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人工智能 (AI) 正在以惊人的速度发展。企业不再仅仅是探索 AI，而是积极推动 AI 的规模化落地，从实验性应用转向实际部署。随着生成式模型日益精简和高效，AI 的重心正从云端转向边缘侧。......
满足电动汽车高压测试环境的温度监控需要AxiometrixSolutions工业测试集团旗下制造商imcTest&Measurement，推出了全新的高隔离测量模块imcCANSASflexHISO-T-8-2L。这款基......
碳化硅（SiC）功率开关器件正成为工业电池领域一种广受欢迎的选择，因其能够实现更快的开关速度和更优异的低损耗工作，从而在不妥协性能的前提下提高功率密度。此外，SiC还支持 IGBT技术无法实现的新型功率因数拓扑结构。本文......
TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意低资源MCU上运行轻量级深度学习模型。关键特性核心代码少于 400行(tm_layers.c+tm_model.c+arc......
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微 RK3576开发板）的板端编译OpenCV及环境搭建方案的开发测试。......
虽然成本可能很高，但安装安全检查系统对于许多机构来说可能是一项宝贵的投资，尤其是在学校等软目标环境中。即使它从未像任何保险单一样面对或防止攻击，安全系统也可以为被保险人提供许多好处。作为 2002 年《通过培养有效技术支......
与传统硅芯片相比，单片集成 GaN 功率 IC 具有显着优势，包括卓越的效率、更小的尺寸、更高的速度和更低的成本。GaN 的特别之处在于其天然特性，例如更高的临界电场、更低的导通电阻和更小的寄生电容。半导体工程师现在正在......
开发人员可以求助于模型优化框架和库、模型优化、蒸馏和压缩工具，以及特定于硬件的优化工具和开发平台来优化边缘 AI 性能。Kubernetes 和容器化为优化 AI 边缘性能提供了额外的工具。框架和库是预先编写的代码的集合......
人工智能 （AI） 应用每天都在扩展到更多行业。然而，这些人工智能系统使用的能源量已成为一个重大问题。现代深度神经网络需要大量的计算能力。本文研究了构建节能 AI 加速的五种关键硬件策略：专用加速器架构、模拟内存计算、异......
可重构电池组动态调整内部连接、电压、电流分布和功率输出。与传统的固定电池组不同，它们可以隔离有故障的电池、平衡功率负载并响应动态能源需求。这些功能对于电动汽车 （EV） 以及可再生能源存储和智能电网基础设施变得越来越重要......
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