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支持向量机是一种在统计学习理论的基础上发展而来的机器学习方法[1]，通过学习类别之间分界面附近的精确信息,可以自动寻找那些对分类有较好区分能力的支持向量,由此构造出的分类器可以使类与类之间的间隔最大化,因而...

选择解决方案 2011-12-14

遗传算法的发展,进化算法与其他科学技术一样，都经历一段成长过程，逐渐发展壮大。此过程可大致分为三个时期：萌芽期、成长期和发展期。(1) 萌芽期 (50年代后期至70年代初期)bull; 50年代后期，一些生物学家着...

发展算法 2011-06-06

遗传算法的手工模拟计算示例,为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所...

计算示例 2011-06-06

选择(复制)：根据各个个体的适应度，按照一定的规则或方法，从第t代群体P(t)中选择出一些优良的个体遗传到下一代群体P(t+1)中；交叉：将群体P(t)内的各个个体随机搭配成对，对每一对个体，以某个概率...

过程运算 2011-06-06

如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文将遗传优化神经网络应用到故障选线中，并将多种电气量综合，进行故障选线。相比于以往的判别方法，此法大大提高了故障选线的准确性。　　关键...

系统故障 2011-02-11

本文提出一种基于改进的混合遗传算法的配电网重构算法，在算法中使用可操作开关支路的整数编号的排列顺序来表示染色体，并通过译码器的设计来映射染色体所对应的辐射状网络结构，避免了产生不可行解的情况，大大提高...

遗传算法 2011-02-11

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