深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘，如果你的 GPU 连一个样本都容不下，你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法，我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时，在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。 分布式计算 2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
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GPU Python
近期，由于10纳米制造工艺的延迟，导致英特尔在芯片制造工艺上首次落后于竞争对手AMD和台积电，使得持续多年的话题“AMD和英特尔的较量”又一次引起热议，但这次不同的是，人们的关注点转向成“英特尔与AMD新伙伴台积电之间的竞争关系”。 AMD与Intel的竞争，促进了整个半导体行业的发展 众所周知，AMD是唯一能与英特尔抗衡的CPU厂商，旗下的独立显卡部门也和NVIDIA平分天下。AMD比Intel面世晚几年，都是从仙童半导体公司分出来的，但两者都是从半导体存储器做起，方向看来是一样的，AMD创建不
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英特尔 AMD 10nm
近几年，半导体产业，Intel、AMD、ARM、高通、台积电、联电、三星、格罗方德、SK海力士等一大批境外企业纷纷在中国大陆设厂，或设立合资公司，也意味着中国芯片产业即将崛起。
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半导体 Intel AMD
Intel和AMD缠斗数十年，而前者一直占据上风，如今风向转变，AMD迎来了难得的历史机遇，最终AMD会否能如愿进一步提升市场份额还要时间来验证。
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Intel AMD
AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。 谈AI芯片，就必须先对AI下一个定义。在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来，“AI神经网络”不是简单定义为某类产品，而是一个新的设计方法，“传统的一些算法，是照规则、照逻辑的，神经网络是用数据训练出来的结果。”那今天小编就给大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
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超微(AMD)的股价自2018年起至今翻了将近三倍，来到本周的32美元左右价位，在现任执行长LisaSu刚加入时，AMD股价才3美元，CNBC就AMD的崛起与未来走向邀请LisaSu进行访谈。 Hothardware报导，AMD在Ryzen与RyzenThreadripper的性能制造一波惊奇，在价格上也同样亮眼，在英特尔(Intel)为了10nm制程跌宕的时候，AMD趁势崛起抓住了机会。 CNBC的节目MadMoney主持人JimCramer发现AMD的股价在2018年上涨了惊人的192%，他表
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AMD 芯片
加密货币挖矿行业的衰退导致了英伟达本季度营收出现下滑，同时也将对其日后业绩带来持续且难以忽略的影响。
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英伟达 GPU
Intel历史上曾经两次试图进入独立显卡市场，但都铩羽而归，如今虽然是全球第一大显卡厂商，但凭借的完全是买处理器送的核显，因此面对高性能计算、人工智能、深度学习等新兴领域，在和NVIDIA、AMD的竞争中总是有点力不从心。 于是，Intel再次准备杀向独立显卡，官方已经表态将在2020年推出相关产品(代号Arctic Sound)，而且还会进入游戏市场。 研发高性能GPU所需要的投入一点不亚于新的CPU架构，不仅需要钱，更需要人才。为此，Intel一直在组建GPU专业人才队伍，挖走了AMD的不少高
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Intel AMD
很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
中国“缺芯”是不争的事实，因此在政策和资本的支持下国内正在大力发展集成电路产业。相比自主研发x86 CPU的上海兆芯，自称是目前国内唯—成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的景嘉微电子的知名度低很多。景嘉微本周一发布公告称下一款图形处理芯片已完成流片、封装阶段工作，目前已经顺利完成基本的功能测试，测试结果符合设计要求。 无论是在CPU还是GPU市场都是巨头垄断，CPU市场英特尔统治多年，AMD正在迎来转机，GPU市场英伟达独占鳌头，不过AMD在去年第四季度抢占了一些英伟达的市场份额。当然
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GPU 上海兆芯
在第二季度财报公布(ER)之后，AMD的股票就上涨了近40%。价格上涨的主要并不是因为第二季度财报的内容，而是市场对其新产品发布做出的反应，许多AMD投资者都在怀疑其股价是否涨得太快了。这篇文章中，我们将研究AMD与其竞争对手英特尔和英伟达的比较，看这三家未来的竞争格局还将有哪些变数。 AMD VS. 英特尔 最近几周，CPU巨头英特尔可能面临一些直接的冲击。该公司又一次推迟了10nm工艺进程，而且有可能直接推出7nm技术。10nm Cannon Lake CPU也存在问题，生产成本远高于计划，晶
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AMD 英特尔 英伟达
如果你翻阅词典，你会发现，对于ldquo;多媒体技术rdquo;的表述是mdash;mdash;通过计算机对文字、数据、图形、图像、视频、音频等多种媒体信息进行
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图形处理 图形计算 GPU CPU ARM
AMD在PC处理器和服务器芯片等领域的扩张无疑正给Intel施加巨大的压力，面对这种压力Intel短期内似乎并无太多的应对办法，只能继续“挤牙膏”战略。
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AMD Intel
如今，在全球电子产业转移、大陆半导体崛起的形势下，台湾的IC产业仍旧活跃于一线，尤其是晶圆代工方面，台积电、联电一直位列全球十大晶圆代工厂商之中，让人惊叹不已。
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半导体 AMD 高通 IC设计
8月28日早间消息，AMD宣布将聚焦7nm工艺，扩大其在高性能领域的优势。 AMD的7nm产品线包括Zen 2架构处理器核心、Navi(仙女座)GPU等，其中定于年底推出的7nm GPU和明年发布的7mn服务器CPU已经在台积电流片。 AMD表示，和台积电在7nm制程的合作相当顺利，并且早期硅片中已经见到出色成效。 不出意外的话，首款7nm GPU产品就是台北电脑展上亮相的Radeon Instinct加速卡，集成32GB HBM2显存。 同时，明年的7nm EPYC之后，消费级桌面的7nm也
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