Lumai 推出光计算服务器 可实时运行百亿参数 LLM

2026 年 4 月 28 日，Lumai 宣布其Lumai Iris 光计算系统成功实现百亿参数大语言模型实时推理，为全球首次公开验证的光计算大规模 AI 落地案例。

该系统以光子替代传统硅基晶体管完成算力加速，Iris Nova 作为首款机型，已向超算厂商、企业、科研机构及新型云厂商开放评估。

核心优势方面，光计算架构较传统方案能耗降低最高 90%，可持续性与能效显著优于 GPU 集群。面对数据中心电力与扩展性瓶颈，光计算可在单位功耗下提供更高算力，缓解 AI 规模化带来的能源与成本压力。

根据国际能源署预测，2030 年全球数据中心用电量将翻倍，光计算被视为突破硅基算力上限的关键方向。

Lumai 指出，其技术通过三维光场并行计算突破传统芯片二维限制，可同步执行数百万次运算，大幅提升 Token 吞吐效率并降低成本。Iris Nova 采用光学张量引擎执行核心计算，数字电路负责系统控制与软件调度，形成 “光算数控” 混合架构。

Lumai 联合创始人郭贤欣表示，AI 推理时代同步开启后硅时代，光子计算将带来性能数量级提升与显著节能效益。

光计算从实验室走向实际 AI 推理应用，是光子计算产业化的重要验证。在数据中心功耗与算力密度持续逼近物理极限的背景下，Lumai 此次落地为 AI 基础设施提供了新的技术路线参考，也将进一步推动光子计算在大模型、超算、数据中心等领域的产业化探索。