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新思科技面向台积公司先进工艺加速下一代芯片创新
- 摘要:● 由Synopsys.ai™ EDA套件赋能可投产的数字和模拟设计流程能够针对台积公司N3/N3P和N2工艺,助力实现芯片设计成功,并加速模拟设计迁移。● 新思科技物理验证解决方案已获得台积公司N3P和N2工艺技术认证,可加速全芯片物理签核。● 新思科技3DIC Compiler和光子集成电路(PIC)解决方案与台积公司COUPE技术强强结合,在硅光子技术领域开展合作,能够进一步提高人工智能(AI)和多裸晶(Multi-Die
- 关键字: 新思科技 台积公司 3DIC Compiler 光子集成电路
自动驾驶的惊心动魄
- 特斯拉以传统的不智能AI模型,却在决策上采用独特的“人为介入”的用人类驾驶4英里的数据的训练结果进行决策的策略,可以说做到了极致,代表了人类挑战目前笨的AI技术的最高水平!但是,这不等于目前特斯拉的自动驾驶完全可以商用化!因为在自动驾驶领域,正如我们展示出的是属于数学上的图灵机不可解的NP问题,在这个程序中我们按照自动驾驶的周围需要有8辆同行车,其决策至少需要考虑32个以上的决策要素,并按照每个要素的实际决策的数据范围,通过单纯的组合算法,可以看出,这个程序从5月8日开始计算,至今连1%的完成度还没做到,
- 关键字: 自动驾驶
开启自动驾驶新时代
- 随着马斯克亲自来北京推动FSD在中国落地一事,在取得预期的效果之际。对于在国际上投入最大的资金,并聚集了最多的开发人员的中国自动驾驶团队来说应该说无疑会产生一定的影响。这种影响既可能带来压力,也可能转化为动力。在此之前还认为自己的技术遥遥领先的开发团队,今后会头脑清清的反思自己了。总结失败的经验教训还是对自动驾驶这一复杂系问题的难度缺少认识,甚至过于乐观。2021年6月特斯拉首先推出自动驾驶的产品不久,出现了很多的恶性事故,残酷的现实让马斯克感到:“自动驾驶怎么这么难”,而且从自动驾驶的失败中马斯克深感学
- 关键字: 自动驾驶
AI必将进入AGI时代
- 此时此刻人们迫切的希望看到小数据低能耗AI的实现。低能耗高性能的AI模型的雏形已摆在面前,AGI时代的机器学习基于高斯过程理论,通过概率尺度自组织可以得到最大概率空间,小数据的训练获得大数据的效果已经成为现实,嫁接到深度学习模型中,再也没有大数据模型了。更进一步由高斯核kernel function构成的高维平面的聚类,使机器学习达到最高的应用效果。特别是,AGI时代的机器学习具有自动识别的能力,通过对目标图像的“注视”就可以记忆图像,而且越注释识别率越高。如同人类那样可以观察真实的物理世界,并具有记忆能
- 关键字: AGI时代
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