SIGGRAPH2018大会期间，Intel Graphics官推发布了一段最新视频，最后落脚是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次强调，Intel将在2020年发布独立显卡产品，而且不是打一枪就走。 从预览的轮廓来看，和目前的独显甚至Xeon加速卡如出一辙，依然采用PCIe接口(有可能上5.0规范?)。有网友说独显是很薄的单槽，但渲染图也仅供参考了。 有趣的是，在视频下方，从
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NVIDIA AMD Intel 独立显卡
虽然大家期盼的新一代GeForce游戏显卡还没来，但是已近在咫尺，作为其亲兄弟的Quadro专业显卡已经率先升级换代，而且是前所未有的革命性提升!
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NVIDIA 显卡 GPU
最近几年，深度学习成为计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域中所最常使用的技术，被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和
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FPGA GPU GPP 深度学习
近期超微(AMD)将最先进的X86 Zen架构处理器技术授权给大陆厂商海光一事引起业界譁然，更有厂商认为授权给大陆厂商将妨碍AMD与英特尔(Intel)在X86处理器上的市场收益，进一步对上述2家厂商在大陆这个全球最大的芯片市场中带来冲击。 根据驱动之家报导，近期大陆厂商海光推出的Dhyana处理器采用了AMD授权给该公司的X86技术，而除了海光之外，上海兆芯与VIA 2家厂商也拥有X86的技术授权。AMD授权X86给大陆厂商之举之所以引起业界注意，是因为X86处理器不但具高性能，更是架构通用度较高
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X86 AMD Zen
Epyc芯片正不断蚕食至强处理器的x86营收份额。 Mercury Research公司的半导体研究人员们正在对数据进行整理，旨在反映AMD新一代处理器对英特尔在x86服务器CPU领域垄断地位的冲击。 Wells Fargo公司高级分析师Aaron Rakers已经看到了其中的2018年第二季度统计数字。他在接受采访时表示，“英特尔的服务器CPU份额估计已经下降至98.7%，其上个季度的份额占比为99%，上年同期则为99.5%。” “与此同时，AMD的服务器CPU份额则在2018年第二季度提升至
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AMD 处理器
由于X86架构为Intel所拥有，X86架构被Intel授权给AMD并设置了一些限制条件，AMD与中国企业的合作采取了迂回曲折的合资方式，以绕过Intel的限制。
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AMD 芯片
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后
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FPGA GPU ASIC 电源管理
Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的，它将平面分割为n个区域，每个区域包括一个点，此区域是到该点距离最近的点的集合。由于
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GPU 并行Voronoi 图栅格
AMD把最先进的X86处理器技术授权给中国了，这事在国内外都引起热议。
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AMD X86
图形处理单元(或简称GPU)会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容，无论你在玩游戏、编辑视频或只是盯着桌面的壁纸，所有显示器中显示的图像
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GPU 图形处理单元
智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI TPU GPU FPGA
这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。这份教程介绍了Lasagne，一个比较新
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卷积神经 网络 GPU CPU
CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个
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GPU CPU
为了提升渲染画质，GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术，最普遍的就是AA抗锯齿，而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing)，NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中，提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing)，简称ATAA，也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版，引入了光线追踪技术，可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称，使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示，ATAA
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NVIDIA GPU
当AMD用上7nm时，Intel依然在打磨14nm。 昨天和今天，AMD/Intel先后公布财报，两家企业在当季都实现了同比的大幅增长，AMD更是创下了7年来单季收入的最高。在财报会议上，双方的CEO也在技术路线图上做了一些前瞻。 AMD苏姿丰博士在回答罗森布拉特证券分析师Hans Mosesmann关于2019年7nm处理器产品的问题时确认，7nm将率先用于新的EPYC服务器芯片，之后是Ryzen。 关于制程节点，苏博士称， AMD的目标是选择代工市场的最佳工艺。据她了解，7nm会是一个比较重
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7nm 5nm AMD
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