- RTOS是实时操作系统 Linux是时分系统，不过可以通过配置内核改成实时系统分时操作系统 英文：Time-sharing Operating System 释义：使一台计算机同时为几个、几十个甚至几百个用户服务的一种操作系统。把计算机与许多终端用户连接起来，分时操作系统将系统处理机时间与内存空 间按一定的时间间隔，轮流地切换给各终端用户的程序使用。由于时间间隔很短，每个用户的感觉就像他独占计算机一样。分时操作系统的特点是可有效增加资源的 使用率。例如UNIX系统就采用剥夺式动态优先的CPU
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嵌入式 RTOS 系统
- 1 RTOS概念及线程的引入1.1 RTOS的概念用人来类比单片机程序和RTOS：妈妈要一边给小孩喂饭，一边加班跟同事交流，怎么办？对于单线条的人，不能分心，不能同时做事，她只能这样做：给小孩喂一口饭瞄一眼电脑，有信息就去回复再回来给小孩喂一口饭如果小孩吃这口饭太慢，他回复同事的信息也就慢了，被同事催，你半天都不回复我?如果回复同事的信息要写一大堆，小孩就饿的大哭起来对于眼明手快的人，她可以一心多用，她这样做：左手拿勺子，给小孩喂饭右手敲键盘，恢复同事两不耽误，小孩“以为”妈妈在专心喂饭，同事以为“她在专
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嵌入式 RTOS 系统
- 什么是实时操作系统（RTOS）？
什么样的系统可以被称作实时操作系统（RTOS）？
怎么理解实时的概念？实时系统的作用和优势？
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嵌入式 RTOS 系统
- 使用RTOS或裸机调度程序是嵌入式系统开发人员争论的热门话题。在裸机方面，嵌入式开发人员认为他们可以结合使用基于优先级的中断和计时器来获得具有更好性能和内存占用的等效行为。RTOS方面认为对于初学者来说易于调度和系统集成。无论人们站在哪一边，这里有七个原因使开发人员可能决定从RTOS开始而不是裸机调度程序。原因1–并发性 基于微控制器的系统通常只有一个处理核心，但需要执行多个任务。在任务需要同时或并发执行的应用程序中，使用RTOS是有意义的。RTOS可以在内存中同时拥有多个任务，并且可以根据事件和优
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- 在嵌入式应用领域，很多场合对系统的实时性要求严格，因此操作系统的选择要基于实时系统。实时多任务操作系统(Real Time Operating System，简称RTOS)是根据操作系统的工作特性而言的，实时是指物理进程的真实时间。
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- 据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
- 疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
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- 面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
- 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX，这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时，STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包，其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南，从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
- 摘 要：本文研究了一种基于LT8714的蓄电系统。该蓄电系统由六个模块组成，工作时结合系统象限控制原
理，通过输出电感电流检测信号和误差放大器的输出口信号展开对比，进而实现占空比的控制输出。最后对所
研究的蓄电系统展开调试。测试数据表明，该系统输出电压精度较高。关键词：系统；电路；功能；测试*基金项目：福建省2020年中青年教师教育科研项目（JAT201066）。0 引言 随着绿色能源概念的倡导，蓄电池 [1] 在电动汽车、
便携式电子 [2] 设备、无线充电 [3] 等应用中具有广阔的
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202209 系统 电路 功能 测试
- 楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
- 9月15日消息，当地时间周三芯片公司9月15日消息，当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案，目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示，FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率，从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理，有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时，数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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- 今天，苹果正式发布了iOS 16。iOS 16在iPhone 8及更高版本上可用，苹果今年放弃了对iPhone 6s，iPhone 7和原始iPhone SE的支持。iOS 16通常伴随着iPadOS 16，但苹果仍在研究iPadOS 16的功能，因此iPadOS 16已被推迟，iPadOS 16.1更新将在不久的将来与iOS 16.1一起推出。更新的锁屏体验是iOS 16中最显著的变化，现在可以自定义锁屏的外观，可以选择要显示的壁纸、字体甚至小部件。特定的对焦模式和 Apple Watch 面孔甚至可以
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