对于社会要过渡到电气化世界，许多技术（如电动汽车电机和电网电池）需要普及。这些技术许多都需要稀土金属，而这些金属在成本上不仅昂贵，还对环境和社会有害。上周，一家总部位于英国的公司宣布，他们利用人工智能在仅仅三个月内成功开发出一种完全不使用稀土金属的磁体。根据该公司表示，这比正常速度快了大约200倍。人工智能已经被用于发现绿色能源过渡中的其他关键领域的材料，显示出人工智能可以成为对抗气候变化的强大盟友。众所周知，世界需要迅速摆脱化石燃料。人类绿色能源快速转型的一个大问题是，将来为电动机和电池提供动力需要稀土
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半导体 材料 AI
随着AI风潮席卷全球，相关人才争夺战已经逐渐白热化，而身为AI霸主的英伟达更是许多工程师心中的梦幻企业。不过据韩媒报导，在英伟达大力吸引韩国在内的全球工程师之际，人才流失严重的三星电子也不甘示弱从英伟达挖角，连台积电、美光与英特尔等半导体厂商都成为挖角对象。 韩国《朝鲜日报》以招聘平台领英的数据所做的分析结果显示，在英伟达的员工当中，有515人（以加入领英为基准）来自三星电子，而三星则从英伟达挖走278人。面对庞大的人才流失，三星除了从英伟达挖角，还从台积电、英特尔与美光下手。三星电子有195名员工来自于
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AI 人才争 三星 英伟达
不当AI芯片边缘人？三星近日宣布重大决策，将投资图形处理单元 （GPU）领域，外界联想是否与GPU巨头英伟达正面竞争。业界认为，此投资案可望强化三星在GPU领域竞争力，美媒也直言，主要在于GPU研究，改善半导体制造流程，而不是推出新款GPU产品，游戏玩家别期待了。 韩媒Business Korea报导，三星投资GPU的细节并未对外揭露，但这次决策与以往专注于内存、晶圆代工等服务有所不同，格外引人瞩目。部分市场人士解读，这项投资是三星的内部策略，目的在于利用GPU来提升半导体制程创新，而不是要开发、制造GP
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三星 英伟达 GPU
IT之家 6 月 19 日消息，中国电信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院联合发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T，该模型与百亿级的 52B 版本，千亿级的 102B 版本共同构成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生长和损失预测等技术，Tele-FLM 系列模型仅使用了业界普通训练方案 9% 的算力资源，基于 112 台 A800 服务器，用 4 个月完成 3 个模型总计 2.3T tokens 的训练。模型训练全程做到了零调整零重试
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LLM AI 大语言模型
摘要：● 业界唯一完整PCIe 7.0 IP，包含控制器、IDE安全模块、PHY和验证IP，可实现高达512 GB/s的数据传输速度；● 预先验证的PCIe 7.0控制器和PHY IP在保持信号的完整性的同时，可提供低延迟数据传输，功耗效率比以前的版本最多可提高50%；● 新思科技PCIe 7.0 IDE安全模块与控制器IP进行预验证，提供数据保密性、完整性和重放保护，能够有效防止恶意攻击。● 该解决方案以新思
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新思科技 PCIe 7.0 IP解决方案 HPC AI 芯片设计
● Catapult AI NN是一款全面解决方案，能够帮助软件工程师综合AI神经网络● 软件开发团队能够将使用Python设计的AI模型无缝转换为基于芯片的实现，与标准处理器相比，有助于更快、更节能的执行西门子数字化工业软件日前推出 Catapult™ AI NN 软件，可帮助神经网络加速器在专用集成电路 (ASIC) 和芯片级系统 (SoC) 上进行高层次综合 (HLS)。C
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西门子 Catapult AI NN 芯片级系统 AI加速
IT之家 6 月 18 日消息，根据 Canalys 对具有生成式 AI 能力智能手机市场的调研预测，2024 年，AI 手机出货量预计占全球智能手机出货量的 16%，到 2028 年，这一比例将激增至 54%。从 2023 年到 2028 年，AI 手机市场年均复合增长率（CAGR）将达到 63%。▲ 图片源于 Canalys 官网，下同从一些关键数据来看，全球有 63% 的受访者对于手机上的 AI 应用及 AI 能力有兴趣，仅有 7
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智能手机 AI 市场分析
全球工业物联网领导厂商研华公司
(TWSE：2395）与全球PCB领导厂商臻鼎科技集团（TWSE：4958）在深圳鹏鼎时代大厦签署战略合作协议，双方将建立全面战略性合作伙伴关系，推动PCB产业的数字化、智慧化和绿色化发展。首波合作将以研华智能制造方案、生产安全管理系统及智能能源管理方案，助力臻鼎科技集团（以下简称臻鼎）工厂及园区的数智化和低碳发展，未来更将围绕生成式AI在PCB产业场景中的落地应用展开探讨实践。研华科技董事长刘克振（左）与臻鼎科技集团董事长沈庆芳（右）签署战略合作协议研华科技董事长刘克
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研华 臻鼎 AI PCB
6月17日消息，苹果于近期揭晓了其最新的人工智能服务及产品，并采取了全新的发布策略——渐进式推出。这意味着，部分功能可能要到2024年底，甚至延迟至2025年方能上线。苹果此举旨在确保每个新功能都经过严格测试和优化，从而为用户提供卓越的使用体验。此外，这种策略还为苹果提供了灵活性，使其能根据市场反应和用户反馈及时调整产品特性和发布时间表，以更好地契合不同用户的需求与期待。以下为英文翻译全文：对于人工智能新功能，苹果公司选择了一种稳步推进的策略。苹果智能在上周发布后引起了广泛关注，但开发者直到今年夏末才能试
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苹果 AI 人工智能
6月16日消息，高通骁龙处理器一直拥有极其强大的GPU性能，常被调侃为“买GPU送CPU”，但官方对于GPU架构的技术细节一直讳莫如深，每次只说支持XX技术、性能提升XX。到了最新的骁龙X Elite/Plus系列处理器上，或许是为了更好地对标Intel、AMD，高通空前大方地公开了Adreno X1 GPU的底层细节，顶级型号为Adreno X1-85。Adreno X1是专门针对Windows PC设计的，图形接口完整支持DirectX 12.1(Shader Model 6.7/DirectML)、
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高通 GPU 骁龙X Elite/Plus
IT之家 6 月 14 日消息，根据 IDC 最新的市场调查数据显示，预计到 2028 年，中国 AI PC 的年出货量将是 2024 年的 60 倍。IDC 在今年 1 月份时，对中国 AI PC 的市场发展情况进行了评估，数据显示到 2024 年底 AI PC 的市占比将达到 55%，2027 年将达到 85%。2024 年，AI PC 在中小企业市场将超过 60%；普通消费者市场将达到 55.4%； 2027 年，在大型企业等大客户市场 AI PC 的占比将达
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AI PC
IT之家 6 月 14 日消息，IT之家从摩尔线程官方公众号获悉，摩尔线程与全学科教育 AI 大模型“师者 AI”联合宣布，双方已完成大模型训练测试。师者 AI 成⽴于 2020 年，核心模型团队来自清华大学，总部位于北京海淀区。师者 AI 全学科教育大模型自开放内测以来，拥有超过 2.5 万用户，支持 30 个以上学科知识，2000 本以上教材。摩尔线程表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群，师者 AI 完成了其 70 亿参数大模型的高强度训练测试。整个训练过程用时
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摩尔线程 AI
又是一年一度的WWDC，而笔者也要来和各位一起分析一下，今年的WWDC苹果又整出了什么“新活儿”。今年的WWDC长达一个半小时，主题和之前大众猜测的一致，就是AI、AI、AI还是AI，从iPhone、iPad到Mac，无不被生成式AI覆盖。横空出世的Apple Intelligence，让苹果全系产品有了史诗级升级。但是，有趣的是，Apple的AI并不是传统意义上的“Artificial Intelligence”，而是App
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WWDC Apple AI
中国台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数字转型等，已习惯搜集累积制程中/后段鉴别监控，乃至于售后维运服务的巨量数据数据，形成生产履历；未来应逐步建构数字分身，预先于实地量产前模拟加工，藉以提升良率，并减少因废品而增加排碳。根据麦肯锡最新调查报告，未来几乎所有产业都需要导入生成式AI辅助才有竞争力，包括：编程（Coding）、营销（Marketing）和客服（Customer service），以及制造业的产品设计等应用，将会产生对话式商务模式、自动生成
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AI 智能制造 工业4.0 数字孪生
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