算力硬件作为AI大模型基础设施，未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。GPT4.0从语言模型走向多模态模型，将带来更为丰富的应用场景。同时，GPT-4更大的模型对算力提出更高需求，多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。
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3月22日消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋预计，未来12个月，来自人工智能平台的收入将大幅增长，因为企业要么跟上人工智能的步伐，要么就会被甩在后头。在英伟达年度GTC开发者大会的新闻发布会上，黄仁勋表示，在过去12个月里，生成式人工智能只占公司收入的非常非常非常小的个位数比例，此类人工智能包括得到了微软数以十亿计美元投资的OpenAI旗下的ChatGPT等应用程序。黄仁勋指出，他预计12个月后，生成式人工智能的收入将相当大，具体有多大很难说。此前一天黄仁勋曾向分析师暗示，人工智能及其基础设施即服务（inf
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从人工智能革命中获利的英伟达面临着来自云超大规模企业的日益激烈的竞争。
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IT之家 3 月 22 日消息，英伟达在 GTC Spring 2023 主题演讲中，针对不断增长的 AI 市场，推出了全新的双 GPU 产品 H100 NVL。H100 NVL 在顶部配备了 3 个 NVLink 连接器，使用两个相邻的 PCIe 显卡插槽。英伟达表示在运行大型语言模型（LLM）时，常规显卡的显存无法驾驭庞大的数据流。因此本次推出的 H100 NVL 最高可以提供 188GB HBM3 显存，单卡显存容量 94GB。H100 NVL 的功耗略高于 H100 PCIe，每个 GP
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3 月 22 日消息，英伟达宣布，从明年开始，全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台，进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用，将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信，未来的汽车将是可编程的，从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内，通过软件更新来交付和增强功能。据介绍，DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器，自去年投产以来便已成为
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“切勿错过AI的决定性时刻！”这是英伟达2023年GTC大会的广告语。不知英伟达所说的“决定性时刻”是指黄仁勋在GTC大会主题演讲中三次强调的“AI的iPhone时刻”，还是说本届GTC大会就是AI的“决定性”时刻。当然，今时今日可能确实是AI的决定性时刻。从上周三到现在，一系列或惊艳，或不那么惊艳的最前沿AI技术接二连三地刷爆科技新闻版面。从OpenAI发布GPT-4，到百度发布文心一言，再到微软发布Office的AI助手Microsoft 365 Copilot，以及Midjourney发布能“画手指
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3 月 22 日消息，英伟达宣布，从明年开始，全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台，进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用，将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信，未来的汽车将是可编程的，从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内，通过软件更新来交付和增强功能。据介绍，DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器，自去年投产以来便已成为该行业中新一
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【网易科技3月22日报道】英伟达正式启动年度 GTC 活动，并详细介绍其人工智能市场计划。英伟达 CEO 黄仁勋发表名为《切勿错过 AI 的决定性时刻》的主题演讲，黄仁勋强调了加速计算和人工智能在应对当今挑战和抓住未来机遇方面的重要作用。黄仁勋表示，GTC大会已吸引了250,000多名参会者，会议上，来自DeepMind的Dennis Hassabis、Argonne National Laboratory的Valerie Taylor、Adobe的Scott Belsky、Netflix的Carl De
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3 月 21 日消息，据媒体 Digitimes 报道，在晶圆代工领域走在行业前列的台积电，来自英伟达的 A100 和 H100 GPU 的代工订单在增加。相关媒体是根据业内人士的透露，报道英伟达给予台积电 A100 和 H100 GPU 的代工订单在增加的，为国内市场设计的 A800 系列 GPU 的代工订单也在增加。值得注意的是，英伟达 A100、H100 及 A800 系列 GPU，都是针对数据中心的产品，这三款 GPU 的代工订单增加，大概率与 ChatGPT 等近期大热的产品有关。在上月中旬的报
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北京时间 3 月 14 日消息，人工智能聊天机器人 ChatGPT 一经推出便火爆全球，但外界可能不知道，ChatGPT 之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机。微软超级计算机使用了上万颗英伟达 GPU2019 年，当微软向 ChatGPT 开发商 OpenAI 投资 10 亿美元时，它同意为这家人工智能研究创业公司打造一台庞大的尖端超级计算机。唯一的问题是：微软没有 OpenAI 需要的那样的东西，也无法完全确定它能在 Azure 云服务中构建这么大的东西而不会破坏它。当
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3月14日消息，美国当地时间周一，微软发文透露其斥资数亿美元帮助OpenAI组装了一台AI超级计算机，以帮助开发爆火的聊天机器人ChatGPT。这台超算使用了数万个英伟达图形芯片A100，这使得OpenAI能够训练越来越强大的AI模型。OpenAI试图训练越来越大的AI模型，这些模型正在吸收更多的数据，学习越来越多的参数，这些参数是AI系统通过训练和再培训找出的变量。这意味着，OpenAI需要很长时间才能获得强大的云计算服务支持。为应对这一挑战，当微软于2019年向OpenAI投资10亿美元时，该公司同意
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IT之家 3 月 7 日消息，市场调查机构 TrendForce 集邦咨询公布的最新报告指出，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行 ChatGPT 将需要使用到 30000 块英伟达 GPU。调查机构 TrendForce 在报告中指出，预估 ChatGPT 需要 20000 块显卡来处理训练数据。随着 OpenAI 继续在商业上部署 ChatGPT 和该公司的生成式 GPT 模型，可能需要超过 30000 块显卡。目前英伟达 A100 显卡的售价在 10000-15000 美元之间
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世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布与英伟达（NVIDIA）合作，共同在混合云和多云环境中的行业标准服务器上部署无线接入网络 (RAN)。从私有数据中心到多个公有云，再到网络边缘，业内领先的企业级Kubernetes平台红帽OpenShift现在支持NVIDIA融合加速器和NVIDIA Aerial™ SDK，可用于部署软件定义的5G虚拟无线接入网 (vRAN) 和企业人工智能应用。这为客户提供了一个可组合的基础架构，让他们能够更好地满足边缘计算、5G专网、人工智能 (AI) 计算密集型应用的数据
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