
IT之家了解到,美光表示其 176 层 3D NAND 已开始批量生产,并已在某些英睿达的消费级 SSD 产品中出货。
- 11 月 10 日消息 全球顶级半导体峰会之一的 Flash Memory 峰会将于 2020 年 11
月 10 日在美国加州圣克拉拉会议中心举行。而在 11 月 9 日晚,美光宣告了自己最新的第五代 3D NAND 闪存技术,该技术具有 176
层存储单元堆叠。新的
176 层闪存是美光与英特尔分手以来所研发的第二代产品,上一代 3D NAND 则是 128
层设计,算是美光的过渡节点。而目前在三星的存储技术大幅度领先之下,美光 128 层 3D NAND 并没有特
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美光 3D NAND
- 全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)近日确立了一项VCSEL*1模块技术,该技术通过提高VCSEL的输出功率,进一步提高了空间识别和测距系统(TOF系统*2)的精度。以往采用VCSEL的激光光源中,作为光源的VCSEL产品和用来驱动光源的MOSFET产品在电路板上是独立贴装的。在这种情况下,产品之间的布线长度(寄生电感*3)无意中会影响光源的驱动时间和输出功率,这就对实现高精度感应所需的短脉冲大功率光源带来了局限性。ROHM此项新技术的确立,将新VCSEL元件和MOSFET元件集成于1个模块
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MOSFET VCSEL TOF AGV
- 据国外媒体报道,本月中旬,三星展示了他们的3D芯片封装技术,而外媒最新的报道显示,三星已加快了这一技术的部署。外媒是援引行业观察人士透露的消息,报道三星在加快3D芯片封装技术的部署的。加快部署,是因为三星寻求明年开始同台积电在先进芯片的封装方面展开竞争。从外媒的报道来看,三星的3D芯片封装技术名为“eXtended-Cube” ,简称“X-Cube”,是在本月中旬展示的,已经能用于7nm制程工艺。三星的3D芯片封装技术,是一种利用垂直电气连接而不是电线的封装解决方案,允许多层超薄叠加,利用直通硅通孔技术来
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三星 3D 芯片 封装 台积电
- 据台湾媒体报道,三星电子成功研发3D晶圆封装技术“X-Cube”,称这种垂直堆叠的封装方法,可用于7纳米制程,能提高该公司晶圆代工能力。图片来自三星电子官方三星的3D IC封装技术X-Cube,采用硅穿孔科技(through-silicon Via、简称TSV),能让速度和能源效益大幅提升,以协助解决次世代应用严苛的表现需求,如5G、人工智能(AI)、高效能运算、行动和穿戴设备等。三星晶圆代工市场策略的资深副总裁Moonsoo Kang表示,三星的新3D整合技术,确保TSV在先进的极紫外光(EUV)制程节
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三星 3D 晶圆 封装
- 据报道,全球领先的台湾半导体后端服务供应商日月光集团(ASE Technology)通过其国际客户间接进入了Tier 1汽车制造商的供应链,预计将于2020年下半年开始量产基于飞行时间(ToF)的激光雷达(LiDAR)传感模组。据悉,即将量产的激光雷达传感模组将在ASE Technology位于台湾北部桃园的工厂批量生产。该工厂以传感器制造和高度定制化MEMS组件而闻名。激光雷达传感模组的量产,预计将为该工厂汽车应用的营收贡献率提升至20~25%。ASE Technology正在积极整合人工智能(AI)技
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ToF 激光雷达模组


从原子的物理世界到0和1的数字世界,3D视觉“感知智能”技术是第一座桥梁。我国放量增长的工业级、消" />
- 传统机器人只有“手”,只能在固定好的点位上完成既定操作,而新一轮人工智能技术大大推动了机器和人的协作,这也对机器人的灵活性有了更高要求。要想像人一样测量、抓取、移动和避让物体,机器人首先需要对周边世界的距离、形状、厚薄有高精度的感知,而3D视觉芯片可以引导机器人完成上述复杂的自主动作,它相当于机器人的”眼睛”和”大脑”。近日,中科融合感知智能研究院(苏州工业园区)有限公司(以下简称中科融合)的全球首颗高精度3D-AI双引擎SOC芯片,已经在国内一家芯片代工厂进入最终流片阶段。这颗芯片将和中科融合已经进入批
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3D-AI 双引擎 SOC MEMS
- 分析师突然强推这个电子细分!新iPhone已确定搭载这个革命性部件,华为上周又紧急收购国内这个领域唯一自主公司,新风口要来了吗?(国盛证券)镜头升级是消费电子中确定性的趋势,从“更清晰”角度看玻塑混合镜头渗透率迅速提 高,从“3D结构来看”TOF镜头用来准确测量深度。今天要说的是ToF镜头,苹果已经在新款iPad Pro中应用dToF镜头,可视为苹果打通 AR生态基础的第一步。在本月,华为也新增投资纵慧芯光半导体,其主攻VCSEL芯片(ToF要用VCSEL光源),目前为止全球可实现VCSEL量产的仅五家厂
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iPhone ToF
- 出货量逾10亿的飞行时间(Time-of-Flight;ToF)解决方案供货商意法半导体,推出采用分布统计算法专利的新产品VL53L3CX,进一步扩大其FlightSense ToF测距传感器的产品范围。新产品可以测量多个目标的距离,而且测距准确度更高。VL53L3CX的测距范围为2.5公分至3公尺,相较于传统红外传感器,测量准确度不受目标物体的颜色影响,使终端产品设计人员能够在产品中导入强大的新功能,例如,使占用传感器能够忽略不需要的背景或前景物体,提供正确无误的占用状态探测,或者在传感器视野范围内以及
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ST 测距 ToF
- 微电子半导体解决方案全球供应商Melexis 近日宣布推出 MLX90395 Triaxis® 磁力计节点,这是一款汽车级 (AEC-Q100) 单片传感器 IC,可利用霍尔效应提供三维无接触式传感功能。MLX90395 双裸片版本可实现冗余,适用于要求苛刻的场景,例如汽车应用中的变速换档杆位置传感。MLX90395 的功能通过系统处理器定义,而不是硬连线到器件本身。就位置传感的适用性而言,该产品几乎不受任何范围限制。MLX90395 提供 I2C 和 SPI 两种接口,可轻松在汽车或工业控制环境中集成。
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IC 3D
- 从 PCB 到上位机软件全开源,项目中所有材料均能买到,不怕你做不出来。激光雷达能够帮助机器人快速获取其周围环境信息,且具有探测范围广、精度高、抗干扰能力强等优势,是自动驾驶汽车、扫地机器人、仓储机器人等一系列地面自主移动机器人的重要组成部分。然而,目前工业级激光雷达往往造价高昂,像谷歌、百度造的那些无人车,其激光雷达的造价甚至超过了车辆本身的价值,让普通人望而却步。即使是探测范围仅有
25m 的单线激光雷达,在某宝上也卖到了千元级别。想入坑自动驾驶却无法承受激光雷达高昂的价格?这个由俄罗斯的一位 G
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激光雷达 LiDar TOF
- 出货量逾10亿的飞行时间(ToF)解决方案全球领导者意法半导体,今日推出采用直方图算法专利的新产品 VL53L3CX ,进一步扩大其Flight Sense™ ToF测距传感器的产品范围。新产品可以测量多个目标的距离,而且测距准确度更高。VL53L3CX的测距范围是2.5cm至3m,与传统红外传感器不同,测量准确度不受目标物体的颜色或反射率的影响,使终端产品设计人员能够在产品中引入强大的新功能,例如,使占用检测器能够忽略不需要的背景或前景物体,实现正确无误的占用状态探测,或者
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ToF
- 苹果传出最快下半年推出导入Mini LED的移动装置,加上2020年推出的智能手机可望加码采用更多的飞时测距(ToF)等3D感测镜头,将使检测设备需求进入爆发潮。法人指出,致茂(2360)在Mini LED及ToF等两大产品线皆有布局,相关检测设备2020年将全面冲刺。苹果传出最快下半年推出导入Mini LED技术的iPad等产品线,提前炒热Mini LED这块被视为下一代显示器的新市场,目前陆系及韩系各大品牌厂都正规划推出Mini LED显示装置,以跟上这波新趋势,举凡华硕、宏碁及微星等抢先在上半年上市
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Mini LED ToF
- 电子医疗设备、电竞游戏机、NB笔记本电脑、电视机顶盒、云端服务器服务等因为新冠肺炎 (COVID-19) 所产生的医护或宅经济需求上升,不仅刺激了闪存储存装置 (NAND StorageDevices) 维持稳健的成长动能,更让NAND Flash产业成为这波疫情的少数成长亮点之一。而近期受到讨论的闪存 (NAND Flash) 产业新人长江存储 (YMTC),在2016年加入NAND Flash设计生产后,也为市场添增了一股活力。
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群联 3D NAND 长江存储
- 游戏玩家在游戏设备前徒手对空做着各种动作,轻松扮演各种虚拟世界的游戏角色;各色机器人在各种场景中自主导航,轻松避障快速移动实现自主清扫、快递或巡视等多种特定目标任务;卡车司机在午后昏昏欲睡之际,在驾驶舱不断传来警示声音下停下车来休息以保安全……这些都是在我们生活中越来越多的现实科技应用场景,而ToF(飞行时间法)正在成为这些众多创新应用的关键赋能科技之一。ToF从最初手机摄像端的潮流应用迅速走进大众视野,并在各个应用领域初显峥嵘。据IHS Markit报告,基于ToF方案的多方面优势,预计2022年ToF
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ToF 开发平台
- 据证券时报消息,长江存储CEO杨士宁在接受采访时谈及了该公司最先进的128层3D NAND技术的研发进度。杨士宁表示,128层3D NAND技术研发进度短期确实会有所波及。但目前长江存储已实现全员复工,从中长期来看,这次疫情并不会影响总体进度。128层技术会按计划在2020年推出。今年早些时候,长江存储市场与销售资深副总裁龚翔表示,接下来,长江存储将跳过如今业界常见的96层,直接投入128层闪存的研发和量产工作。▲长江存储64层3D NAND闪存晶圆了解到,长江存储科技有限责任公司成立于2016年7月,总
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长江存储 3D NAND
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