关心的。但是,现在看来,英特尔已经开始紧张了。 阿明观察分析指出:这对于整个全球服务器芯片领域,是一件很好的事情。数据中心不能只是英特尔一家之言,需要更多参与者进来改变全球的生态与格局,以此带给数据中心用户更多的实惠。 为此,我们看到国外消息称:2019年AMD计划将推出7纳米芯片,这样的
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AMD 7纳米 芯片
前不久,一款超级计算机的发布,让人哗然,人们震惊的是其拥有16颗Volta GPU所展现的强大的计算能力,16核GPU可提供高达2PFLOPS的深度学习计算能力,成为目前AI业界的最强者。
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AI GPU NVLINK
在数据中心领域,芯片之争早成定局。 但是,英特尔的挑战者AMD一直死心不改,想要在数据中心领域分得更多羹。 之前,英特尔作为长期占据着服务器处理器99%的市场份额全球巨无霸,对AMD几乎是置之不理的,或者漠不关心的。但是,现在看来,英特尔已经开始紧张了。 阿明观察分析指出:这对于整个全球服务器芯片领域,是一件很好的事情。数据中心不能只是英特尔一家之言,需要更多参与者进来改变全球的生态与格局,以此带给数据中心用户更多的实惠。 为此,我们看到国外消息称:2019年AMD计划将推出7纳米芯片,这样的
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AMD 7纳米 芯片
从零起步,想要突破专利的壁垒和生态的束缚,国内自研GPU的企业需要走的路还很长。
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