一图看懂中国AI肉搏战：只有百度华为真在做AI

　　有哪一个TMT领域的企业，在过去的两年间敢承认自己没有研究、投资和布局AI相关业务吗?有哪一个对媒体话题哪怕保持最低限度关注的适龄工作者，没听说或思索过AI会取代自己的可能呢?

　　我们见惯了云里雾里的“AI科普”，那些过于高屋建瓴的哲学讨论和技术分析，往往让我们在艰难阅读间抗拒起了对AI发展的了解，觉得这遥不可及的东西和自己没什么关系。

　　更进一步的，则是模糊了我们对AI竞赛的认知，很多人肯定都这样想过：什么AI?这不就是新一轮的变种O2O、团购、共享经济、直播、互联网金融……集体大赌博吗?

　　然而AI竞争完全不同于上述的那些“赛道型热潮”，这不是某类“to VC”的博傻式忽悠，也不是单纯的“copy to China”式创新。中国TMT企业对AI的拥抱，始于市场要素及环境对每个商业组织的挑战——

　　1. 红利消失：以往巨大的人口红利和移动互联网流量红利，让TMT企业只要简单粗暴跑得快，就能够成为天然的市场赢家。而如今中国消费互联网日显疲态，线上获客已贵到令企业发指，再没有推广一次打车APP就让全民用上二维码支付的好日子可过。如何提高商业效率，已成为往日习惯于“边发展边解决问题”的中国创业者最焦虑之事。

　　2. 用人成本提升：过去极低的用人成本，让劳动密集型企业引领改开机遇大潮。如今改开40年过去，伴随着产业升级的，是适龄劳动人口数量的不断下降，再加之年轻人越来越不愿从事重复、单调的工作。而那些位于写字楼中的企业主，也要为城市不断提升的居住成本和生活成本买单，用人成本水涨船高。

　　3. 互联网以外的“传统行业”亟待变革：包括制造业等工业产业，一直以来被互联网的“上半场”变革所遗忘，他们在互联网企业暴食红利的年代里，只能成为新闻背景和互联网新贵的广告主。这倒不只是喜新厌旧，主要是此前的互联网技术无法从根本上赋能传统行业，顶多只能成为某种营销渠道。可这些传统行业从体量上和价值上依然是国计民生之根本，决定着一个经济体的底色。

　　正因此，AI才不约而同地，成为了几乎所有TMT从业者都无法忽略的发展途径。因为无论是降低企业运营成本、提升商业效率，还是变革传统企业(发展产业互联网)，AI几乎是当前人类社会不二选的最优解决方案——

　　2013年，时任斯坦福大学教授的吴恩达等人发表论文，称他们利用并不稀缺和昂贵的显卡芯片集群，训练电脑看一周YouTube视频后，可以自主识别出“猫”这个物种。

　　自此，人类的AI之路终于走上了正途。毕竟，如果人类特有的认知和思维方式是可以通过训练传授给电脑，并且电脑随着训练量的增加，还可以在围棋这种复杂运算中打败人类顶尖高手的话，那为什么不能把商业组织的部分工作交给电脑呢?

　　这是几乎所有TMT以及传统行业企业主，所共同期待的黎明。

　　肉搏战全景图：四大豪门的斗法

　　于是，我们看到了李彦宏坐着无人车跑上了北京五环;马云疾呼要三年砸下1000亿，并成立了探索未来科技的“达摩院”;马化腾在内部信中谆谆教诲：“过去，往往是‘应用需求找技术支持’。未来，我相信会有越来越多创新来自‘技术突破寻求产品落地’。”;华为轮值董事长徐直军，则在2018年第四个季度直接抛出了两款AI芯片，从性能数据上已经全面领先国外竞品……

　　我们更看到了从银行、保险、汽车、家电、安防、零售、医疗，甚至于智能手机这种在眼下来看都有点“传统”意味的各类行业，都在全面拥抱AI。你打开工资卡所在银行的App，一定会跳出“智能投资顾问”的推荐;不少电商卖家已经使用AI客服与你沟通;新造车与自动驾驶发展进程堪称轰轰烈烈;家里越来越多的电器可以被你远程控制、口令控制和编程控制;即便再不会拍照的直男，也可以轻松使用AI手机拍出让女友满意的照片……

　　如何更直观地感受AI大潮在中国的发展情况?有哪些企业是出色的竞争者，巨头们又如何严密布局?

　　为了帮助读者解答以上问题，虎嗅收集整理了包括德勤咨询、光大证券等机构研报、各企业近期新闻报道等素材，绘制出一张能够尽览中国AI战事的全景图——

　　在这张图中，我们将中国AI产业分为应用、技术、基础这上中下三层，下一层是上一层的前提和保证，上一层是下一层的实践和运用。而在每一层中，又划分为数个垂直领域，每个领域下是有代表性的企业。这些企业间，可能存在因AI而产生的投资与战略合作关系，在图中我们均以不同颜色进行了展示。