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Tenstorrent采用新思科技的广泛DesignWare IP组合

—— 成功实现了一次性完成高性能AI处理器芯片的硅晶设计
作者:时间:2020-08-04来源:美通社收藏

重点

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202008/416654.htm
  • 采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48处理器和LPDDR4 IP,一次性完成其Graysull 人工智能()处理器芯片的硅晶设计

  • PCI Express 4.0控制器与PHY IP达到最高x16链接宽度,可处理超过36dB的信道损耗,提供低延迟和高吞吐量连接

  • 采用超标量架构的四核ARC HS48处理器IP提供卓越的节能性能和可扩展性

  • 低延迟LPDDR4控制器IP提供内存电源状态的自动优化,以实现低功耗以及高可靠性的高级RAS功能

(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)今天宣布,通过采用的DesignWare®PCI Express (PCIe) 4.0控制器与PHYARC® HS48处理器LPDDR4控制器IP,一次性完成其Graysull 处理器芯片的硅晶设计。利用经过硅验证的DesignWare IP产品组合,能够快速满足其用于高性能计算应用的动态处理器芯片的关键实时连接和特殊处理要求。Tenstorrent还与的专家技术支持团队合作,简化IP核集成并显著加快设计进度。

Grayskull提供了差异化功能,包括细粒度条件计算、面积和功耗优化的矩阵计算引擎、定制片上网络(NoC)和动态数据压缩。由于成功完成了Grayskull芯片的硅晶设计,Tenstorrent计划与新思科技合作开发新一代AI处理器芯片,主要面向数据中心、公共/私有云服务器、本地部署服务器、边缘服务器和汽车等市场。

Tenstorrent工程副总裁Drago Ignjatovic表示:“Tenstorrent的Grayskull AI处理器芯片需要一系列高性能IP,以满足训练和推理模型的大量计算需求。新思科技在半导体IP行业经验丰富,积累了许多成功,因此我们相信能够将DesignWare PCIe 4.0控制器与PHY、ARC HS48处理器和LPDDR4 IP快速集成到我们的AI处理器芯片中。此外,凭借新思科技的技术支持团队的支持和高质量的成熟DesignWare IP产品,我们的设计人员得以专注于他们的核心能力,并迅速一次性完成硅晶设计。”

PCI Express 4.0控制器与PHY IP提供所需的16GT/s数据速率和x16链接宽度,同时允许在工艺、电压和温度 (PVT)变化中出现超过36dB的信道损耗,从而实现高吞吐量和低延迟连接。DesignWare ARC HS48处理器的四核配置在有限的面积和功耗预算内提供高处理性能。为了实现更高效的节能,新思科技的LPDDR4控制器IP以4267 Mbps的传输速率运行,提供低功耗状态的自动进入和退出。其先进的可靠性、可用性和可维护性(RAS)功能,包括带地址保护的内联纠错码,还可减少系统停机时间。

新思科技半导体IP事业部营销与战略高级副总裁John Koeter表示:“用于高性能计算应用的机器学习算法和神经网络处理的创新,正在推动AI芯片的新技术要求。新思科技致力于为Tenstorrent公司等客户提供全面的IP产品组合,满足云端、物联网、移动和汽车设计领域的AI芯片的性能、延迟、内存和连接要求,同时加快其开发时间。”

Graphcore采用新思科技基于Verdi®调试的VCS®仿真解决方案,验证其最近推出Colossus GC200智能处理单元(IPU),该产品足以改变行业游戏规则。Graphcore的第二代IPU是有史以来最复杂的微处理器,拥用594亿个晶体管和1472个独立处理器内核。新思科技VCS让Graphcore能够为其大规模平行IPU设计,特别针对机器智能(machine intelligence)工作负载,显著提高仿真吞吐量。

Graphcore芯片业务副总裁Phil Horsfield说:“为了对我们的IPU加速器进行全面验证,需要每天进行涵盖数以千计的复杂测试场景的仿真回归分析。新思科技VCS和Verdi交互调试解决方案非常适合我们的大型设计,让我们的仿真团队能够缩短回归周转时间,从而大大提升我们验证工作的效率。”

Graphcore的Colossus GC200 IPU专为机器智能(machine intelligence)工作负载设计,面向当前和未来机器智能应用,可谓是最快、最灵活的平台。相较于面向大型设计的单核处理器架构,VCS充分利用众核处理器架构,从而带来2到5倍的仿真性能提升,是仿真的性能速度大幅提升。VCS与Verdi调试的原生整合,使与复杂得人工智能(AI)片上系统有关的困难和冗长的调试过程实现自动化。

新思科技芯片验证事业部市场营销和业务开发副总裁Rajiv Maheshwary表示:“我们通过与AI芯片设计上面的验证团队合作,继续扩大我们在仿真方面的领先地位。为推出与众不同的芯片设计,这些团队需要更高的性能表现以及快速的周转时间。VCS与Verdi结合,能够带来显著的工作效率提升,让我们的客户能够在这个至关重要的快节奏市场中,将产品上市时间缩短几个月。”




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