7月17日消息，叫车服务公司Uber和Lyft的投资者实际上并无需担心特斯拉的自动驾驶出租车。埃隆·马斯克(Elon Musk)的自动驾驶战略充满了错误假设。美媒评论称，马斯克很懂技术，但根本不了解人类行为。以下是翻译内容上周，有报道称埃隆·马斯克可能无法按原计划推出自动驾驶出租车，将其发布会从8月推迟到10月。随后，在本周一，他在社交媒体X上发布帖子，暗示自动驾驶出租车的揭晓可能会延后，但没有透露具体的新时间表。此消息一出，叫车服务公司Uber和Lyft的股价大幅上涨，Uber涨幅超过6%，Lyft约4
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自动驾驶汽车一直备受期待，因为它们有可能大大减少或消除每年导致超过100万人死亡的碰撞。但安全并不是自动驾驶汽车所能提供的唯一潜在好处：世界各地的研究团队正在证明，自动驾驶汽车也可以比人类更高效地驾驶。例如，美国能源部（U.S. Department of Energy）的一项名为NEXTCAR（下一代联网和自动驾驶道路车辆能源技术）的计划押注，新的智能汽车技术的组合可以将燃油效率提高30%。作为NEXTCAR计划的一部分，总部位于德克萨斯州圣安东尼奥的西南研究所（SwRI）展示了自动驾驶汽车技术的进步，
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当今，决策规划模型化、端到端模型已经是自动驾驶领域的热门议题，基于神经网络的模型在自动驾驶算法中全面渗透。自动驾驶模型化的趋势下，以数据驱动算法升级开始成为产业共识，企业对于数据的收集效率、使用效率都将成为其软件升级迭代的关键。因而高效、一体化的自动驾驶算法开发工具链/平台开始成为推动自动驾驶产品实现差异化的关键基础设施。而随着大模型技术的成熟，自动驾驶开发平台的自动化程度、功能完备度也再次得到显著的提升，数据驱动下的自动驾驶算法开发得以提速。IDC认为，自动驾驶开发平台是面向车企或自动驾驶软件提供商的算
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据TechNode报道，理想汽车首席执行官李想日前宣布，公司计划在未来12个月内推出其L3级自动驾驶系统。该系统将在某些条件下实现解放双手和双眼的自动驾驶，标志着理想汽车向“端到端神经网络”架构的过渡。公司计划在今年第三季度推出高级驾驶辅助系统（ADAS）软件的全新导航辅助驾驶功能，随后在11月推出城市导航自动驾驶（NOA）功能。预计在今年晚些时候或2025年初，理想汽车将更大范围地发布其L3级自动驾驶系统。理想汽车还在研究端到端人工智能方法，并探索视觉语言模型（VLM）以增强其自动驾驶能力。公司的目标是
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Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D传感器融合参考设计在加州圣克拉拉举行的2024嵌入式视觉峰会上进行了展示。在5月22日发布的一篇新闻稿中，莱迪思半导体宣布推出一种全新的3D传感器融合参考设计，以加速高级自动驾驶应用的开发。这一参考设计结合了低功耗、低延迟、高可靠性的莱迪思Avant-E现场可编程门阵列（FPGA）与Lumotive的光控超构表面（LCM）可编程光学波束成形技术，可以增强感知能力和可靠性，并简化汽车等
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根据IDC(国际数据信息) 「全球车用半导体生态系与供应链」研究，随着汽车产业向数字化和智慧化迈进，全球车用半导体市场正在经历前所未有的成长。IDC预测，随着高级驾驶辅助系统（ADAS）、电动车（EV）以及车联网（IoV）的普及，对高性能运算芯片(HPC)、图像处理器(IPUs)、雷达芯片及激光雷达传感器等半导体的需求正日益增加。这些技术的进步不仅推动了汽车安全性的提高，也为半导体产业带来了新的成长动能。我们预测，未来几年内对车用半导体的需求将显着增加。 全球车用半导体市场规模预测2022~20
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七、验证SDL人工智能小模型的意义被尊为人工智能教父的发明深度学习大模型的杰弗里.辛顿Jeoffrey.Hinton教授，在发现深度学习存在不可解释、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重来。去年5月，辛顿教授从高价购买他的深度学习公司的谷歌公司多年工作后离职。辛顿教授对媒体讲，他后悔终身研究人工智能，因不知机器（人工智能）是如何工作的，人工智能充满危险，将接管人类！由发明人这样评价自己发明的深度学习大模型，应让世人提高对深度学习大模型存在危害的认识。当前，由于生成式AI的不断研制成功和产生的惊人效果，
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六、面临SDL人工智能小模型殇顾泽苍博士发明的低能耗、小数据的SDL人工智能小模型和他的团队研制的自动驾驶人工智能系统多年来在国内得不到业界重视和认可、甚至受到不公正的歧视和排斥原因是多种多样的。主要有：一是顾泽苍博士比较复杂的个人背景和存在其他发明人身上常见的与众不同的性格，影响了人们对SDL的尽快理解和认可。二是我们国家欠佳的创新环境对民间创新发明的冷漠和苛求，没有对创新发明的主动发掘、推荐和鉴别体制，缺少对创新发明可快速和有效地转化为成熟应用技术的风险投资机制。顾博士的SDL人工智能小模型是2018
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五、另类自动驾驶人工智能系统由于网络内部自身存在的安全隐患、黑客对网络攻击、电网的故障、战争和自然灾害等等原因都能造成自动驾驶人工智能系统提供算力的网络断网。断网将会迫使所有受到断网波及的需通过网络提供导航和算力的自动驾驶车原地停驶或失控乱驶，其后果难以想象，会对当事用户的身心都会造成不可挽回的巨大伤害。以满足用户安全出行需求为首要目标，研制不受断网影响，仅使用车载资源就可独立自动行驶，是逆当前采用人工智能大模型研制自动驾驶人工智能系统潮流的发展方向。中国嵌入式系统产业联盟通用人工智能AGI专委会主任、天
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四、自动驾驶要用本车资源实现美国特斯拉公司的马斯克对外宣布的该公司在今年8月8日要推出没有方向盘的完全无人驾驶出租车消息，又成为人们关注和热议的话题。无疑，从技术含量看，特斯拉将建立的去掉方向盘能行驶的出租车网络系统，是完全不需人干涉行驶的达到L5级的在该公司先进的端到端FSD系统驱动的自动驾驶系统。但是，从对一个嵌入式系统的是否优劣的评价标准看，该无人驾驶出租车网络系统不是优质的嵌入式系统。不值得为其点赞。因为，一个好的嵌入式系统是为满足用户需求对软硬件可进行裁剪设计出的最适合用户需求的最小冗余的系统。
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三、自动驾驶人工智能系统的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微软公司又发布Copilot，这一系列人工智能大模型应用产品的接连问世，显现出美国公司的人工智能大模型技术在通用计算机系统应用领域的飞速发展。人工智能大模型在通用计算机系统上是利用复杂的算法和规则，从大规模数据集中学习，可以创造出新的文本、图片、声音、视频、代码和管理系统等多类型、多用途的结果。但是，人工智能大模型创造出的这些结果许多是准确度要求不高或需做修改的结果，一般还需人来确定是否可用。人工智能大模型
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5月24日，据外媒消息，Nvidia（英伟达）公司首席执行官黄仁勋在接受雅虎财经独家采访时高度评价了特斯拉在自动驾驶技术方面的成就，称其为“遥遥领先”。黄仁勋特别提到了特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统，该系统正是由Nvidia的芯片所驱动。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技术革命，因为它采用了端到端的生成模型，能够通过观看环绕视频进行学习，预测路径，并理解和驾驶汽车。这种生成式人工智能的应用被认为是革命性的进步。特斯拉最新的FSD版本12当前正处于测试阶段，并在今年早些时候向新购车的车主提供了3
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5月24日消息，特斯拉在本周四发布的2023年度影响报告中，未再提及其2030年实现年销售2000万辆汽车的目标，这再次表明该公司正从电动汽车业务转向自动驾驶出租车。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）曾于2020年宣称，该公司希望在本世纪30年代结束之前每年能售出2000万辆汽车，这一数字是全球最大汽车制造商丰田销量的两倍。特斯拉在2021年及2022年的年度影响报告中重申了这一目标。然而，特斯拉最近调整了战略方向，终止开发预期售价为25,000美元的全新车型，并将自动驾驶技术作为其主要增
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特斯拉的全自动驾驶（FSD）是辅助驾驶系统Autopilot的升级版，可用于城市公共道路，包括自动停车、自动变道和交通导航。早在四年前特斯拉就推出了FSD软件，并将其不断升级至最新的FSD V12版本。但在中国尚无这项功能可用，特斯拉一直寻求在中国提供FSD技术。
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二、自动驾驶中的人工智能安全实现自动驾驶离不开人工智能系统。人工智能系统属于嵌入式系统，就必然有支撑人工智能运行的硬件和以人工智能为主的软件。在自动驾驶中，人工智能系统的硬件和软件协同产生感知、决策和控制三种功能。对应于所有计算机系统的数据输入、数据处理和输据输出功能，人工智能系统的感知功能是数据输入、决策功能是数据处理、控制功能是数据输出。在自动驾驶的人工智能系统决策功能中，软件比硬件发挥着更关健的作用。业内将人工智能系统决策功能的软件算法称为人工智能或人工智能模型。自动驾驶中的人工智能系统属于嵌入式系
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