Arm为GPU添加了专用的神经加速器
神经超级采样是第一个应用程序,一种人工智能驱动的图形升级器,可在每帧 4 毫秒时实现 2 倍的分辨率提升
开发人员现在就可以开始使用虚幻引擎插件、模拟器以及GitHub和Hugging Face上的开放模型来构建神经图形的开放开发工具包
除了这项技术,Arm 还推出了一款神经图形开发套件,旨在将人工智能驱动的渲染集成到现有工作流程中,以便开发人员可以在硬件可用性之前整整一年从今天开始构建。
Arm 的所有神经技术都将完全开放——这意味着工作室重新训练模型所需的模型架构、权重和工具。迄今为止,已表示支持该开发套件的合作伙伴包括 Enduring Games、Epic Games(虚幻引擎)、网易游戏、Sumo Digital、腾讯游戏和 Traverse Research。
Arm 声称,这标志着桌面质量的神经图形在移动设备上的到来,对于处于向设备端人工智能转变前线的游戏开发人员来说是一个重要的里程碑。它还将对神经摄像头工作负载等应用产生影响,为开发人员提供工具,在从升级到路径追踪等用例中,在设备上和大规模地将图形变为现实。
开发人员可以立即开始使用神经图形开发套件,让他们在硬件发布之前集成人工智能驱动的图形方面抢占先机。该套件专为移动游戏而构建,包括集成和定制人工智能驱动的视觉效果所需的一切,包括:
虚幻引擎插件
基于 PC 的 Vulkan 仿真
更新的分析工具
通过 GitHub 和 Hugging Face 提供完全开放的模型
适用于 Vulkan 的 Arm ML 扩展
Vulkan 的开放式 Arm ML 扩展允许开发人员将 AI 直接引入熟悉的渲染管道。虽然传统的 Vulkan 支持图形和计算管道,但 Arm 的扩展引入了第三个:专为神经网络推理而设计的图形管道。所有这些都使得将 AI 作为图形管道的原生部分整合到移动渲染中变得更加容易。开发人员可以在此处了解更多信息。
Arm 神经超级采样 (NSS) 利用了开发套件的所有部分,这是我们的 AI 驱动的图形升级引擎。它建立在 Arm Accuracy Super Resolution (ASR) 奠定的基础之上,Fortnite 和 Infinity Nikki 等游戏背后的工作室已经利用了该分辨率。
NSS 提供了从 540p 分辨率升级到 1080p 的潜力,每帧成本为 4 毫秒,同时提供接近原生的质量。与使用传统方法渲染全帧相比,开发人员可以节省高达 50% 的 GPU 工作负载,并将节省下来的费用用于降低游戏的整体功耗,也可以将其用于提供更高的帧速率或提高视觉效果的质量。借助 NSS,开发人员可以使用人工智能来保留表面细节、照明和运动清晰度,从而使他们能够根据游戏需求灵活地平衡视觉保真度和能源效率。
2026 年,Arm 将通过神经帧率升级(使用 AI 将帧速率提高一倍而不使渲染负载加倍)和神经超级采样和去噪(应用 AI 在移动设备上实现实时路径追踪)扩展其神经技术应用路线图,每像素的光线更少。两者都将先于硬件提供。
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