中国AI芯片领域或将迎来又一家高调上市企业。据彭博社报道，知情人士透露，阿里巴巴正准备将其芯片业务子公司“平头哥半导体”（T-Head）推向公开市场。作为初步举措，阿里计划先将该业务重组为员工部分持股的独立实体，随后再探索潜在的首次公开募股（IPO）路径，但具体时间表尚不明确。报道称，目前相关进程仍处于早期阶段，平头哥最终可能达到的估值也尚未确定。平头哥产品线曝光：PPU芯片性能据称对标英伟达H20据彭博社介绍，平头哥由阿里巴巴于2018年9月成立，专注于计算与存储芯片的研发。根据Mydrivers报道，
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阿里 AI IPO
NVIDIA 发布 NVIDIA Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具及数据集，旨在推动安全可靠的推理型辅助驾驶汽车开发。智能汽车必须在复杂多变的驾驶条件下安全运行。被称为“长尾”的罕见、复杂场景始终是辅助驾驶系统需要攻克的最大难题之一。传统辅助驾驶架构将感知与规划分离开来，这在面临突发或异常状况时，往往会限制其系统扩展性。尽管端到端学习的最新进展已取得显著突破，但要解决这些长尾极端事件，仍需具备安全推理因果关系能力的模型，特别是在遇到的场景超出模型训练经验的情况下。Alp
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英伟达 AI 汽车
从最常见的CPU，GPU，到现在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26个英文字母已经不够用了。APU义项一、加速处理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此加速，使得任务可以灵活地在CPU和GPU间分配，提高效率。义项二、音频处理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，专门用于处理声音数据的单元
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CPU GPU NPU
2025 年是 PC 端 AI 发展的突破之年。PC 级小语言模型 (SLM) 的准确率相比 2024 年提高近 2 倍，显著缩小与前沿云端大语言模型 (LLM) 之间的差距。AI PC 开发工具，如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趋成熟，受欢迎程度同比翻倍，下载 PC 级模型的用户数量也较 2024 年增长 10 倍。上述进展将推动生成式 AI 在 2026 年全面走向大众 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户。在 CES 上，NVIDIA 宣布为 GeForce
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NVIDIA RTX CES 2026 AI
语音人工智能和沉浸式音频在家庭娱乐、汽车信息娱乐和智能手机中的重要性促使Cadence宣布推出第六代优化DSP IP——Tensilicia HiFi iQ DSP，专为设备内语音AI和音频设计。HiFi DSP家族的最新成员基于专门设计的架构，拥有公司HiFi 5s DSP的两倍计算能力和更高AI性能。它节能——Cadence声称大多数工作负载能节省超过25%，同时还声称能提升音频编解码器性能40%。Cadence表示，增强的自动矢量化技术使编程更为简便，并缩短了上市时间。还集成支持FP8、BF16及其
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Cadence AI 数字信号服务
微软公司（Microsoft Corp.）今日发布了其第二代定制人工智能处理器 Maia 200，大胆宣称这是目前所有公有云基础设施提供商推出的性能最强大的芯片。该公司表示，在部分主流人工智能基准测试中，Maia 200 的计算性能达到亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）最先进的 Trainium 处理器的三倍，同时在其他一些测试中表现优于谷歌公司（Google LLC）最新的张量处理单元（TPU）。Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的继任产
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Microsoft Maia 200 AI 工作负载
微软于美东时间26日周一发布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，这是微软减少对英伟达芯片依赖、更高效驱动自身服务的核心举措。这款采用台积电3纳米工艺制造的芯片已开始部署至爱荷华州的数据中心，随后将进驻凤凰城地区，标志着微软在自研芯片领域的重大进展。微软云与AI业务负责人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微软有史以来部署的最高效推理系统”，每美元性能比微软当前最新一代硬件提升30%。这些芯片将首先供应给微软的超级智能团队用于生成数据以改进下一代AI模型，
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每美元性能比 Maia 100 高 30%，速度也快于 Amazon或Google。Microsoft 推出了其最新的人工智能加速器——Microsoft Azure Maia 200。这款全新的自家人工智能芯片是Microsoft Maia GPU系列的下一代产品，这是一款服务器芯片，旨在推理出具有惊人速度和数据源的AI模型，以超越亚马逊和谷歌等超大规模竞争对手的定制产品。Maia 200被誉为Microsoft有史以来部署的“最高效推断系统”，其所有新闻稿都在赞扬其高性能数据和强调Micro
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Corvex 公司已签订一份长期图形处理器租赁协议，将为某家主打高性能电池技术的人工智能驱动型企业部署专属的英伟达 H200 加速器集群。该合作不仅可支撑人工智能工业化落地相关的工作负载，还能为企业自主算法的核心研发工作提供助力。这一消息凸显出，专业人工智能基础设施供应商正从成本、安全性与灵活性三个维度，与超大规模云服务商展开竞争。同时也表明，像先进储能这类高度依赖图形处理器的行业，正顶着严格的知识产权与数据主权限制，推动人工智能技术走向工业化应用。赋能工业化人工智能的 H200 图形处理器根据协议内容，
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财联社1月26日电，据最新《自然·电子学》杂志，包括意大利米兰理工大学在内的联合研究团队开发出一种新型“智能”芯片，采用创新的架构设计，能够在显著降低能耗的同时大幅提升数据处理速度，有望突破长久以来的计算能耗瓶颈。该研究是面向研发更紧凑、高效、可持续计算设备的重要进展，其在人工智能（AI）、大规模数据处理、下一代无线通信乃至机器人、数据中心、5G/6G网络等领域具有广泛的应用前景。
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在人工智能现代纪元迈入第八个年头之际，行业已褪去生成式 AI 1.0带来的惊艳感。新鲜感逐渐消散，取而代之的是严苛审视。企业不再满足于演示效果，而是对实际成果愈发迫切；市场观察人士对模糊的叙事日益怀疑，行业讨论也从 “人工智能能做什么” 转向 “拿出实际收益，给予我们可见性与控制权”。这一动态背后的核心前提是：人工智能的关键在于数据，尤其是情境化数据。21世纪10年代的现代数据栈——以云为中心、计算与存储分离、数据管道、仪表盘等——如今已显得微不足道。行业目标已转向构建智能体系统（agentic syst
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英特尔去年第四季度的总营收和调整后EPS盈利均强于预期，人工智能（AI）相关业务实现中高个位数增长，验证了AI Agent推动服务器CPU需求回暖的判断，但公司因供应瓶颈给出了疲软的一季度指引，导致股价盘后大跌。财报显示，四季度英特尔的营收同比由增转降，但没有华尔街预期的下滑严重，得益于数据中心与AI（DCAI）业务收入同比大增9%，抵消了个人电脑（PC）业务加速下滑的影响。一季度英特尔从营收到利润端的指引均低于市场预期。财报揭示了英特尔当前最核心的矛盾——需求正在抬头，而供给成为约束变量。英特尔管理层表
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只要NAND短缺持续，配备HDD和SSD的混合服务器的运营成本将远高于仅用SSD服务器。内存/NAND闪存短缺正无情地蚕食存储市场。VDURA报道（来自Blocks and Files）显示，SSD价格现在是HDD的16倍，这使得混合存储部署（将SSD和HDD混合使用）相比仅用SSD的存储配置在数据中心中更便宜、更经济稳定。VDURA声称，在2025年第二季度至2026年第一季度，30TB的TLC企业级SSD价格上涨了惊人的257%。一块30TB的TLC SSD在2025年第二季度售价为3062美元，现在
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总部位于得克萨斯州奥斯汀的初创企业 Neurophos 完成了一笔高达 1.1 亿美元的 A 轮融资，这笔资金将助力其光子人工智能芯片从实验室走向数据中心。该公司表示，此轮融资获得超额认购，融资完成后其累计募资总额达到 1.18 亿美元，为其实现百亿亿次级人工智能推理硬件的交付奠定了基础。这一动态意义重大。当前，数据中心供电受限、图形处理器供应短缺以及摩尔定律增速放缓已成为系统性难题。Neurophos 的技术路线有望催生全新一代人工智能加速器，进而重塑欧洲数据中心与工业人工智能领域的计算架构、供应链体系
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如果生成式AI扩展耗尽，全球最重要的先进芯片代工厂台湾积体电路将是第一个得知消息的。如果生成式AI市场萎缩，那将是因为市场上所有大玩家——超大规模企业、云建设者、模型建设者以及其他大型服务提供商——都极度相信自己的市场预测，台积电愿意投入一整年的净利润来建设其芯片刻蚀和封装工厂。在与华尔街分析师讨论2025年最后季度的数据时，其中一位分析师请来了公司首席执行官魏中华，他不仅与芯片设计客户交流，也与他们的客户交流，以了解这种人工智能需求是否真实存在。“我也很紧张，”魏承认。“当然，因为我们需要投资大约520
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