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2017年，人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破，业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在......
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有......
前几天，深度学习工程师George Seif发表了一篇博文，总结了7个深度学习的技巧，主要从提高深度学习模型的准确性和速度两个角度来分析这些小技巧。在使用深度学习的时候，我们不能仅仅把它看成一个黑盒子，因为......
一份新的报告警告说，人工智能的快速发展正在增加危险，恶意用户很快就会利用这项技术来安装自动黑客攻击，导致无人驾驶汽车碰撞或将商用无人机变成有针对性的武器。 这项研究由来自剑桥、牛津和耶鲁大学的25名技术和公共政......
人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。......
人工智能：中国抢下“先手棋” 北京、上海、南昌等地火车站启用人脸识别系统，“刷脸进站”仅需3秒;深圳铁路警方组成“机器人警察编队”，为春运......
被质疑、被原罪、被抹黑，2016年的百度看起来像是经历了“水逆期”，但仅仅在2017年一年的时间，中国互联网排名前三的科技巨头已然完成了一场华丽的转身。 从百度发布了2017年财报来看，......
随着云计算的大热，边缘计算也越来越常被人们提及。有人曾用《三国演义》中“天下大事，合久必分，分久必合”一语来形容云计算与边缘计算之间的关系。但其实边缘计算并非新生事物，IBM在2012年发布的......
《纽约时报》近日发表文章，称人脸识别技术的发展近来可谓突飞猛进，目前已经有一些商业软件可以用来识别照片中人物的性别，当照片中的人是白人时，99%的情况下识别结果都是正确的，但如果照片中是黑人，错误率就比较高了。以下为......
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