0 概述 IP电话以其通话费率低、方便集成和智能化等优势而得到了众多消费者的极大认可,并因此而对原有固定电话运营者的长途电话和国际电话业务造成了巨大冲击。因此,随着以太网接口的直接入户,开发出一种带有RJ-4
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系统 组成 原理 通信 电话 SIP 协议 IP 基于
此前我们曾经报道过,四月份即将发布的Ivy Bridge整合的图形核心是在Sandy Bridge中集成的产品上加以改进,性能得到提高并且支持DX11与4K分辨率/多屏显示输出。而2013年的情况又如何呢?下一代Haswell平台将在Ultrabook上采用SoC化设计,进一步降低功耗,当然集成的GPU性能也会进一步得到提高,但具体幅度会达到多少?且看VR-Zone为我们带来的Haswell GPU架构分析。
Haswell集成的GPU为7.5代图形核心,正如其名相对于Ivy Bridge集成的
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Haswell GPU
NGN业务具有端到端(Peer-to-Peer)及永久在线(Always-on-Line)的通信模式,需要分配大量IP地址,存在公网IP地址不足的问题。同时运营商在城域网中必须采用静态路由、动态路由、策略路由和路由策略等技术设置城域网路由
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设计 规划 路由 分配 IP 地址 NGN
近日有关AMD Radeon HD 7000系列显卡的传闻可以说是漫天飞舞,特别是高端的Radeon HD 7900系列赫然发布在即,规格参数都开始陆续浮现。AMD今天终于公开宣布,28nm GPU已经全面出货了。
在美国大型独立经纪商Raymond James主办的IT供应链大会上,AMD CEO Rory Read表示:“我们正在台湾与台积电合作生产28nm(芯片),此时此刻就在出货。我们对此产品感到异常激动。”
事实上,Radeon HD 7900系列的实物照
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AMD 28nm GPU
NVIDIA今天悄悄发布GeForce 600M系列GPU。NVIDIA官方网站并没有刊登相关新闻稿,只是在移动图形芯产品页面加以更新。NVIDIA今天首批发布的GeForce 600M系列GPU包括三款产品,它们分别是GeForce 610M、GeForce GT 630M和GeForce GT 635M。
首批GeForce 600M这三款产品,均继续采用Fermi费米架构,而非28nm 开普勒架构。其中,GeForce 610M代号GF119,内建48个CUDA核心,工作频率900MHz,
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NVIDIA 28nm GPU
Vivante Corporation日前宣布,该公司拓展了与飞思卡尔半导体 (FreeSCale Semiconductor) 的授权协议,加入了下一代高性能多核图形 GC5000-MP 和 GPGPU(通用图形处理器)IP。这是对已经获得授权用于飞思卡尔 i.MX6 系列三重播放图形产品系列的图形内核的补充。即将推出的技术以 Vivante 的 ScalarMorphic 大规模并行、统一渲染架构和普遍可扩展软件堆栈为基础,将被整合到迅速扩大的用于消费类、汽车和嵌入式设备的 i.MX 应用
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飞思卡尔 GPU
摘要:本文基于简化的IEEE1451智能传感器信息模型,提出了基于嵌入式Internet技术的IP传感器模型,并进行了原型实现。分析了IP传感器的网络时延问题,并在网络环境下对其时延性能进行了测试。实验结果表明,所设计的IP传感器可广泛应用于分布式网络化传感、测量和控制系统。 关键词:智能传感器;IP传感器;网络化传感;网络时延
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设计 方案 介绍 传感器 IP IEEE1451 标准 符合
基于数字媒体处理器芯片em8620l的ip机顶盒的电路,外围电路简单,实用性强,可实现各种高质量的视频、音频输出,并通过网络支持视频点播。iptv是利用宽带网基础设施,以家用电视机(或计算机)作为显示设备、集互联网、多
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ip 机顶盒 设计 em8620l 芯片 数字 媒体 处理器 基于
全球可编程平台领导厂商赛灵思公司 (Xilinx, Inc. )今天宣布推出三款对构建低成本高灵活性可编程 3G+/4G 无线基站至关重要的关键互联功能 IP ——赛灵思Serial RapidIO Gen 2 v1.2 终端LogiCORE IP、JESD204 v1.1 LogiCORE IP以及CPRI v4.1 LogiCORE IP,所有这三款产品均支持各类互联标准,可帮助开发人员在构建具有更高系统容量的新型无线网络设备时,克服各种设计挑战。
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Xilinx LogiCORE IP
新型GPU提高医学成像处理速度,如今的医学成像领域可以通过充分利用高速运算技术来提高医学成像的质量,微处理器受到智能手机以及平板电脑的创新发展的推动变得功能更加强大和低功耗。图像处理的关键因素就在于成像速度、图像尺寸以及分辨率。最初
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GPU 医学成像 速度
揭秘GPU在生物科学方面的应用,随着科学技术的快速发展,人类在生命科学中不断研究和探索,从分子结构到原子结构,再到纳米结构。为了更加了解生命过程中细胞的物理过程,我们的手段从传统的显微镜,到电子显微镜,再到现在的计算显微镜,以方便人
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GPU 方面
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