2024智能制造展望：Industry 4.0、AI和自动化的发展

随着业务优先考虑自动化解决方案以缓解不断减少的劳动力和供应链问题带来的压力，工业4.0的演进导致智能制造技术的增加。

在COVID展示了僵化、庞大流程的不足之后，企业将注意力转向灵活、适应性系统，倾向于即插即用和互操作性，科技创新者正在迎合这种不断变化的需求。

IoT World Today从跨行业公司那里收集了智能制造的预测，探讨了他们对未来一年行业变化的期望，新技术的涌现以及企业如何适应不断变化的格局。

Roman Freidel，全球制造业中心卓越领导者，Syntax“智能制造在未来一年将迎来变革性的变化。我们更加强调实时数据监控、预测分析和自动化，直接回应市场采用以支持个性化、灵活性和速度为目标的需求不断增加。

“我们预计的一个明显变化是工业4.0技术的加速采用。这个演进的核心是工业物联网（IIoT）。随着每天连接更多设备和系统，智能工厂将变得更加集成、网络化，最终变得更加智能。随之而来的将是传感器技术、无线网络和边缘计算的改进。

“此外，人工智能（AI）和机器学习（ML）也将推动变革，赋予更明智的决策能力，优化效率并实现预测性维护例程。借助这些技术，智能制造不仅是为了简化流程，还是为了实现自我优化和自我学习的能力。我们还预计在公司向更加互联、数据驱动的模型转变的过程中，网络安全将受到极大关注。”

“启用远程操作和虚拟培训的技术，如增强现实（AR）和虚拟现实（VR），将会变得更受欢迎，可能塑造智能工厂未来的工作人员。

“尽管这些技术提供了令人兴奋的机会，但通向全面实现智能制造的道路并非没有挑战。公司预计将面临的主要挑战之一是将他们的传统系统与新技术集成在一起。对于许多客户来说，这将涉及战略规划和投资，以确保平稳过渡和持续的日常运营。网络安全是另一个重要问题。随着工厂日益将其机器、资产和流程连接起来，它们变得更容易受到网络威胁的攻击。

“另一个挑战是技能缺口。新技术带来了新的能力要求。企业不仅需要培训掌握这些新技术的工人，还需要关注持续学习环境，以跟上快速发展的技术领域。

“然而，尽管面临这些挑战，潜在的好处远远超过了障碍。在智能制造领域，这是一个令人兴奋的时刻，我们期待着成为交付数字工厂服务旅程的一部分。”

Roger Sands，Wyebot首席执行官“创新的网络自动化解决方案用于改善用户体验，提高运营效率，并为组织提供持久的好处，然而，这些解决方案有时仅在公司意识到它们遇到网络问题时才会被采用。在制造业，企业将通过利用自动化Wi-Fi监控来加速任何依赖于Wi-Fi的流程的优化，其中对任何网络性能问题的答案都是实时提供的。

“到2024年，制造企业将加速采用与其他垂直业务关键Wi-Fi部署类似的网络自动化。制造组织正在利用通过条形码扫描仪进行的库存管理解决方案以及用于自动化操作的机器人，这两者都依赖于高可用性的WiFi连接。

“我们预计，由于这些环境的动态特性（物联网爆炸、移动连接和不断发展的Wi-Fi技术），网络自动化将成为主流。将会有早期采用者部署蜂窝网络以补充Wi-Fi。

“公司可以通过采用网络自动化解决方案来确保他们始终领先变革。公司采用新的自动化解决方案很重要，但在这样做的同时，还要确保同时添加任何必要的新基础设施、设备和/或软件，以进一步支持技术采用。

“安全继续是网络的一个重要元素，客户应继续确保他们的网络被锁定，以补充持续的自动化。此外，随着新的Wi-Fi基础设施技术的部署（即Wi-Fi 6E），必须更新客户端以充分利用新技术。

“与围绕供应链的流行标准叙事相反，在2024年，当制造网络过渡到Wi-Fi 6E时，供应链将不再是制造网络面临的主要障碍。相反，最大的障碍将是确保WiFi 6E足够普及以支持成功实施的时间。”

Tom Shoemaker，Propel Software产品营销副总裁“我们预计2024年将是制造商探索其业务中人工智能潜力的重要一年。

“制造商将利用人工智能分析来自多个数据源的需求趋势。找到最早的领先需求指标使他们能够在竞争对手之前更新产品、确保供应商并调整订单数量。有了增强的需求可见性，原始设备制造商可以采用更明智的采购和设计战略，以最大化利润。

“根据过去的产品性能和来自现场仪器化产品的物联网数据流，人工智能可以监视使用模式以预测机器和设备何时可能发生故障，从而实现预防性维护。这减少了停机时间，并有助于增强客户满意度。

“人工智能可以帮助公司确定他们的供应链是否面临各种风险，包括零部件供应、寿命周期结束、供应商质量和合规性。减少风险意味着更少的机会无法满足客户承诺、关键发布窗口或因产品滞留在生产中而被拖延。

“通过分析客户反馈、供应商绩效和产品操作数据，人工智能可以为持续工程或未来产品的设计提供信息，从而不断改进质量。

“人工智能正在用于使整个设计和销售流程更加高效，从加速批准时间的简化决策过程，到确保不会错过任何步骤的自动流程路由，再到生成式人工智能将详细的产品规格转变为通过电子商务渠道分发的客户面促销描述。当手动流程通过执行效果相同或更好且时间仅为一小部分的人工智能增强时，消费者和企业都会受益。”