这款电动轿车与运动型多用途车(SUV)的时代即将落幕,特斯拉正迈向一个涵盖自动驾驶、自动驾驶出租车、人形机器人及人工智能计算集群的未来。核心摘要特斯拉首席执行官埃隆・马斯克(Elon Musk)在周三的公司财报电话会议上表示,公司将于今年第二季度停止 Model S 轿车和 Model X SUV 的生产。这两款电动车型分别自 2012 年和 2015 年起在特斯拉加州工厂投产,该工厂将进行设备改造,用于人形机器人 Optimus 的大规模生产,其长期目标是年产 100 万台。“是时候让 Model S
TechInsights 拆解:特斯拉 Model Y 媒体控制单元产研社编译汽车电子产研社特斯拉 Model Y 的媒体控制单元将信息娱乐和其他车内功能集成在一个设备中。来源:TechInsights随着汽车行业历史上最大规模的转型——向电动化转型,专门为电动汽车(EV)制造的汽车零部件将变得非常抢手。而由于供应链问题已经影响了汽车制造商生产他们希望生产的车辆数量,很可能进一步的问题将继续影响车辆的生产。由于特斯拉在中国拥有许多制造工
今年早些时候,当埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的政府效率部开始向美国国家公路交通安全管理局挥舞斧头时,许多人认为这样做是为了削弱该机构对特斯拉的监督。但是,尽管特斯拉首席执行官有时与特朗普政府的关系密切,但 NHTSA 内部似乎仍然保留着一些独立性:本周早些时候,该机构对特斯拉 Model Y 的门把手展开了一项新的安全调查。这个时间可能并非巧合;上周,由于彭博社的 Dana Hull 的一份综合报告,设计不当的可伸缩门把手带来的安全隐患成为人们关注的焦点。正如赫尔所详述的那样,特斯拉的门把手依靠
5 月 28 日消息,特斯拉已经开始交付其加州弗里蒙特工厂生产的部分 Model Y 车型,这些车型安装有 Hardware 4 (HW4),这是其最新版本的自动驾驶计算机。特斯拉一直在开发 HW4,今年早些时候该计算机的第一批图片就被曝光。特斯拉今年早些时候就开始在其旗舰车型 Model S 和 Model X 上安装 HW4。这种缓慢的推出有助于评估新计算机的早期性能,该计算机更适合特斯拉向基于视觉的自动驾驶转型,摆脱了之前对雷达传感器的依赖。有网友在加州发现了装备了 HW4 的 Model Y 车辆
去年 11 月底,特斯拉 Model 3 新款开售,其产品设计和功能变化都引起了外界关注。在特斯拉 Model 3 车型中,SiC 得到量产应用,这吸引了全球汽车厂商的目光。搭载 SiC 芯片的智能电动汽车,可提高续航里程,对突破现有电池能耗与控制系统上瓶颈,乃至整个新能源汽车行业都有重要意义。目前,业内普遍认为以 SiC 为代表的宽禁带半导体将成为下一代半导体主要材料,那么宽禁带半导体当前发展状况如何?国内外发展宽禁带半导体有哪些区别?未来发展面临着哪些挑战?01、特斯拉 Model 3 首批
中国上海——2023年1月31日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)在eIQ工具包中增加了一款用于机器学习开发的新工具——eIQ® Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首个可有效帮助开发人员保护其机器学习资产的工具。该工具可在机器学习模型中嵌入水印,为模型添加版权所有权,开发人员在无需访问该模型源码的前提下,证明该机器学习模型是自己所拥有模型IP的副本或克隆。产品重要性有人曾表示,数据是一种新型
10月18日消息,据外媒报道,此前下单预订Model S Plaid的欧洲用户最近透露,特斯拉已经主动和他们联系,询问今年11月底或12月初是否可以交付新车。特斯拉在美国市场推出Model S和Model X改款车型已经有近两年时间。其中Model X Plaid和Model S Plaid的性能最强。特别是特斯拉Model S Plaid的加速性能在各种比赛中屡屡超过竞争对手,更受消费者欢迎。由于市场需求更高,特斯拉选择优先交付Model S Plaid。预订Model S和Model X改款
IT之家 10 月 16 日消息,国产特斯拉 Model Y 从 10 月开始生产新的中期改款车型。主要是针对后排座椅舒适度以及后排车门应急开启方式进行了优化。据介绍,10 月中旬起,中国上海超级工厂新下线的中国制造 Model Y 全系车型都会将后排两侧座椅长度增加 30 毫米。此外,目前下线的 Model Y 全系车型将搭载后排车门手动释放装置,以应对紧急情况。据介绍,这一更新可以为后排乘客提供更好的腿部支撑,减缓乘坐过程中带来的疲劳感,带来更加舒适的乘坐体验。其他方面没什么变化,外观依然延续现款车型
Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术,包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Zoo 资源将为专注于消费,汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持,并在全球范围内开源提供。为支持此次发布,双方将于 9 月 28 日为希望使用 Model Zoo 资源的开发人员和系统应用厂商举办“PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会。百度AI技术生态总经理马艳军表示:“Imagin