- 4月10日消息，美国当地时间周二，谷歌推出了名为Axion的新型芯片，这款芯片功能强大，能够胜任从YouTube广告精准推送到大数据分析等复杂任务，旨在帮助谷歌应对不断增长的人工智能成本。Axion的问世标志着谷歌在自主研发芯片道路上的重要突破，标志着其在大数据中心常用芯片领域迈出了关键一步。多年来，谷歌持续探索新的计算资源，尤其是针对人工智能领域的专用芯片。自从OpenAI在2022年底发布ChatGPT并掀起人工智能新竞赛以来，谷歌加快了自主研发芯片的步伐，旨在在互联网领域的竞争中占据有利位置。业界分
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谷歌 ARM架构 CPU AI ARM
- 重点摘要：● 凌华科技推出首款基于Intel GPU的显卡——A380E，提供卓越性能的同时，还兼容凌华科技的游戏平台● 除了在商业游戏方面的实力之外，A380E还利用强大的OpenVino™ AI工具包，将其实用性扩展到边缘AI应用领域。这种集成的方式让A380E能够简化AI开发工作，并无缝集成深度学习的功能。● Embedded World 2024 期间，欢迎各位爱好者和专业人士莅临凌华科技和英特尔的展位，一睹 A380E 的实
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凌华 GPU 显卡 Embedded World 2024
- 随着ChatGPT和Sora等生成式人工智能（gen AI）应用席卷全球，对计算能力的需求正在飙升。半导体行业发现自己正接近一个新的S曲线——对于高管来说，一个迫切的问题是该行业是否能跟得上。领导者们正在通过承诺大量的资本支出来扩大数据中心和半导体制造工厂（晶圆厂），同时探索芯片设计、材料和架构的创新，以满足不断发展的gen AI驱动的商业格局的需求。为了指导半导体行业领导者度过这一转型阶段，我们制定了几种gen AI对B2B和B2C市场影响的情景。每个情景都涉及对计算和因此晶圆的巨大需求增长。这些情景聚
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AI
- 随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，其潜力也将得到更广泛的挖掘和应用。AI辅助研发的技术进展2024年，AI辅助研发领域可能会有以下技术突破和创新：深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，
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AI 人工智能
- 以聊天机器人ChatGPT一炮而红的人工智能公司OpenAI，去年发布功能更强大的GPT-4，成为AI领域的衡量标竿。而这样快速的进步或许靠的正是YouTube影片的「帮忙」。据《纽约时报》报导，OpenAI利用AI版权法的模糊地带，转录了超过100万小时的YouTube影片，用于训练其先进大型语言模型GPT-4。YouTube 是网络上最大且最丰富的图像、音频与文字记录来源。在AI技术迅速发展之际，数据对推动AI模型的进步至关重要，各相关企业对训练数据的需求更为迫切。YouTube因此成为科技公司锁定的
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- 计算很容易，而数据移动和存储却变得越来越困难。
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英伟达 GPU
- 月 8 日消息，据韩国电子行业媒体 TheElec 报道，三星电子成功拿下了英伟达的 2.5D
封装订单。消息人士透露，三星的先进封装 (AVP) 团队将为英伟达提供 Interposer（中间层）和 I-Cube，这是其自主研发的
2.5D 封装技术，高带宽内存 (HBM) 和 GPU 晶圆的生产将由其他公司负责。据IT之家了解，2.5D
封装技术可以将多个芯片，例如 CPU、GPU、I / O 接口、HBM 等，水平放置于中间层上。台积电将这种封装技术称为
CoWoS，而三星则称之为
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三星 英伟达 AI 芯片 2.5D 封装 订单
- 4 月 8 日消息，国外科技媒体 Windows Latest 几周前受邀前往高通位于圣迭戈的总部，亲身体验了骁龙 X Elite 平台产品，在最新博文中分享了跑分、游戏实测和 NPU 性能等相关信息。跑分该媒体使用 3D Mark、Jetstream 等软件进行了相关测试，IT之家基于该媒体报道，附上 23W 骁龙 X Elite 处理器（系统瓦数，而非封装瓦数）和英特尔酷睿 Ultra 7 155H 处理器的跑分对比：跑分 Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra
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高通 骁龙 X Elite 芯片 AI
- 近期，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在接受挪威主权财富基金投资总监Nicolai Tangen采访时谈及了AI芯片短缺与限制的问题。蔡崇信介绍，目前，国内企业的芯片存货可以支持AI大模型未来18个月的训练需求，在下一阶段即推理阶段的应用中，市场上有很多选择，不一定要用英伟达高端芯片。受复杂国际形势以及先进封装与HBM产能短缺影响，全球AI芯片发展受到一定限制。不过，蔡崇信认为，从短期与中期来看，这是一个问题，但长远来看，中国将发展自己制造这些高端GPU的能力。资料显示
，AI芯片是指对AI算法做了特殊加
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AI芯片 GPU
- 专业 AI 基础模型开发商 Arena 于今日宣布，将与 AMD 展开合作，扩大 Arena Atlas 在 AMD 的部署。Arena Atlas 是全球首款针对最新工艺节点半导体技术的 AI 测试和优化产品。2023 年期间，AMD 和 Arena 针对 AMD Radeon GPU 测试和优化进行了 Atlas 试点项目。通过快速、自主地识别功耗和性能优化，AMD 工程师可以专注于其他任务，从而提高生产力并加快产品开发速度。Atlas 为半
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Arena AMD AI测试 GPU
- 2022年底ChatGPT横空出世带动AI产业大规模崛起，人工智能领域技术如雨后春笋一般迅速发芽，随着各领域不断深入探索AI大模型，该技术开始发展成新质生产力，在这个以数据驱动的新时代，AI芯片已成为新的战略资源，国家之间的竞争愈发激烈。现代科技巨头的对决在微观尺度的芯片上演绎着现代版的权力游戏。但AI不是炫技，如果不能让AI技术落地产业，那么所谓的一切概念也只是空中楼阁。 全球对于AI算力的渴望犹如沙漠中的绿洲，各大企业和国家纷纷投
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- 一、生成式AI的崛起生成式AI是指能够基于已有数据生成全新、具有创造性的内容的AI技术。与传统的判别式AI相比，生成式AI不仅能够识别和分析数据，还能创造出全新的、前所未有的内容。这一特性使得生成式AI在内容创作、辅助决策、个性化服务等领域具有广阔的应用前景。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，生成式AI取得了显著的进步。以自然语言处理为例，现在的生成式AI已经可以生成流畅、富有逻辑的文章、对话甚至诗歌。此外，生成式AI还在图像生成、音频合成、视频编辑等领域展现出强大的能力。二、AIGC：内容创作的新革命
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AI 人工智能 AIGC
- 4 月 3 日消息，据晚点 LatePost 报道，4 月 2 日，亚马逊云科技（AWS 在中国的名称）在北京举办生成式 AI 沟通会，重点展示了一个月前发布的 Claude 3 系列大模型。报道援引一位亚马逊云科技人士消息，AWS 未在中国境内的服务器上部署 Claude 3。和微软 Azure 一样，中国公司可以通过 AWS 全球提供的 Bedrock 服务，申请调用在其他地区部署的 Claude 3 模型并完成计算。这名科技人士还称，Claude 3 系列模型发布后，他们收到了大量中国公司的合作需求
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- 韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）的电气工程与计算机科学系教授权赫俊领导的研究团队近日取得重大突破，成功开发出一种模仿人脑在人工智能和神经形态系统中效率的下一代AI半导体技术。随着人工智能技术的飞速发展，市场对具有快速操作速度的高能效半导体技术的需求日益增长。然而，传统的计算设备受限于冯·诺依曼架构，其计算和存储单元的分离导致了数据处理过程中的速度和能效瓶颈。为了克服这一问题，模仿生物神经元同时进行计算和存储的神经形态设备研究应运而生。在这项研究中，权赫俊教授的团队利用具有强电性能的铪氧化物和薄层二硫化
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