设计一款硬件电路，要熟悉元器件的基础理论，比如元器件原理、选型及使用，学会绘制原理图，并通过软件完成PCB设计，熟练掌握工具的技巧使用，学会如何优化及调试电路等。要如何完整地设计一套硬件电路设计，下面为大家分享几点经验：总体思路设计硬件电路，大的框架和架构要搞清楚，但要做到这一点还真不容易。
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硬件 电路设计
Boen提倡采用全面的协作方法来推进AI/ML技术，她认为创新对于促进社会进步至关重要，可以改变我们的工作和生活方式。她的理由是，技术开发能够促使该行业推出新的市场解决方案。泰克战略技术和先进集成电路 (AICS) 总监Sarah Boen与Electronic Specifier对话，以下内容为本文对话要点。测试和测量行业在过去十年中取得了巨大发展，目前有哪些关键变化正在改变行业格局？过去二十年，我有幸在测试和测量行业工作，我想说，该行业当前充满了巨大且振奋人心的变化。测试和测量行业过去提供通用解决方案
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做硬件我们经常会遇到各种各样的问题，一些通信接口也会出现，I2C自然也不例外。假如遇到I2C没反应，那么可能会出现这种情况：“软件工程师说，我软件都已经配好了，但是就是读写不到数据，是不是硬件有问题”。这个时候，就需要我们了解I2C的通信时序，我们可以通过示波器抓取通信的波形，看是否满足通信时序要求，主机有没有发送数据？I2C通信地址对不对？如果主机有发送数据，从机是否有正常应答？通信信号质量是否OK？如此这般，一般是能够查到问题在哪里的。基于上面的问题，这会要求我们掌握I2C的通信时序。毕竟，你只有知道
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高光谱成像技术是近些年来迅速发展起来的、一种全新的影像分析检测技术,它是集图像传感器、精密光学，精密机械、计算机信息处理技术于一体的综合性技术。在高光谱数据采集过程中,成像光谱仪以纳米级的光谱分辨率,以几十或几百个波段对检测目标成像,形成海量数据的数字影像集（也称数据立方体Data Cube），实现了目标的光谱信息、空间信息及辐射信息的同步获取,因而在目标检测和目标识别领域具有巨大的应用价值和广阔的发展前景。高光谱成像相比传统的影像技术有以下的优点在相应的光谱范围内，具有上百个光谱通道的影像数据，影像上每
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2月20日消息，在接受《连线》杂志采访时，Google DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，尽管人工智能领域已取得了显著的进展，但真正的突破尚未到来。他强调，简单地扩大规模无法推进行业的发展。在过去一年中，OpenAI通过ChatGPT等项目在业界独占鳌头。然而，在哈萨比斯的带领下，Google DeepMind并未因此气馁，而是在人工智能模型研发上展现了强大的竞争力和创新精神。自从Alphabet去年4月合并了其两个人工智能部门为Google Dee
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引言 在许多应用中，无法通过实际接触来测量与目标之间的
距离。典型示例包括测量物流中心的传送带上是否存在
物体，确保与运动中的机械臂保持安全距离，确定仓库
中人员或机器人相对于资产的位置。飞行时间 (ToF) 位
置传感器有助于利用光线到达物体及返回所需的时间来
测量距离。OPT3101 是高速、高分辨率 AFE 的一个
典型示例，适用于完全集成且基于 ToF 的连续波位置
传感器。该传感器可在 15m 不模糊的范围内实现 16
位距离输出。有关 OPT3101 的更多信息，请参
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概览对于功能安全，ST MCU从芯片内置的硬件安全属性，经过认证的软件自检库和完备的安全文档三个层面来支持STM32用户在系统级进行开发，达到要求的功能安全等级。 下表中列出了STM32 MCU内置的一些主要硬件安全属性。下面我们一起来看看这些属性在功能安全中的用处。 双看门狗：独立看门狗和窗口看门狗看门狗是我们常用到的针对CPU运行状态监测的手段之一。它本质上就是一个定时器，启动之后，需要不断的去刷新（我们通常把这个动作叫做“喂狗”），否则当看门狗的定时器减到规定的值后，就会引起系统
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算力硬件作为AI大模型基础设施，未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。GPT4.0从语言模型走向多模态模型，将带来更为丰富的应用场景。同时，GPT-4更大的模型对算力提出更高需求，多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。
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你可以跟Siri对话，获取路线指引和查询天气。在家中，Alexa不仅可以开灯和播放你最喜欢的音乐，还可以打开暖气和空调。我们都已经习惯了这个“始终在线”的世界。如今，我们满怀期待，希望在车内也能获得这些个性化连接体验。 沉浸式座舱技术已经从“可有可无”真正变成了“必不可少”。事实上，有调查表明，科技和信息娱乐已成为大多数（70%）千禧一代在购车时考虑的主要因素。 欢迎来到软件定义汽车的时代如果下一个粗略的定义，软件定义汽车就是指大部分操作都通过软件进行管理的汽车，而这一特点恰好能够应对
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11月22日消息，亚马逊目前正在进行该公司历史上最大规模的裁员，其中受冲击最严重的是包括智能助手Alexa在内的硬件部门。美国主流网络媒体BI报告称，亚马逊硬件部门2022年亏损或达100亿美元，Alexa似乎成了最烧钱的“无底洞”。据悉，智能助手是亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的创意，他不仅大力支持开发Alexa的团队，还亲自参与开发工作，并审查电子邮件营销活动。Alexa已经推出了近10年，是一款开创性的语音助手，谷歌和苹果复制了其相当多的功能。然而，Alexa始终未能给亚马逊创造持
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Diodes 公司 (Diodes) (Nasdaq：DIOD) 今日宣布推出一系列采用高稳定性零点漂移架构的双向电流显示器。这些装置能够在广泛的共模电压范围内准确测量极低感测电压。主要产品应用项目包括笔记本电脑、电池充电器、工业伺服装置、服务器、服务器农场中的电源机架和机器人系统。ZXCT199 系列电流显示器装置有六款产品可供选择，每一款都有一个高精准运行的精密截波稳定运算放大器。其低补偿电压使得电流感应在分流器上的最大压降，低至 10mV 满刻度。这么一来便能使用平价、低值的分流电阻器组件来测量大电
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人工智能（AI）算法包含三个基本核心要素：1) 具备测量能力；2) 知道其中有多少测量需要进一步处理；3) 并行处理多路输入的能力。是德科技全球企业和产品营销副总裁 Jeff Harris系统的潜力是指它的可测性以及可达到的测量深度，而潜力的发挥则指的是决定系统必须将哪些方面的测量结果发送给处理器进一步处理。最后，传感器融合指的是了解如何以正确的比例将不同传感器的测量结果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潜力有多大，这是我们探索的关键。通过反馈环路增强传感器融合，算法将能够校验和纠正自身的逻辑
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随着企业数字化转型的持续推进，信息化、数字化、智能化已经不可逆地融入到企业整体发展战略，企业管理者越来越清晰地认识到网络安全对保障业务持续发展的重要作用。在此背景下，安全运维人员往往需要更多的工具来应对日益增加的IT资产、业务系统，而每年发生的运维安全事件屡见不鲜，部分运维人员的误操作、故意破坏等非合规行为往往会对企业造成巨大商业损失。于是，运维安全成为政府、金融、运营商、能源、公共事业等重点行业用户日益关注的重点安全领域。IDC于2022年6月正式发布了针对中国运维安全管理硬件产品的市场份额研究报告，即
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近日，罗德与施瓦茨宣布推出全新高性能 R&S ADD597 测向和监测一体化天线系统。该系统是固定、移动和可搬移式频谱监测站的关键组件。R&S ADD597结合使用单通道测向机，即使在密集频谱环境中也能提供可靠的测量结果。系统提供从 20 MHz 至 8.5 GHz（垂直极化）和 20 MHz 至7.5 GHz（水平极化） 频率范围的高精度测向能力。 R&S ADD597 具有高精度
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图：新版imc WAVE 2022与imc CRONOSflex测量模块，联手提供性能卓越的NVH数据分析。 imc 测试测量面向全球用户，发布其全新版 imc WAVE 2022 — 这是一款功能强大声学与振动的软件，联合性能卓越的imc数据采集系统，进行符合标准的噪声与振动分析。imc WAVE 2022由四个可相互组合的分析仪组成，根据标准提供声功率评估、结构分析、振动和旋转机械等综合分析功能。软件操作简单，只需几步就能指导用户从配置、校准、测量到专业报告，缩短设置时间，并快速、安全地为N
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