高科技粘合剂领先制造商德路（DELO）推出专为LiDAR系统大规模量产开发的新一代光激活粘合剂。这项突破性技术使关键的反射镜粘接和盖板粘接应用的生产速度提高5倍，解决了快速增长的汽车和工业机器人领域的生产瓶颈。LiDAR市场在短短三年内从每年70万台增长到超过300万台。先进的DELO PHOTOBOND LA系列配方解决了制造商面临的根本挑战：传统硅需要长达72小时才能完全固化，而现有成熟的光激活解决方案也需要一小时才能达到操作强度——这些时间周期无法满足汽车量产需求。新一代粘合剂将操作强度达成时间从1
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DELO
光激活粘合剂
LiDAR
LiDAR 是一种可用于高度自动化和自动驾驶汽车的三维传感器。LiDAR 可以在白天和黑夜“看到”并内化其周围环境——即使没有光线。它能够在几乎任何天气条件下精确测量和了解到每个物体的确切距离，这在高级驾驶辅助系统 （ADAS） 中是一个很大的优势，特别是与摄像头和雷达相比。后者已被发现在更先进的自动驾驶汽车中是不够的。在确定车辆的位置时，LiDAR 可以是前视、后视或侧面定位（图 1）。如果放置在汽车或任何其他车辆的前部，LiDAR 的主要目的是“向前看”并检测任何其他车辆类型或障碍物。图1.
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LiDAR
为了将车辆自动化提升到一个新的水平，设计人员研究了 LiDAR 等传感器选项的权衡，并着眼于传感系统架构。每年，约有 120 万人死于道路交通事故，还有无数人遭受改变人生的伤害。考虑到这一点，世界卫生组织和联合国大会合作制定了一项名为“道路安全行动十年”的计划。该计划旨在到 2030 年将道路交通伤亡人数减少至少 50%。但法规制定者们还有他们的工作要做。《纽约时报》最近的一篇文章中引用的研究指出，在大流行期间，美国的车祸数量增加了 16%，2021 年的道路死亡人数达到 15 年来的最高水平，超过 42
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传感系统架构
传感
LiDAR
氮化镓 （GaN） 功率器件因其超快的开关速度和有限的寄生效应而成为 LiDAR 传感器的核心构建模块之一，从而在高总线电压和窄脉冲宽度下实现高峰值电流。为了迎来自动驾驶汽车的未来，必须在车辆系统内使用更先进的传感器。LiDAR 是检测自动驾驶汽车周围物体存在的更广泛使用的传感器之一，它是光检测和测距的缩写，它从激光射出光并测量场景中的反射，有点像基于光的雷达。车辆的车载计算机可以使用这些数据来解释汽车与周围环境的关系以及道路上是否存在其他汽车和物体。LiDAR 传感器必须基于一个非常快速的开关，该开关为
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GaN
功率FET
栅极驱动器
LiDAR
传感器
现在各大车企在智能辅助驾驶方面宣传尤为看重，但实际怎么运转、有何作用又有什么优劣？目前汽车中使用的传感器主要是雷达、LiDAR和摄像头。它们各有长短，用处不同。这些传感器协同工作，提供外部世界车辆、行人、骑自行车的人、标志等原始数据，其重叠功能会产生冗余（图中颜色重叠部分），确保一个系统出现故障时，另一个系统继续运行。ADAS完整愿景将融合多种RF技术和立体视觉等传感器，形成一个完整的360°数字处理环境。毫米波雷达毫米波雷达是一种使用毫米波段进行测距、探测、跟踪、成像的主动传感器。它可主动发射电磁波，穿
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智能驾驶
雷达
LiDAR
摄像头
1 LiDAR（3D感测和距离感测）备受瞩目在物流行业，物流需求持续扩大，但同时也面临着严重的劳动力短缺问题。越来越多的业内企业开始考虑引进智慧物流系统，利用AGV（无人搬运车）和AMR（自主移动机器人）等执行工作。然而，也有很多企业担心安全性和系统管理等方面的问题。实际上，ISO 对功能安全的要求也很高，能够确保安全性的智能感测技术和模块已经逐渐成为不可或缺的存在。在这种背景下，旨在构建更安全、更安心的智慧物流系统，并且能够更精准地感测更远的距离、不易受到阳光干扰的激光雷达LiD
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202411
LiDAR
激光雷达
智慧物流
罗姆
激光器
GaN
什么是LiDAR？ LiDAR是Light Detection And Ranging（激光探测与测距）的缩写，是使用近红外光、可见光或紫外光照射对象物，并通过光学传感器捕获其反射光来测量距离的遥感（使用传感器从远处进行感应）方法。也被称为“Laser Imaging Detection And Ranging（激光成像检测与测距）”，通常以脉冲状近红外激光照射对象物，计量光线到达对象物并反射回来的时间差。LiDAR的特点在于它不仅可以准确地检测到达对象物的距离，还可以准确地检测位置和形状。Li
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LiDAR
激光二极管
ROHM
激光探测及测距 (LiDAR) 的应用包括自主驾驶车辆、无人机、仓库自动化和精准农业。在这些应用中，大多都有人类参与其中，因此人们担心 LiDAR 激光可能会对眼睛造成伤害。为防止此类伤害，汽车 LiDAR 系统必须符合 IEC 60825-1 1 类安全要求，同时发射功率不超过 200 W。通用解决方案一般采用 1 至 2 ns 脉冲，重复频率为 1 至 2 MHz。这很有挑战性，因为需要使用微控制器或其他大型数字集成电路 (IC) 来控制激光二极管，但又不能直接驱动它，这样就必须增加一个栅极
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自主驾驶
LiDAR
GaN
FET
近年来，激光雷达技术得到了广泛的关注和提及，但在实际应用中，其效果似乎尚未完全达到预期。虽然有些汽车已经配备了激光雷达，但其潜在的效用尚未得到充分发挥。在汽车领域，如何充分利用激光雷达为自动驾驶或辅助驾驶带来优势仍是一个挑战，产业还在摸着石头过河。作为LiDAR 技术的领导者，艾迈斯欧司朗从实际应用出发，深入洞察激光雷达的场景需求。基于此，艾迈斯欧司朗提供了一系列针对性的激光器解决方案建议，旨在为客户提供最佳的激光雷达解决方案。图1 激光雷达应用场景（图片来源：艾迈斯欧司朗）1 激光雷达最原始的应用场景：
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202312
激光器
激光雷达
LiDAR
艾迈斯欧司朗
EEL
VCSEL
全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）开发出一款高输出功率半导体激光二极管“RLD90QZW8”，该产品非常适用于搭载测距和空间识别用LiDAR*1的工业设备领域的AGV（Automated Guided Vehicle/无人搬运车）和服务机器人、消费电子领域的扫地机器人等应用。近年来，在AGV、扫地机器人和自动驾驶汽车等需要自动化工作的广泛应用中，可以准确测量距离和识别空间的LiDAR日益普及。在这种背景下，为了“更远”、“更准确”地检测到信息，要求作为光源的激光二极管提高输出功率和性能。R
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ROHM
LiDAR
功率激光二极管
专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供货ams OSRAM的SPL S1L90H单通道SMT激光器。SPL S1L90H SMT激光器为工程师提供更出色的性能和更简便的光学集成，适用于远距离工业测距和激光雷达 (LiDAR) 应用，如无人机和机器人，以及建筑和工业自动化等。贸泽电子供应的ams OSRAM SPL S1L90H单通道SMT激光器采用先进的芯片技术和表面贴装 (SMT) 封装，是一款多功能、小孔径的边发射激光器 (EEL)
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贸泽
LiDAR
测距
ams OSRAM
激光器
机器人想要进行自主移动，便需要拥有3D感知（3D perception）功能，必须利用各种的传感器来实时掌握机器人在空间中的位置，其中以LiDAR（激光雷达）能够提供高精度的位置传感，最受到业界的重视。此外，机器人也需要通过电机驱动，来执行自身或四肢的精准移动。本文将为您介绍LiDAR技术的发展，以及由ROHM推出的LiDAR与电机驱动解决方案。激光雷达带动新服务的创新近未来的AI机器人是指通过给自主移动机器人（AMR）增加3D感知功能，使机器人能够在三维空间中判断自己的位置并识别自身的动作，从而实现高级
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Arrow
机器人
LiDAR
电机驱动
毫米波 (mmWave) 传感器使用电磁频谱中的特定频段：30GHz至300GHz的频率之间，或10毫米至1毫米的对应波长之间。这些传感器的名称及命名方式取决于它们使用的波长。由于毫米波传感器的工作频率，有时它也是无线电探测和测距（雷达）的代名词。过去几年，随着自动驾驶汽车、物联网 (IoT)、智能建筑和工业自动化等常将毫米波传感器集成到物体探测和测距系统中的行业的蓬勃发展，毫米波传感器在设备中的应用急剧增加。随着使用量的增加，毫米波传感器的成本已逐渐下降，推动了进一步的开发和应用。就性能而言，毫米波传感
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毫米波传感器
Lidar
贸泽
Velodyne Lidar与法国知名机器人公司Stanley Robotics正式达成多年期合作协议，为其提供先进的激光雷达传感器，以赋能其自动代客泊车解决方案。这项创新型服务利用自主搬运机器人，可帮助停车场改善客户泊车体验，并增加停车场内可停放的车辆数量。Stanley Robotics将采用 Velodyne Puck与Velarray M1600激光雷达传感器来实现感知与导航功能，帮助其设计开发的全电动泊车机器人Stan自主且安全地运行。上述两种型号的传感器均提供实时
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Velodyne Lidar
Stanley Robotics
近日，激光雷达公司Velodyne Lidar（NASDAQ: VLDR, VLDRW）公布了截至2022年6月30日第二季度的财务报告。 Velodyne Lidar首席执行官Ted Tewksbury博士表示：“今年第二季度，我们在工业与机器人、智能基础设施及自动驾驶这三大目标市场均看到强劲的客户需求。凭借Velodyne运营团队的出色执行力，我们在面临供应链持续紧张的冲击下，成功实现了连续收入增长。” Tewksbury博士提到：“我们始终专注于为客户提供智能视觉解决
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Velodyne Lidar
财报
所谓破晓时刻，这是最坏的时代，也是最好的时代。 上车是激光雷达的终极选择吗？十几年前，第一颗激光雷达被安装在实验车顶，进入大众视线，激光雷达上车浪潮随之而来，一直席卷至今。的确，上车使这一技术进入更多人视野，然而这份“光芒”也由于自动驾驶的商业应用未达预期，随之影响了激光雷达的发展。甚至可以说，这份认知已成为一种束缚。 我们认为，虽然自动驾驶汽车的全面应用还未到来，但这并不会减缓市场对激光雷达的需求。相反，在工业和机器人技术、智能基础设施、以及智慧城市等应用领域的推动下，激光雷达的市场需求将迅猛
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激光雷达
Velodyne Lidar
3D飞行时间（3D ToF）是一种无扫描仪LIDAR（光检测和测距，激光雷达）技术，通过发射纳秒级的高功率光脉冲来捕获相关场景的深度信息（通常是短距离内），已经广泛应用于消费电子、工业4.0、汽车、医疗健康、安防和监控、机器人等领域。本文将为您介绍3D ToF技术的发展与ADI推出的相关解决方案。3D ToF技术可精准进行距离测量3D ToF技术是采用ToF摄像头通过使用调制光源（例如激光）主动照亮物体，然后用对激光波长敏感的传感器捕捉反射光，以此测量距离。传感器测量从摄像头发射光，到摄像头接收到发射光之
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艾睿电子
ToF，LIDAR
LiDAR的全称是Light Detection and Ranging(激光探测及测距)，是一种利用激光感测距离的方法，它会测量激光从物体反射回来所用的时间而达到测距的目的。根据具体应用，可以使用不同的波长，但最常用的是红外线(IR)。大多数时候，人脑擅长推断物体的相对深度/距离和大小，这是人类的一种本能，尤其是在驾驶车辆时。但成像系统却很难做到这一点，尤其是标准图像传感器是用2D图像表示3D场景。在类似于人眼的立体布局中使用两个图像传感器，能够提取深度数据，但测距精度有限，并且会受到环境光线的影响。使
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安森美
LiDAR
Contour2D传感器系统用于监控传送带利用率 Contour2D传感器系统能以最佳方式来有效检测传送带的利用率。它是市场上唯一只需要一个LiDAR传感器来执行此操作的系统。R2000 LiDAR传感器的独特性能和智能算法能确保可靠的阴影校正。只需最少的安装工作和快速直接的三步调试，即可完善这一非常经济的解决方案。借助这些算法，只需一个2D LiDAR传感器就能可靠地检测传送带的占用情况。为了让包裹尽可能高效和均匀地分配在运往下游站点的传送带上，必须可靠地检测传送带的当前利用率。Contour
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LiDAR
传感器
5月6日讯，老牌激光雷达公司Velodyne Lidar公布了截至2022年3月31日第一季度财务报告。财报显示，2022年第一季度收入为620万美元；其中产品收入为440万美元，上一季度的产品收入为1370万美元，Velodyne表示是受到与亚马逊的530万美元股权交易和供应链短缺的影响。此外，Velodyne这一季度GAAP下的净亏损达到4900万美元，上一季度的GAAP净亏损为3750万美元。 另据财报，2022年第一季度交付账单达到1150万美元；2022年第二季度收入指导为950万至120
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激光雷达
Velodyne Lidar
财报
随着自动驾驶概念的兴起，激光雷达也随之越来越热，并且成为很多自动驾驶方案的标准答案。激光雷达具有高精度、高分辨率的优势，同时具有建立周边3D模型的前景，然而其劣势在于对静止物体如隔离带的探测较弱且技术落地成本高昂。 激光雷达可广泛应用于ADAS系统，例如自适应巡航控制（ACC）、前车碰撞警示（FCW）及自动紧急制动（AEB）。当然用在自动驾驶方案中的激光雷达更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR（Light Detection and Ranging），是激光探测及测距系统的简称，是一种集激
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LiDAR
自动驾驶
激光雷达
1、 技术路线百花齐放，排列组合优中选优激光雷达存在诸多架构形态，各种技术路线排列组合形成化学反应，产业高速发展， 产品百花齐放。当前自动驾驶趋势明确，激光雷达凭借自身测距远、分辨率高、受环 境干扰小等优势，已经成为摄像头、毫米波雷达等探测方式的重要补充，是诸多主机 厂迈向自动驾驶的必须品，产品从概念快速跨越至量产。作为汽车电子行业的新生 事物，无论技术路线，行业玩家均处于早期状态，产业孕育着众多机会和无限可能。 激光雷达通过发出激光并接收反射信号来实现对前方物体的探测，在测距方式、激 光波长、收发元器件
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激光雷达
智能驾驶
LiDAR
激光雷达正迎来新的发展机遇。 从2020年开始，无论是传统车企巨头，还是新造车公司，都相继宣布将在下一代新车型上搭载激光雷达。 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeye、Ouster、Quanergy、Cepton等多家激光雷达公司也相继上市。 汽车行业和投资者对这个「含金量」更高的传感器，关注度在持续上升。 从车企、激光雷达厂商乃至整个行业发展趋势来看，激光雷达大规模上车的时间点已经来临。与此同时，激光雷达所带来的实际效果，也将影响整个行业的发展。 这也意味着激光雷达将迎
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激光雷达
智能驾驶
LiDAR
近三个月来，全球的激光雷达公司聚得最齐的一次是在拉斯维加斯。 无论是Velodyne、Luminar、Valeo（法雷奥）、Ibeo等国外公司，还是速腾聚创、禾赛科技、Innovusion（图达通）等中国公司，都在1月初来到了美国赌城，带着自己的新产品，参加全球最受瞩目的电子技术展之一——2022美国电子消费展（CES）。 当自动驾驶功能逐渐成为汽车的标配，自动驾驶背后的硬件激光雷达也从幕后站到了聚光灯前。参展CES的激光雷达公司，既有像Velodyne一样上世纪就成立的元老，也有像禾赛科技一样几
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激光雷达
智能驾驶
LiDAR
智能驾驶风起云涌，激光雷达弹性巨大。目前算法还无法完全弥补硬件感知缺陷，激光雷达在高级别自动驾驶中不可或缺，L3/L4/L5级别的智能车分别需要搭载1/2/4台激光雷达。2022年包括奔驰S、宝马ix、蔚来ET7、小鹏G9、理想L9等多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付，平均激光雷达搭载量约为2颗，加速激光雷达量产上车。目前激光雷达的单台成本约为1000美元，预计2025年下降到500美元以内，届时激光雷达的市场规模将超过250亿元，2021-25年的CAGR高达162%，是汽车智能化浪潮下弹性最大
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激光雷达
智能驾驶
LiDAR
据国外科技媒体allaboutcircuits报道，加州大学伯克利分校的最新研究利用激光雷达焦平面开关阵列(FPSA)中的微机电系统(MEMS)实现了创纪录的分辨。 那么他们克服了哪些挑战才能达到这一记录的？ 大多数追求自动驾驶汽车(AV)的公司目前都在一定程度上使用激光雷达。LiDAR已成为一种至关重要的传感器，因为它具有远距离高分辨率的能力，并且不受光照或天气等环境条件的影响。 然而，LiDAR远非完美，许多不同形式的LiDAR竞相成为该技术的未来。激光雷达技术和应用示例 最近，加州大学伯
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激光雷达
FPSA
LiDAR
艾迈斯欧司朗宣布，目前正与激光雷达技术领军企业Cepton Technologies (Cepton)扩大合作，为先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶等领域提供开创性的激光雷达解决方案。 最近，Cepton获得了一家位于底特律的全球顶级汽车OEM 企业的生产合约，为ADAS应用提供激光雷达系列产品，进一步强化其在自动驾驶领域的领先地位。激光雷达(LiDAR)意指“光探测和测距”(Light Detection and Ranging)，透过计算激光束击中物体并反射回来所需的时间，协助描绘车辆周
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艾迈斯欧司朗
Cepton
905nm
LiDAR
ams
人们普遍认为，先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）之所以成功，是因为它可以有效地感测车辆周围的环境，并将感测到的信息输入实现自动导航的算法中。考虑到在生死攸关的情况下对感测技术的绝对依赖性，系统通常使用多个传感器模式，并实现数据融合，以增强彼此，并提供冗余。这样每种技术都能发挥其优势，并提供更好的组合解决方案。在未来ADAS 和AD 车辆中，传感器主要有3 种模式，分别是图像传感器、雷达和LiDAR（light detection and ranging，激光雷达）。每一种传感器都有自己的优势，
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202201
LiDAR
全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）开发出一款高输出功率半导体激光二极管“RLD90QZW3”，非常适用于搭载测距和空间识别用LiDAR*1的工业设备领域的AGV*2（无人搬运车）和服务机器人、消费电子设备领域的扫地机器人等应用。
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RLD90QZW3
激光二极管
LiDAR
日前，从外媒获悉，采埃孚（ZF）和美国硅谷初创公司Aeva将共同研发全新的自动驾驶汽车传感器（LiDAR），其采用调频连续波（FMCW）技术，可以探测到远处物体的运动速度，并区分静止（如树木）和移动物体（如自行车）。据悉，该传感器有望在2024年前量产。 LiDAR（Light Detection and Ranging）中文可称为光学雷达，是高度自动化和自动驾驶领域中用于系统和传感的关键技术。我们已经看到，不同的市场需要不同的解决方案。对于L2和L3级别的驾驶辅助系统，封装和成本优化的激光雷达至关
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采埃孚
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