近日有关AMD Radeon HD 7000系列显卡的传闻可以说是漫天飞舞,特别是高端的Radeon HD 7900系列赫然发布在即,规格参数都开始陆续浮现。AMD今天终于公开宣布,28nm GPU已经全面出货了。
在美国大型独立经纪商Raymond James主办的IT供应链大会上,AMD CEO Rory Read表示:“我们正在台湾与台积电合作生产28nm(芯片),此时此刻就在出货。我们对此产品感到异常激动。”
事实上,Radeon HD 7900系列的实物照
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AMD 28nm GPU
NVIDIA今天悄悄发布GeForce 600M系列GPU。NVIDIA官方网站并没有刊登相关新闻稿,只是在移动图形芯产品页面加以更新。NVIDIA今天首批发布的GeForce 600M系列GPU包括三款产品,它们分别是GeForce 610M、GeForce GT 630M和GeForce GT 635M。
首批GeForce 600M这三款产品,均继续采用Fermi费米架构,而非28nm 开普勒架构。其中,GeForce 610M代号GF119,内建48个CUDA核心,工作频率900MHz,
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NVIDIA 28nm GPU
Vivante Corporation日前宣布,该公司拓展了与飞思卡尔半导体 (FreeSCale Semiconductor) 的授权协议,加入了下一代高性能多核图形 GC5000-MP 和 GPGPU(通用图形处理器)IP。这是对已经获得授权用于飞思卡尔 i.MX6 系列三重播放图形产品系列的图形内核的补充。即将推出的技术以 Vivante 的 ScalarMorphic 大规模并行、统一渲染架构和普遍可扩展软件堆栈为基础,将被整合到迅速扩大的用于消费类、汽车和嵌入式设备的 i.MX 应用
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飞思卡尔 GPU
摘要:本文基于简化的IEEE1451智能传感器信息模型,提出了基于嵌入式Internet技术的IP传感器模型,并进行了原型实现。分析了IP传感器的网络时延问题,并在网络环境下对其时延性能进行了测试。实验结果表明,所设计的IP传感器可广泛应用于分布式网络化传感、测量和控制系统。 关键词:智能传感器;IP传感器;网络化传感;网络时延
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设计 方案 介绍 传感器 IP IEEE1451 标准 符合
基于数字媒体处理器芯片em8620l的ip机顶盒的电路,外围电路简单,实用性强,可实现各种高质量的视频、音频输出,并通过网络支持视频点播。iptv是利用宽带网基础设施,以家用电视机(或计算机)作为显示设备、集互联网、多
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全球可编程平台领导厂商赛灵思公司 (Xilinx, Inc. )今天宣布推出三款对构建低成本高灵活性可编程 3G+/4G 无线基站至关重要的关键互联功能 IP ——赛灵思Serial RapidIO Gen 2 v1.2 终端LogiCORE IP、JESD204 v1.1 LogiCORE IP以及CPRI v4.1 LogiCORE IP,所有这三款产品均支持各类互联标准,可帮助开发人员在构建具有更高系统容量的新型无线网络设备时,克服各种设计挑战。
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Xilinx LogiCORE IP
新型GPU提高医学成像处理速度,如今的医学成像领域可以通过充分利用高速运算技术来提高医学成像的质量,微处理器受到智能手机以及平板电脑的创新发展的推动变得功能更加强大和低功耗。图像处理的关键因素就在于成像速度、图像尺寸以及分辨率。最初
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GPU 医学成像 速度
揭秘GPU在生物科学方面的应用,随着科学技术的快速发展,人类在生命科学中不断研究和探索,从分子结构到原子结构,再到纳米结构。为了更加了解生命过程中细胞的物理过程,我们的手段从传统的显微镜,到电子显微镜,再到现在的计算显微镜,以方便人
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GPU 方面
12月6日,这曾经是传闻中AMD发布第一款28nm GPU的日子,但现在基本可以确定,NVIDIA会在届时宣布自己的GeForce 600M系列新一代笔记本GPU,包括GeForce 610M/GT 630M/GT 635M三款低端型号。GeForce 610M开发代号为N13M-GE1/3/5,拥有48个流处理器、64-bit DDR3显存,它将取代GeForce 410M/GT520M。
GeForce GT 555M是目前最受欢迎的NVIDIA笔记本显卡之一,不过其型号混乱也是有目共睹的,
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NVIDIA 28nm GPU
ARM今天展示了其新的图形核心新产品Mali-T658,这是一款基于Cortex-A15和Cortex-A7方案共同打造的产物,它带来了明显的绘图性能提升,并支持OpenGL ES, OpenCL, OpenVG和DirectX 11。T658采用了更多的着色核心和算术管道,据称性能是Galaxy S II中Mali-400芯片的10倍,目前三星、富士通和LG是ARM相关产品的合作伙伴。
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ARM GPU
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