CPU架构和GPU分类详解-目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营,一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU,另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。
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CPU GPU
用卷积神经网络检测脸部关键点的教程(一)-这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步,我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。
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卷积神经网络 CPU GPU
AMD旗舰Ryzen 7 1800X大幅降价:性价比彻底无敌!-3月初,AMD正式发售全新Ryzen系列处理器,首批上市的包括旗舰型号Ryzen 7 1800X。出色的性价比迅速引来DIY用户的追捧。
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amd cpu ryzen
如何评价光栅化渲染中光线在场景中的折返?-对于那些想要获得现实感的艺术家或开发人员而言,一款可以模拟光在场景中发生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有创建视觉效果的功能)十分重要。这就需要在处理每个像素时,对场景有一个全方位的了解,这里不是指最常见的渲染技术,而是需要实时的光栅化渲染器。
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powervr gpu 光线追踪
在过去两年里,英伟达的市值飙涨超过7倍,股价直线攀升,甚至突破了1000亿美元的关口。这样的大好形势在很大程度上受益于GPU在人工智能领域起到的关键性作用,可以说,现在几乎所有涉足人工智能的企业都在用英伟达的芯片。这让它在“一夜之间”成为了人工智能行业中举足轻重的角色。
然而,在GTC CHINA媒体见面会上,黄仁勋却说,英伟达一开始做人工智能时其实完全没有想到生意的问题。
▲ GTC CHINA 2017 大会
放在几年前,大家对英伟达的印象,还
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英伟达 GPU
人工智能(AI)引发典范转移,NVIDIA成为最大受益者之一。由于绘图处理器(GPU)在影音游戏中提供的渲染图像功能,与AI应用程式需要的功能差不多,GPU以惊人速度处理大量数据的能力,对早期人工智能研究来说至关重要。
The Motley Fool报导指出,NVIDIA一直主导高阶GPU市场,成为培训人工智能系统的主要选择,大陆搜寻引擎龙头百度长期以来一直是NVIDIA GPU的用户,近期宣布与NVIDIA的竞争对手AMD合作,针对百度资料中心当中的AMD Radeon Instinct GP
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百度 AMD
英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会,该公司创始人、CEO黄仁勋表示,中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台,新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视,还有创业型的商汤科技等公司,都被英伟达一网打尽。黄仁勋称,未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与
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英伟达 GPU
AMD RX Vega 64显卡已经正式开卖,作为GTX 1080的头号劲敌登场。 RX Vega是消费级产品首次使用HBM2代显存,颗粒来自三星,其中Vega 64使用了两颗堆栈,共8GB。
HBM显存不同于GDDR5,它可以和GPU一起封装, 二者借助硅中介层物理互连 ,后者则是“众星拱月”式地分散排列。
在这一点上,荷兰媒体
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AMD Vgea
2017年9月26日,英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会,该公司创始人、CEO黄仁勋表示,中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台,新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视,还有创业型的商汤科技等公司,都被英伟达一网打尽。黄仁勋称,未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供
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英伟达 GPU
今天,我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先,Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二,Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作负载处理速度,包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
十多年前,显卡市场因为NVIDIA和AMD先后推出 SLI 和 CrossFire 技术而有了不小的变化,都以多卡共同运行来增强运算能力。最近 AMD 打算放弃这个品牌,改用 mGPU。
CrossFire 在2005年公布,容许用户安装更多的 AMD 显卡来增强运算能力。在最近的 Radeon 驱动程序之中,有用户发现其中完全没有提及到 CrossFire 的任何消息,而 AMD 方面回应表示,在现代复杂的 mGPU 年代,他们将会放弃 CrossFire 这个名字
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AMD mGPU
很多DIY新手在装机选购CPU的过程中都容易陷入一些误区中,比如盲目追求CPU核心数量、认为旗舰产品就一定好于主流产品等。本次,我们就通过十个DIY新手在选购CPU过程中常见的问题,来为大家普及一下CPU选购的相关知识。 一、买CPU应该选Intel还是AMD? 这可能是绝大多数用户在装机选购CPU时遇到的第一个问题,就目前的产品线布局来看,无论是Intel还是AMD,都针对不同需求的用户推出了多款从入门到旗舰的产品。 Inel除了有我们熟悉的酷睿i3/i5/i7系列产品外,还为入门级平台推出了
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Intel AMD
据外媒报道,法国云计算公司Qarnot将尝试用AMD处理器的发热量来给家庭供暖。
这并不是个笑话。Qarnot制定了精密的计划,希望给CPU的发热找到适当的用途。Qarnot开发了名为Q.rad的设备,使用3颗CPU作为分布式云计算服务的节点,承担视觉特效渲染和金融风险分析等计算任务。与此同时,这些CPU还将用于供暖。
该公司已经获得了合同,给法国波尔多地区的1500套保障房供暖。Qarnot表示:“AMD的Ryzen Pro处理器与我们之前使用的英特尔CPU有同样的发热量,但
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AMD 处理器
AMD的这一举措是积极的,因为它将加强AMD的开源ROC1.6软件平台;
AMD已经与百度联手在百度的数据中心上针对其Radeon Instinct GPU优化软件。最终,AMD的开源ROC1.6软件平台将会更好地与英伟达的CUDA GPU计算软件平台竞争。
AMD不遗余力得要成为数据中心的大玩家。本文就是要深入分析一下AMD最近的计划,并且预估它对股价可能产生的影响。
AMD的软件优化计划
ROCm是Radeon开源计算平台的缩写,像英伟达的CUD
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AMD对其在x86服务器芯片市场上打破英特尔垄断的目标有很大的信心。英特尔目前控制99%的市场,2016年服务器芯片营收超过170亿美元。若从英特尔手中分得市场版图,AMD数据中心营收可望看涨,因此Epyc芯片与大陆市场成长性成重要关键。
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