据外媒报道，在知情人士透露谷歌再次尝试收购云安全平台Wiz，收购价格提升至300亿美元，很快就将达成协议之后仅一天，谷歌和Wiz就宣布双方达成了收购协议。从双方公布的消息来看，两家公司已经签署最终协议，收购价格为320亿美元，将以全现金的方式进行交易，但需进行交割调整。
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谷歌 Wiz 云安全 AI 云服务
中国大模型公司杭州深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1如同一股飓风，在市场掀起巨浪。DeepSeek之所以火爆科技圈，关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本，就可以在数学、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现
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OpenAI Deepseek 算力 AI
3 月 20 日消息，OpenAI 昨日（3 月 19 日）在 X 平台发布推文，宣布通过开发者 API，正式推出 o1 系列升级版“o1-pro”，宣称其通过更高计算资源投入实现“更一致且优质的回应”。o1-pro 的核心优势，在于大幅提升计算资源，让其更游刃有余地驾驭复杂问题，不过这款新模型仅向特定开发者开放（需在 API 服务中至少消费 5 美元），且定价远超同类产品。根据官方公布的定价，“o1-pro”每
100 万 tokens（约 75 万个英文单词）输入费用为 150 美元，是 GPT-
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地表最贵 AI 模型 OpenAI o1-pro API
3月20日消息，今年1月份，当美国收紧对人工智能技术的管控，切断中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定贸易壁垒之后，报复似乎已成定局。按照常理推测，中国本应筑起技术壁垒，加强保密措施。然而现实却出人意料，中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。最近几周，阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中，真正令人震惊的并非技术突破，而是开放性本身：这些模型都可以免费下载、修改和集成。中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek（深
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开源 阳谋 AI 人工智能
3月20日消息，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）对人工智能及其背后的数据中心技术全力押注，然而他的关税政策可能给正在投入巨资建设数据中心的美国企业叠加新成本。目前，全球数据中心行业正在蓬勃发展，微软、亚马逊等科技巨头既彼此竞争，又与中国角逐人工智能领域的领先地位。数据中心如今已成为美国经济增长的重要组成部分。然而，数据中心一旦建成，需要配备大量硬件设备，而这些设备大多来自海外，因此贸易战可能对该行业造成显著影响。特朗普已对中国进口商品征收20%的关税，并正在讨论对墨西哥商品征收25%的关
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特朗普 关税 回旋镖 AI
3月20日消息，英伟达CEO黄仁勋在开发者大会后接受采访时表示，尽管英伟达的AI芯片价格昂贵，但它帮助你赚到的钱也是惊人的。此前在DeepSeek横空出世后，展示了其产品在成本上的巨大优势，当时投资者担心这可能会降低对英伟达AI芯片的需求，于是开始抛售英伟达，英伟达市值曾一度蒸发近6000亿美元。对此，黄仁勋承认“这些处理器和计算机非常昂贵” ，但他也补充说，之所以昂贵是因为英伟达的GPU是世界上最大、最复杂的芯片，制造成本非常高昂。他认为这些GPU能够为用户节省大量的时间和金钱，因为它们显著减
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英伟达 GPU 计算平台
摘要：汽车智能座舱作为人 - 车 - 环境交互的核心载体，正经历从功能驱动到体验驱动的范式变革。本文通过技术解构与用户行为分析，深入揭示智能座舱在异构计算、多模态感知、服务生态等维度的创新路径。研究表明，智能座舱的竞争焦点已从硬件性能转向场景化服务能力与情感化交互效率的协同优化，而数据安全与伦理问题成为技术落地的关键约束。文章最后提出 “脑机协同” 与 “元宇宙融合” 等未来研究方向，为汽车智能座舱的持续发展提供理论与实践参考。一、引言1.1 传统汽车座舱的局限性传统汽车座舱设计主要围绕 “驾驶任务优先”
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智能座舱 多模态交互 AI
3月19日消息，英伟达GTC 2025大会的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息：通用汽车与英伟达正式达成合作，将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件，为其车辆开发自动驾驶技术，并改善工厂的工作流程。此外，黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示：“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到，英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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英伟达 AI ADAS 自动驾驶
快科技3月19日消息，在2025年GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，英伟达今年已经向美国四大云服务提供商售出了超过300万块Blackwell AI GPU。要知道这一数字还仅涵盖了美国四大云服务提供商，并没有包括其他AI企业或初创公司，与上一代Hopper架构相比，Blackwell的销售量几乎增长了三倍，这表明AI硬件的需求正在快速增长。黄仁勋表示，AI计算正处于一个“转折点”，未来对硬件的需求将迅速增长，英伟达预计，到2027年，数据中心的建设成本将达到1万亿美元以上，这几乎是当前水平的四倍。虽
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英伟达 GPU 计算平台
Imagination于不久前正式发布了DXTP GPU IP，这款新产品的亮点在于，在标准图形工作负载下，其能效比（FPS/W）相比前代产品实现了高达20%的提升。作为GPU IP行业的领导者，截至2023年的公开数据显示，搭载Imagination IP授权的芯片累计出货量高达110亿颗。这些芯片广泛应用于移动设备（包括智能手机）、汽车、消费电子产品和电脑等多个领域。此次功效得到大幅提升的DXTP GPU的发布，正值在DeepSeek等大模型技术的推动下，边缘AI设备广泛兴起的产业转型期，功效更高的G
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Imagination GPU GPU IP
苹果因Siri的多项关键功能开发进度不及预期，宣布推迟上线，而这些新功能原定于随iOS 18.5系统五月更新推出。在苹果官宣延迟之前，苹果软件主管Craig Federighi及其他高管在内部测试中发现，这些功能并未达到预期，担忧在激烈的AI竞争中处于劣势。目前，苹果并未明确新功能的具体发布时间，仅提及“未来一年”，有可能将推迟到2026年的iOS 19系统更新中。这一决定直接导致分析师下调了苹果的目标股价，从275美元降至252美元，同时将2025/2026年iPhone出货量预测分别调低至2.3亿台/
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苹果 Siri AI
AI 和 HPC 数据中心中的计算节点越来越需要扩展到芯片或封装之外，以获取额外的资源来处理不断增长的工作负载。他们可能会征用机架中的其他节点（纵向扩展）或使用其他机架中的资源（横向扩展）。问题是目前没有开放的 Scale-up 协议。到目前为止，这项任务一直由专有协议主导，因为大部分最高性能的计算都是在大型数据中心使用定制芯片和架构完成的。虽然以太网在横向扩展方面很受欢迎，但对于 AI 和高性能计算工作负载来说，它并不理想。但两种新协议 UALink 和 Ultra Ethernet 旨在解决当前纵向扩
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UALink Ultra Ethernet AI 数据中心
当一辆汽车的性能不再由发动机排量决定，而是取决于车载芯片的算力与软件的智能程度，这场由" 软件定义汽车"（SDV）引发的产业革命已势不可挡。在2025 年CES 展会上，全球科技巨头纷纷亮出面向未来十年的智能汽车解决方案，而在这场技术竞速中，芯片架构的创新与人工智能的深度应用正在重塑整个汽车产业链。在这个背景之下，EEPW 与Imagination 的高级产品总监Rob Fisher进行了深度的交流采访，揭示了这场变革背后的技术逻辑与产业图景。Imagination 高级产品总监Rob
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3 月 18 日消息，据英国《金融时报》，阿里巴巴 CEO 吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现“AI 化”。知情人士透露，阿里所有部门已被告知，他们 2025 年的绩效将通过如何利用 AI 促进增长来评估。淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的 AI 技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作，共同开发能够提高效率和用户体验的功能。知情人士称，该公司还在开发一系列 AI 原生应用，其中一些可能会在今年推出。“在公司内部，我们相信，基于成熟 AI 技术的下一个杀手级应用，一个甚至比抖音更受欢迎的应
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媒体报道，即将上任英特尔CEO的陈立武正考虑对该公司芯片制造方法和人工智能战略进行重大调整，以重振这家陷入困境的科技巨头。两位熟悉陈立武想法的知情人士向媒体透露，在他于周二正式回归英特尔前，他已经在制定一项全面改革计划，包括重组英特尔在人工智能领域的布局，并裁减部分员工，以解决他认为臃肿低效的中层管理问题。此外，知情人士对媒体表示，英特尔制造业务的调整将是陈立武的核心优先事项之一，该部门曾经专注于为英特尔自身生产芯片，但现在也为英伟达等外部客户制造半导体。这些计划仍在制定过程中，可能会有所调整。受此消息推
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