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数据融合

　　数据融合 　　数据融合一词始于 20 世纪 70 年代，在 90 年代以来得到较快发展。美国国防部实验室 专家组在其 1991 年出版的数据融合字典中，对数据融合的定义如下：数据融合是将多传感 器信息源的数据和信息加以联合、相关及组合，获得更为精确的位置估计及身份估计，从 而实现对战场态势和威胁以及其重要程度实时、完整评价的处理过程。 　　从物联网的感知层到应用层，各种信息的种类和数量都成倍增加，需要分析的数据量也成级数增加，同时还涉及各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题，给数据处理带来了巨大的挑战，因 此怎样合理、有效地整合、挖掘和智能处理海量的数据是物联网的难题。结合 P2P、云 计算等分布式计算技术，成为解决以上难题的一个途径。查看更多>>

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声发射源多传感器数据融合识别技术

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走向“数据融合” MEMS传感器创新可穿戴与医疗应用

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一种多制式传感器的数据融合算法

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多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

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基于多传感器融合的海洋数据采集系统

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