AI脑机界面突破：让瘫痪患者用思维「开口说话」

在1982年的科幻电影《火狐狸》当中，一种新锐战机可以仅凭飞行员的思考就能作。 这项技术可能被加州大学伯克利、旧金山分校的研究人员所发展出来，只是他们研发用途更了不起，令严重瘫痪而无法说话患者，能够透过内心默想就转化成流利的语言。

美联社报道，研究人员创建了一种将脑电波讯号，实时转换成口语的方法。 并且配合AI人工智能的学习，使得这系统在解读默想的效率愈来愈快。

一名 47 岁的女性患者，在30岁遇到大中风，此后四肢瘫痪，18年来都无法说话。 在经过家属与患者的同意，医生在手术中，将电子讯号放大器植入她的大脑表层。

这种技术称为「脑机界面」（brain-computer interface），简称BCI，科学家已经研究很多年了，但是在早期的BCI，电脑在判读大脑反应时会有明显延迟，大约会停顿5~8秒，这样的延迟可能会扰乱对话的自然流畅，导致沟通不良和挫折感。

如今在AI学习的帮助下，这套系统有了长足的进步。

这名女子在大脑中默念句子时，研究小组用电极记录了她的大脑活动。 科学家利用她受伤前的声音，制作了一个合成器，创造了她的专属语音。 接着，再训练了一个将神经活动转化为声音单位的人工智能模型。

加州大学柏克莱分校的阿努曼奇帕利教授（ Gopala Anumanchipalli ）说，它的工作原理，与现有的用于实时会议记录，或自动字幕系统类似。

植入物本身位于大脑的语言中枢，因此它可以「聆听」，也就是记录大脑的反应，并将这些讯号转成构成句子的语音片段。 的阿努曼奇帕利说，这是一种「串流方法」，大约每 80 毫秒就能制作成语音，相当于思考到传出声音，只有大不到1秒的停顿。

阿努曼奇帕利说：「这不是在等待句子结束，而是正在即时处理。」

他表示，这项技术还需要进行更多的研究才能广泛应用，但透过「持续投入与学习」，乐观估计大约十年内，就可以为患者重新说话。