基于激光传感器的智能车的坡道检测

摘要：提出一种基于激光传感器智能车的检测坡道方案，介绍了该方案的硬件设计和软件实现。根据分析结果，该方案对于坡道的识别比较灵敏，可靠性较高，并且能够提前检测到坡道，时提前量的大小可以进行调整。
关键词：激光传感器；智能车；坡道检测；灵敏度；可靠性

基于激光传感器智能车，利用单个水平照射的激光传感器，有效地检测坡道信息，并针对坡道做出相应的控制方案。由于该车模是自动循迹的，因此对赛道信息的依靠程度比较高，对传感器的精度和抗干扰能力要求也比较高。激光传感器通过调制发射避免了自然光对其造成的影响，提高了抗干扰能力。激光传感器相比于红外传感器在作用距离方面要远远优先，因此前瞻距离较大，大大提升了控制效果，而且激光传感器的接收电路能直接得到二值化后的结果，省去了中间模数转换和二值化的过程，采集到的信号返回给单片机直接是0和1，减少了单片机的工作量，提高单片机的整体运算速度。但激光传感器也存在不能克服的问题，正是因为激光的作用距离远，也就出现了难以检测坡道信息的问题。

1 问题描述
激光传感器的智能车在上坡时，由于光作用距离的变化以及坡面对光的反射，会产生干扰信号，导致激光传感器无法正常识别黑线的位置，最终使车模无法通过坡道。针对这一问题，目前已有多种解决方案，这些方案大体上可以分为两类，一类是盲过法，另一类是非盲过法。非盲过法过程如下：首先由红外传感器采集数据，然后对所采得的数据进行模数转换，此时在黑线附近采得的数据会比干扰信号高，再经过简单的滤波，就能很容易判断出黑线的位置。但这种方法需要模数转换，而且需要红外传感器的参与，还需要设定阈值进行二值化来判断黑线位置，硬件实现和算法过程都较为复杂，且占用较多单片机的资源。盲过法过程如下：首先由某种坡道传感器检测坡道，一旦检测到立即屏蔽激光传感器，利用上一时刻传感器采集到的数据进行估算，当坡道传感器检测到车模已经通过坡道时，立即打开激光传感器，车模进入正常行驶状态。盲过法相比与非盲过法，主要问题是盲目性太大，但因为赛道上的坡道大多数都在直道上，所以影响不会很大，也可以通过再加一排红外传感器或者作用距离比较近的激光传感器来克服这个缺陷。本文主要以盲过法为例进行介绍。

2 单激光管坡道检测方案
2．1 硬件设计
激光传感器的工作原理如图1所示，当发射管发射的激光照射到赛道的白色部分时，大量光线经过漫反射被反射回去，接收管接收到光线，传送到单片机的数据为0，当激光照射到赛道的黑色部分时，大量光线被吸收，接收管没有接收到光线．传送到单片机的数据为1。