这几年，Intel以空前的力度推进先进制程工艺，希望以最快的速度反超台积电，重夺领先地位，现在又重申了这一路线，尤其是意欲通过未来的14A 1.4nm级工艺，在未来巩固自己的领先地位。目前，Intel正在按计划实现其“四年五个制程节点”的目标，Intel 7工艺、采用EUV极紫外光刻技术的Intel 4和Intel 3均已实现大规模量产。其中，Intel 3作为升级版，应用于服务器端的Sierra Forest、Granite Rapids，将在今年陆续发布，其中前者首次采用纯E核设计，最多288个。In
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英特尔 晶圆 芯片 先进制程 1.4nm
据外媒报道，苹果公司计划在今年通过其自研芯片为数据中心提供动力，以支持即将推出的人工智能功能。报道称，据知情人士透露，苹果公司正在将其自研芯片部署到能够处理苹果设备高级人工智能任务的云计算服务器中。这些芯片据说与苹果Mac电脑所使用的芯片类似，具有强大的计算能力。同时，报道还指出，一些较为简单的人工智能相关任务将会在设备上直接处理，以提高效率和响应速度。
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苹果 芯片
全面解析电机驱动芯片A4950及H桥电路，主要分为以下几个方面：一、H桥电路基础知识二、什么是A4950三、A4950引脚封装和功能框图四、A4950模块使用说明五、A4950逻辑控制六、总结一、H桥电路基础知识1.原理图（以全NMOS管为例）从上图可看出，此电机驱动电路由4个NMOS管构成，形如H型，故名为H桥电路。通过控制4个MOS管的导通与截止达到对中间电机的不同控制效果。NMOS管的栅极为高电平时导通，低电平时截止。2. H桥工作模式正转模式当Q1、Q4的栅极为高电平，Q2、Q3为低电平时，Q1，
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电机 驱动芯片 H桥 电路分析
各种传感器信号中，多多少少会携带一些噪声信号，通过滤波器就能够更好的降低和去除噪声，还原真实有用信号，而无源RC滤波器当然是大部分滤波器中首选的廉价设计。今天跟大家分享一篇关于RC滤波器设计的文章。时域和频域当您在示波器上查看电信号时，你会看到一条线，表示电压随时间的变化。在任何特定时刻，信号只有一个电压值。你在示波器上看到的是信号的时域表示。典型的示波器跟踪显示非常直观，但也有一定的限制性，因为它不直接显示信号的频率内容。而与时域表示相反就是频域，其中一个时刻仅对应于一个电压值，频域表示（也称为频谱）通
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RC滤波器 信号调制
电源供应器，也被称为电脑电源供应单元或简称PSU或电源，是一种电子设备，主要作用是将标准交流电转换成低压稳定的直流电，供计算机、电视等其他电子设备使用。这种转换是基于电磁感应和电子元件的性质进行的。在变压器中，通过电磁感应原理，输入的交流电被转换为较低的交流电压，并通过整流桥变为直流电压。接着，通过滤波元件平滑输出的直流电，在输出端提供给计算机或其他电子设备。电源供应器的主要参数包括功率、效率、电压、电流和稳定性。功率指电源供应器能够提供的最大电功率；效率指转换过程中的能量损失情况，高效率的电源可以节约电
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艾德克斯 电源供应器
不知各位读者是否有印象，去年年末的模拟芯片，其市场表现可谓是几家欢喜几家愁。表现堪忧的如TI和Micochip，由于工业领域的需求普遍疲软，TI和Microchip面临持续低迷的需求。据TI的预期，这种状态将至少在未来几个季度持续存在；而Microchip则因大量库存需要消化而处于亏本处理阶段而ST和Onsemi则在某些领域（如汽车物料）保持强劲需求。对于ST来讲，特别是L9826系列等汽车料的需求预计会增加，体现了汽车市场对芯片的稳定需求。此外，ST与理想汽车签署
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模拟芯片 市场分析
近年来，EDA市场受到全球芯片行业变化的深刻影响，发展激烈且动荡。EDA，即电子设计自动化，是一种在计算机系统辅助下，完成IC功能设计、综合验证、物理设计等流程软件的统称。据统计，2023年全球EDA产值约为146亿美元，但对5360亿美元的全球集成电路产业而言起着举足轻重的作用。使用EDA工具，芯片设计成本可以从数十亿美元降至几千万美元，显示其独特的经济价值和行业地位。长期以来，EDA市场一直被海外巨头所垄断，这使得国内半导体产业在技术和市场上都面临着巨大的挑战。同时，全球芯片市场的动荡和变革，以及地缘
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EDA 国产 思尔芯
IT之家 5 月 11 日消息，彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）今日发文表示，苹果即将与 OpenAI 达成协议，为今年的新 iOS 系统提供一些生成式 AI 功能（如聊天机器人）。此外，苹果与谷歌就整合 Gemini 的谈判正在进行中，但尚未达成任何协议。知情人士称，双方一直在敲定苹果下一代 iPhone 操作系统 iOS 18 中使用 ChatGPT 功能的协议条款。由于情况保密，该人士要求匿名。苹果还与谷歌就授权后者的 Gemini 聊天机器人
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Apple AI IOS
前不久,iCAR汽车首席产品官苏峻博士在北京车展发布会上说了这样一句话:“made in China将在我们这一代手上,成为创新、品质、精致的代名词。我们要从中国制造,成为中国创造。”话音未落,现场就响起了雷动掌声。可以发现,奇瑞、iCAR在新能源赛道上很务实、很“不客气”——苏峻博士和iCAR品牌事业部总经理章红玉组成的最强CP,不仅在车展首日推出iCAR 03T,打出“新车三连发”的闪电牌的同时,还向外界高调公布“iCAR 03稳站新能源方盒子品类第一”的销售成绩。苏峻在车展现场再提,iCAR要造年轻
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在科技飞速发展的今天，无线通信技术正日新月异地改变着我们的生活。其中，UWB技术凭借其高精度定位和低功耗等特点，逐渐成为智能化生活领域的新宠。5月10日，长沙驰芯半导体科技有限公司（简称“驰芯半导体”）于上海浦东隆重举行了主题为“前沿探索：UWB技术赋能智能化生活的领航之路”的研讨会。会议吸引众多UWB产业链的关键企业参与，涵盖顶尖手机制造商、汽车制造商、汽车行业一级与二级供应商，以及物联网模组和终端的领军企业。研讨会上，驰芯半导体与业界精英共同分享了关于UWB芯片技术的最新动态，深入探讨了该技术的当前状
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在现代工业革命的浪潮中，可编程逻辑控制器（PLC）无疑是引领自动化进程的关键角色。这款工业设备凭借其卓越的控制和监测能力，对各种复杂的机器和设备进行精确无误的操控，成为工业自动化领域中不可或缺的一员。PLC的高效、精确与灵活性，使其在竞争激烈的工业市场中脱颖而出，广受赞誉。自上世纪六十年代末诞生以来，PLC便在制造和工业过程控制领域占据了核心地位。它的初衷始终未变：持续稳定地控制工业硬件，推动生产流程的自动化与智能化。PLC的设计提出和发明，可以追溯至1968年，背后是美国Modicon公司（现为施耐德电
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PLC PAC 西门子 施耐德 三菱
Ceva市场资讯副总裁Richard Kingston与目前基于云的传统人工智能相比，边缘智能将有许多更小、功耗更低的用例。边缘智能的范围非常广泛，从在MCU和小型NPU上运行的非常小的神经网络（如TinyML），适用于语音、视觉、传感等多种应用，一直扩展到在智能手机上运行的生成式人工智能和完全自动驾驶汽车。由于在设备上运行人工智能成本更低，无需将数据发送到云端，因此边缘智能拥有广阔的未来发展前景。将人工智能引入许多行业都极具吸引力，尤其是智能手表、耳塞、智能手机、相机等消费类设备，以及预测性维护、工厂自
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202405 CEVA 生成式人工智能
边缘智能是人工智能的一种部署形式，无论中央人工智能，还是边缘智能，都需要算力支撑。而集中和分布式计算呈现出相互促进和交替发展的趋势。作为移动处理器领域市场的引领者，Arm 的各类处理器内核在边缘端的MCU、NPU 和MPU 等领域引领着技术发展的未来。Arm物联网事业部业务拓展副总裁 马健谈到边缘智能，Arm 物联网事业部业务拓展副总裁马健表示，伴随着Transformer与大模型的发展，AI模型的普适性、多模态支持，以及模型微调效率都有了质的突破，加上低功耗的AI 加速器和专用芯片被集成到终端和边缘设备
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移动电气化解决方案合作伙伴ENNOVI近日推出了一种创新的电池互连系统（CCS）层压方法。ENNOVI通过测试多家供应商提供的聚对苯二甲酸乙二酯（PET）绝缘膜模和胶粘剂，检验其粘合强度、耐用性和环境影响。得益于此，ENNOVI建立了一个可以推荐最有效材料组合的数据库，淘汰了行业长期以来一直盛行的试错法。传统上，在电池电芯上组装CCS需要采用繁琐的工序，包括使用模制塑料托盘进行定位。这些工序虽然能有效定位电芯和铜巴片/铝巴片，但随着模块尺寸的增加，也导致产品增加了不必要的重量和复杂性。认识到传统工序的局限
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