- 美国知名上市综合金融服务公司考恩集团(Cowen Group)日前对AMD股票的作出了超越大盘的评级,预测AMD服务器芯片的市场份额将有所增长。 “虽然AMD服务器的销售额已经有几个季度大幅增加,但我们预计在下半年的时候,OEM销售应该会对云增长起到补充作用,”分析师Matthew Ramsay周四在一份给客户的报告中表示。“我们对AMD这个令人印象深刻的合作伙伴名单充满信心,包括戴尔、惠普、联想、百度、微软Azure、腾讯、京东、Cray等云计算和OEM合作伙伴。” Ramsay将AMD股票的目
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AMD,芯片
- NVIDIA、AMD的强势进攻凸显出Intel的不思进取,Intel这几年在处理器架构研发上被指挤牙膏性能提升有限、在工艺研发上则出现止步不前的局面。
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NVIDIA,AMD
- 富士通在正在进行的东京论坛2018活动中,展示了自家开发的深度学习芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未来可以成为替代GPU加速卡的最好选择,并能挑战NVIDIA在这一领域的市场地位。
富士通表示,这款DLU将于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息传出要研发专门用于AI的芯片,据了解DLU使用的技术曾经用在超级计算机“京”上,富士通针对深度学习对其重新设计
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富士通 GPU
- 这不是两家公司第一次以公开的方式进行竞争。
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AMD 英伟达
- 一直以来AMD在PC市场都被Intel压着打,PC市场日渐沉闷,直到去年AMD发布全新的Zen架构处理器,AMD开始迎来全新的局面。
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AMD Intel
- GPU是替代不了CPU的,同样,CPU也替代不了GPU。如果形象点理解,GPU就像一群蚂蚁,这些蚂蚁都做着同样的事,而CPU就像一只猴子,这只猴子做着各种不同的事。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同,且有不同侧重点,也有着不同的性能特性,在某些工作中CPU执行得更快,另一工作中或许GPU能更好。 当你需要对大量数据做同样的事情时,GPU更合适,当你需要对同一数据做很多事情时,CPU正好。 然而在实际应用中,后一种情形更多,也就是CPU更为灵活能胜任更多的任务。GPU能做什么?关于图形方面的以及
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GPU CPU
- 无论谁的青黄不接,都会导致竞争方的成功。强劲的性能和公道的价格才是用户想要的
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AMD intel
- Atom(“阿童木”)是Intel的低功耗入门级x86产品,当年志向远大,希望在智能机、平板、可穿戴、VR、笔记本等均完成覆盖,然而,接连被市场现实打脸之后,Intel已经做出调整,发力自己最擅长的二合一设备、入门笔记本、迷你机领域。
从2011年算起,Atom SoC共经历了四代核心架构,分别是Saltwell、Silvetmont、Airmont和Goldmont,当然Goldmont还有个改良版Plus。
据Anandtech报道,在Int
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AMD Intel
- 关于苹果收购AMD的传闻不断,目前仍存在法律和监管方面的障碍,长期来看,这对苹果来说,就是一场胜仗。
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苹果 AMD
- 这两天发硬件新闻总市心有戚戚,即便看到挺靠谱的消息,也总是有一种愚人节埋雷的隐忧。不过,下面这则,笔者仔细查验了一番,应该可信。
据VideoCardz,在Linux的Freedesktop分支中,出现了Vega20的芯片识别代码。
Vega20识别出来了6种型号,此前Vega 10在驱动中识别出9种,覆盖Instinct、Radeon Pro和RX系列产品。
不过,按照AMD的规划,GPU产品线在2018年分为三个级别,其中高端桌面的Vega 56/64已经
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Linux AMD
- 显然AMD和英伟达都不想依赖挖矿,他们既沉浸于挖矿带来的大幅度增长的惊喜,同时也对这种高速增长带有恐惧和担心,一旦挖矿不再流行,AMD和英伟达如何发展?
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AMD 英伟达
- 北京时间3月28日凌晨,英伟达创始人&CEO黄仁勋在CTC 2018(英伟达CPU技术大会)上发表演讲,并发布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震惊的是,黄仁勋紧接着宣布,暂定自动驾驶路测。
随后英伟达股价应声下跌3.8%。
高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶研发
大会一开场,黄仁勋便推出光线追踪RTX技术(ray-tracing),该技术可提供电影级画质的实时渲染,渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。
随后,英伟达发
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英伟达 GPU
- Imagination Technologies宣布,推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本,它可为开发人员提供深度信息,来帮助他们充分了解其应用在移动与嵌入式设备上的动态。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能,开发人员可通过充分发挥底层硬件的功能来创建应用与游戏,进而能以可获得的最低功耗来实现最佳效能。
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Imagination,PowerVR GPU,性能分析工具
- 计算机发展到今天,已经大大改变了我们的生活,我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统,就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深
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GPU FPGA
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