- 半导体大厂英特尔(intel)稍早公告表示，6日才宣布离开离AMDRadeonTechnologiesGroup的部门负责人RajaKoduri，确认到该公司任职，头衔为GPU首席架构师、高级副总裁、以及CoreandVisualComputingGroup总经理。这不禁令市场联想，才刚刚宣布准备合作笔记型电脑处理器的英特尔与AMD两家公司，未来是不是将藉此而有更震撼业界的紧密合作关系。
Intel在公告中表示，对于RajaKoduri的加入，将会大大提升英特尔在绘图处理方面的竞争力。同时，拥有
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- 北京时间11月9日早间消息，英特尔刚刚聘用了AMD图形主管，宣布对图形市场开战。
英特尔本周三下午宣布，确认已聘请了前AMD高管拉贾·考杜里(RajaKoduri)，授命他领导一支新团队，“为范围广泛的计算领域”设计高端独立显卡。
英特尔表示，考杜里将于今年12月履职，领导新成立的核心和视觉计算团队。考杜里将于本周离开AMD，此前外界一直猜测他将前往英伟达还是英特尔。但人们不知道的是，他是否会参与PC图形或人工智能之类的开发。
但英特尔显然没有放
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- 没有永远的敌人，只有永远的利益，英特尔和AMD，这对曾经在处理器上的“老对手”近日结盟，看样子是要挑战“显卡之王”英伟达。
三家的恩怨纠纷要从PC时代说起。
英特尔无疑是PC芯片领域最具实力的厂商。作为全球最大的个人电脑CPU制造商，其奔腾和酷睿系列处理器被广大消费者所熟知，而AMD则是一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司，速龙和APU系列处理器是英特尔在PC处理器上最大的竞争对手。
在AMD业绩最好的2006年，其市场份额曾经
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- 近日，英特尔发布一款集英特尔处理器与AMD图形单元于一身的笔记本电脑芯片，这也是英特尔与AMD首次合作。
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- 北京时间11月6日晚间消息，《华尔街日报》今日援引知情人士的消息称，英特尔今日晚些时候将发布一款笔记本电脑芯片，集英特尔处理器和AMD GPU(图形处理器)为一体。
说起英特尔和AMD，这已经是一对儿近50年的老冤家了。1968年，英特尔公司成立。1969年，AMD公司正式运营。此后，两家公司的竞争就一直持续到今天。
但知情人士今日称，为了对抗共同的敌人英伟达(Nvidia)，英特尔和AMD这对冤家终于走到了一起。
当地时间周一，英特尔将发布一款移动处理器，该处理器整合了英特尔的处理
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- 10月25日凌晨，AMD 2017财年第三季度财报正式出炉。财报显示，AMD第三季度营收为16.4亿美元，同比增长24.4%，相比去年同期亏损4.06亿美元，成功实现扭亏。
10月5日，英特尔正式发布了第8代处理器“Coffee Lake”，8代CPU依旧采用14nm工艺，但其性能相比上一代产品提升了50%-100%之多。这一代产品也被网友戏称为AMD Ryzen系列的“终结者”。
花旗银行分析师克里斯托弗·丹尼表示，英特尔推出
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- 评测：采用AMD APU平台的联想启天M5800——均衡+全能-对于联想启天系列，我们都已经非常熟悉了，这一针对行业、企业、政府及教育市场的商用PC品牌拥有深厚的历史底蕴。正因为如此，当我们拿到这台采用AMD APU平台的联想启天M5800-N000的时候，才会充满好奇：AMD APU会为商用PC带来怎样的变化？
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- 北京时间10月25日凌晨消息，AMD今天公布了2017财年第三季度财报。报告显示，AMD第三季度营收为16.4亿美元，高于去年同期的13.1亿美元以及上一季度的12.2亿美元;净利润为7100万美元，相比之下去年同期的净亏损为4.06亿美元，上一季度的净亏损为1600万美元。AMD第三季度业绩超出华尔街分析师此前预期，并上调了2017财年全年的业绩展望，但该公司预计第四季度营收将环比下降，其盘后股价暴跌逾10%。
在截至9月30日的这一财季，AMD的净利润为7100万美元，每股收益为0.07美元
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- 功耗、成本、降低商业风险和信息安全风险也是龙芯开发自己桥片的重要原因，但在桥片和GPU上彻底实现了完全自主化，打通了CPU产业链上每一个环节，尽管龙芯的长征之路还很漫长。
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龙芯 GPU
- 高性能MCU解决方案可实现汽车驾驶舱里的智能世界-随着车载信息系统的高度发展，HMI功能强且精度高的显示器的需求应运而生，汽车驾驶座正在向“综合驾驶舱”发展。瑞萨电子与车载信息系统的发展同步提供能实现更高性能和高功能的“R-Car”，并且为对应因汽车的档次和区域的不同功能要求，正在进行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3种档次的展开。本文主要针对后两者解决方案在车载信息上的一些优势特点做了简要介绍。
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瑞萨电子 MCU GPU R-Car
- 工程师分享：基于FPGA的GPU原型优化设计-Synopsys所做的第一步是启动一个概念验证项目。这个项目为Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型设计。
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FPGA GPU 智能硬件
- 什么是异构多处理系统，为什么需要异构多处理系统- 早期嵌入式处理系统通常由一个微控制器和一系列外设构成。这些系统通常用来完成获取少量数据、处理数据、做出决策、基于决策结果输出信息等工作。在某些情况下会实现简单的人机交互接口如读取键盘并显示结果。处理需求、同时产生需求，以现在的标准来看似乎微不足道。
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- AMD在过去多次曾经讨论过，VR和AR将成为技术领域的下一件大事，然而看起来在这个领域并没有做什么。
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AMD VR
- 这款新产品加速了NVIDIA汽车领域的发展，Goldman 预计到2030年出租车/租车行业市场将达到2850亿美元。
据了解，NVIDIA汽车业务是2018财年第二季度收入最小的贡献者，只有1.42亿美元。当NVIDIA明年开始供货Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus是展现NVIDIA野心的车载数据中心级处理器，适用于5级(全自动)无人驾驶出租车。在NVIDIA DRIVE PX平台现有的225家合作伙
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- 相比GPU和GPP，FPGA是深度学习的未来？-相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法设计工具日渐成熟，如今将FPGA集成到常用的深度学习框架已成为可能。未来，FPGA将有效地适应深度学习的发展趋势，从架构上确保相关应用和研究能够自由实现。
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