- 无人驾驶作为未来最有“钱景”的领域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 这种科技企业玩家，传统主机厂们自然也不愿意放掉这么大一块蛋糕。
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NVIDIA 博世 戴姆勒
- 随着医疗保健行业与数据采集技术的发展，AI技术与生物医疗产业的结合呈现出巨大潜力，不仅在制药领域中的取得了许多突破，在生物抗衰老的相关问题上也开始推进更深层的研究。 自古以来，中国流传着长生不老，求仙问药的故事。一家总部位于美国巴尔的摩的医疗与生物信息公司Insilico Medicine正在让这些神话故事的场景走进现实。 2014年，Insilico Medicine由创始人Alexander Zhavoronkov成立。该公司专注于运用AI技术发现新药，延长寿命，致力于个人健康管理和老龄化问题
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AI NVIDIA
- 为加速人工智能(AI)发展，并因应未来日益繁重的运算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大会上宣布推出专为AI与高效能运算打造的单一整合运算平台--NVIDIA HGX-2。该产品透过2 Petaflops计算能力提升AI运算效能，并已获多家电脑/服务器制造商，如华硕、宏碁、云达、联想等采用。 NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋于会主题演讲时表示，随着运算需求急速攀升，扩充CPU的作法已经不合时宜，且打造高效能运算(HPC)和AI的服务器复杂度不停攀升，几乎已到了系统设计的极限;而
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NVIDIA HGX-2
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA执行长黄仁勋期未来10年内，每年对于运算需求的规模将成长100倍，同时预期在摩尔定律逐渐衰减之下，全球前50大超级电脑的GPU运算量将在未来5年内成长15倍率，同时以GPU加速运算的方式将成为延展摩尔定律的主要模式。 黄仁勋在GTC Taiwan再次强调过去NVIDIA创造CUDA运算模式所带动加速效益，同时说明未来借由GPU加速运算的模式将会持续扩大，预期在2028年全球运算需求将等同1000万组Volta架构GPU所推动效能，若以传统通过多组CPU堆叠构
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NVIDIA GPU
- 日前英伟达研究人员公布一项研究，英伟达研究人员利用人工智能与深度学习，让工业机器人通过观察人类执行简单任务。根据英伟达介绍，深度学习和人工智能能改善机器人与人之间的沟通并能协同合作。 英伟达在澳大利亚布里斯班举办的一场会议上介绍了该机器人学习人类的论文。研究人员通过训练由NVIDIA Titan X GPU驱动的神经网络，通过机器人学习人类的行为完成任务，这一算法可以让机器人通过摄像头判断物体与位置的关系，然后神经网络会生成一个步骤序列阐释如何执行任务。 英伟达通过一段视频展示了该技术是如何教会机
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NVIDIA 深度学习
- NVIDIA、AMD的强势进攻凸显出Intel的不思进取，Intel这几年在处理器架构研发上被指挤牙膏性能提升有限、在工艺研发上则出现止步不前的局面。
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NVIDIA，AMD
- NVIDIA近日发布2019会计年度第1季财报，游戏、资料中心业务营收持续创高不在话下，但汽车业务仍只有1.45亿美元季营收，仅较前一年同期微增约3.6%，虽仍是NVIDIA五大业务中营收规模及成长幅度最低者，但市场人士预期，未来汽车业务将为NVIDIA创造更多有意义的营收。
NVIDIA执行长黄仁勋在财报会议上，也乐观预期未来各类运输服务都会走向自驾的趋势，认为市场机会将会相当庞大。
据The Street报导，NVIDIA在财报会议上指出，该公司已创造一个可扩大规模、横跨主要自驾技术范
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NVIDIA 自驾车
- GPP计划取消这件事，对AMD来说绝对是一场巨大的胜仗。虽说整个竞争环境对AMD来说，并不公平，但通过与英特尔的新合作，至少能给AMD一个光明的未来。
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NVIDIA GeForce
- 其实对物联网芯片市场看重的不单单止高通和NVIDIA，华为、三星、联发科等也对此有所准备，在高通、NVIDIA开始发布自己的物联网AI芯片后预计这些芯片企业也将陆续发布自己的同类芯片。
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高通 NVIDIA
- 2月24日消息，对于目前想要组装电脑的消费者来说，2017年和2018年显然比较悲催，因为各大DIY配件都有不同程度的涨价，好在现在内存价格算是稳定了下来，不过让人无奈的是显卡价格或许将继续保持高位。
在国外社区团购平台Massdrop上，负责相关的DIY社区的社区经理向Nvidia工作人员询问关于显卡价格的事情，Nvidia表示目前他们也不能控制显卡的价格，由于显存等核心配件的供货紧俏，未来显卡在缺货的同时还将保持高价位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
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Nvidia 显卡
- 如同计算机与移动电话的研发从封闭转往开放，在汽车ICT资通讯软硬件占比越来越高的现在，汽车研发从严谨的上下游合作创新转至更开放的创新合作将为必然。
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NVIDIA 自动驾驶
- NVIDIA在CES 2018发布该公司在自驾车领域的最新发展成果，该公司汽车部门资深总监Danny Shapiro指出，NVIDIA目标在短期内就能提供Level 4或更高自驾等级所需运算能力及感知器支持，预计很有可能未来2~3年内就可见自驾技术在多数情况下取代人类驾驶。然而，要将自驾车各类复杂运算任务最终整合至单一运算平台恐有难度，因为未来应用只会愈来愈复杂。
自驾车发展单一运算平台机会不大
据The Street报导，Shapiro表示，综观运算产业发展史，应用只会变得愈来愈复杂，这
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NVIDIA Tesla
- Maxim作为高性能模拟整合领域的领导者宣布与NVIDIA展开合作，支持业界首款L5全自动驾驶系统——NVIDIA DRIVE Pegasus平台，以及NVIDIA DRIVE Xavier L4驾驶平台。
Maxim将汽车安全完整性等级(ASIL)和高性能模拟方案相结合，整合了下一代吉比特多媒体串行链路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)，以及电源系统监测方案，为NVIDIA自动无人驾驶平台提供满足功能性、安全性要求所需的灵活性。
为解决消费者对自动驾驶车辆
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Maxim NVIDIA
- 近日，NVIDIA修订了用户许可协议，凡是数据中心GeForce显卡，驱动将不再授权。
NVIDIA要求数据中心使用专业级的Quadro或者Tesla加速卡，不允许部署GeForce消费级显卡。
唯一一个例外情况是核准后的矿机，也就是提供区块链服务的服务器阵列。
因为不予授权，看起来新老版本都会受影响，也就是波及到装了老驱动的服务器。
日本最大的数据中心服务提供商樱花网络已经收到了NVIDIA的点名提醒，后者的四路TITAN服务器(Pascal版本和Maxwell版本)宣布紧急
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NVIDIA GeForce
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