10月31日消息，苹果举行新品发布会，线上发布M3系列芯片（M3、M3 Pro以及M3 Max），除了芯片更新苹果还带来了搭载M3系列芯片的MacBook Pro以及24英寸版iMac。这是苹果首次将Pro与Max首次与基础款同时公布，苹果官方在发布会中也表示：这一系列的芯片采用了最新的3nm工艺制程，意味着比当前的M2系列将要「快得吓人」。M3系列芯片信息：M3配备8核CPU，10核GPU，24GB统一内存，速度最高比M2提升20%M3 Pro配备12核CPU，18核GPU，36GB统一内存，速度最高比
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IT之家 10 月 29 日消息，根据瑞银一份调查报告，甲骨文 (Oracle) 的云基础设施正面临 GPU 供应限制，而不是人工智能需求的限制，这可能会影响其近期增长潜力。为了解决 Nvidia GPU 供应不足的限制，甲骨文表示，他们不会追求专有的芯片计划，而是专注于 AMD MI300X 芯片，并计划在“明年初”推出这些芯片。据 MT Newswires，甲骨文已经向 AMD 下了 Instinct MI300X 订单。虽然该报告没有透露订单量或价值等具体信息，但确实表示甲骨文现
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根据一份最新的调查报告，甲骨文的云基础设施面临着GPU供应限制，而非人工智能需求的限制。这一限制可能会影响其近期增长潜力。为了解决这一问题，甲骨文表示他们不会追求专有的芯片计划，而是专注于采用AMD MI300X 芯片，并计划在“明年初”推出这些芯片。尽管该报告没有透露订单量或价值等具体信息，但确实表示甲骨文现在的目标是采用“双源”方式，从NVIDIA和AMD收购AI芯片。据说，Instinct MI300X人工智能加速器将在2024年中期迎来大规模应用。除了甲骨文之外，还有报道称IBM正在寻求采购AMD
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科技巨头英伟达表示，美国已要求其立即停止向中国运送部分先进的人工智能芯片。这些限制措施本应在10月17日起30天内实施。就在当时，乔·拜登总统的政府宣布了阻止中国、伊朗和俄罗斯等国购买英伟达等公司设计的高端人工智能芯片的措施。英伟达对此没有说明时间线被提前的原因。英伟达在向美国证券交易委员会（SEC）发表的一份声明中表示，美国政府提出这些限制措施“立即生效”，但补充道，“鉴于全球对英伟达产品的强劲需求，公司预计加速实施限制措施不会对其财务业绩产生短期有意义的影响”。新的禁令限制了英伟达的先进人工智能芯片出
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美国芯片制裁收紧对高端AI GPU出口市场造成冲击，可能导致中国AI和大语言模型（LLM）行业短期供应短缺和成本上升。 然而，长期影响可能有利于中国半导体行业的发展，促使中国人工智能芯片制造商通过国内技术创新争取进口替代。Nvidia是GPU市场的主导力量，目前占据全球独立显卡市场80%的惊人份额。 这一据点延伸至高端AI GPU领域，在H100、A100、V100等模型的AI算法训练方面具有相当大的影响力。IDC中国的最新数据预计，中国加速计算市场目前价值31亿美元，预计到2027年将达到164亿美元。
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预计英特尔、AMD、高通和英伟达将宣布他们在个人技术设备上进行人工智能处理的计划显然，人工智能浪潮正在推动当今科技行业的发展。 聆听任何财报或观看主要硬件或软件公司的任何产品公告，“人工智能”将是第一个也是重复率最高的术语之一。 我们有充分的理由相信——通过人工智能应用程序的创建和改进给我们带来的创新和变革将改变你与技术交互方式的各个方面。但“AI”和所谓的“Client AI”之间有一个有趣的区别。 Client AI是设备上的 AI 处理，通过人工智能增强或改进的工作是在您的 PC、智能手机或笔记本电
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美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”，将在30天后生效。新规则将限制英伟达对中国市场芯片销售，称更严格的控制针对英伟达A800和H800芯片，在25天内审查以确定是否需要许可证才能向中国出售这类芯片。
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IT之家 10 月 18 日消息，英伟达是硬件领域的生成型人工智能之王，该公司的 GPU 为微软、OpenAI 等公司的数据中心提供动力，运行着 Bing Chat、ChatGPT 等人工智能服务。今天，英伟达宣布了一款新的软件工具，旨在提升大型语言模型（LLM）在本地 Windows PC 上的性能。在一篇博客文章中，英伟达宣布了其 TensorRT-LLM 开源库，这个库之前是为数据中心发布的，现在也可以用于 Windows PC。最大的特点是，如果 Windows PC 配备英伟达 GeF
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今年8月，SK海力士宣布开发出了全球最高规格的HBM3E内存，并将从明年上半年开始投入量产，目前已经开始向客户提供样品进行性能验证。据MT.co.kr报道，继第4代产品HBM3之后，SK海力士将向英伟达独家供应第五代高带宽内存HBM3E，此举有望进一步巩固其作为AI半导体公司的地位。据半导体业界15日消息，SK海力士将于明年初向英伟达提供满足量产质量要求的HBM3E内存，并开展最终的资格测试。一位半导体行业高管表示，“没有HBM3E，英伟达就无法销售B100”，“一旦质量达到要求，合同就只是时间问题。”据
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以ChatGPT为首的生成式AI工具在全球范围内掀起了一股热潮，拉升了对英伟达H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，这使得该公司在全球AI GPU市场拿下达90%的市占率。
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10月10日，AMD宣布签署最终协议收购Nod. ai，以拓展其开源 AI 产品能力。据AMD官网消息，10月10日，AMD宣布签署最终协议收购Nod. ai，以拓展其开源 AI 产品能力。Nod.ai将加速在AMD高性能平台上部署优化的人工智能解决方案，并强化AMD开源软件战略。AMD方表示，收购 Nod.ai 预计将大大增强其为 AI 客户提供开发软件的能力，使客户能够轻松部署针对 AMD 硬件调整的高性能 AI 模型。
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最近，关于 GPU，或与 GPU 相关的消息不断，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微软将在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 处理器，自研的 GPU 再次升级，等等。这些都是市场和厂商寻求更多变化的体现。在全球半导体行业整体不景气的 2023 年，只有 AI 服务器系统和相关芯片一枝独秀，而 AI 服务器使用的处理器多数是 GPU，不幸的是（对于多数 GPU 厂商而言），在这一仅有的优秀市场，多数厂商都只能喝汤，有的甚至连汤都喝不上，唯一大口吃肉的是英伟达。
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进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
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Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布计划收购 Nod.ai，这是一家专门针对高性能硬件优化 AI 软件的初创公司。对成立仅三年的 Nod.ai 的收购表明，AMD 认真地想在快速增长的人工智能芯片市场中占据一席之地，据行业分析师称，该市场预计到 2032 年将达到 3837 亿美元。 此次收购的财务条款并未披露。该协议强调了 AMD 在人工智能领域的增长战略，该战略以开放软件生态系统为中心，通过开发工具、库和模型简化客户的采用流程。 随着 AMD 继续向快速发展的人工智能行业
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IT之家 10 月 11 日消息，郭明錤在今天发布的市场研究简报中认为，以 MI300A 为主，AMD 公司明年 AI 加速卡出货量约为英伟达（基于 CoWoS）的 10%。AMD 明年 AI 加速卡最大的客户是微软，出货量占比超过 50%；其次是亚马逊；另外 Meta 和谷歌两家公司目前正在测试 AMD 的 AI 加速卡，预估 Meta 有极高概率会成为 AMD 的下一个 CSP 客户。IT之家援引郭明錤研报内容，AMD 的 AI 加速卡主要出货对象为云解决方案提供商 (CSP)，通常来说 C
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