英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与
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英伟达 GPU
2017年9月26日，英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供
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英伟达 GPU
今天，我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先，Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二，Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作负载处理速度，包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
网络路由器带有用于性能监控、流量管理、网络追踪和网络安全的统计计数器。计数器用来记录数据包到达和离开的次数以及特定事件的次数，比如当网络出现坏包时。数据包的到达会使多个不同的统计计数器发生更新;但一台网络设备中的统计计数器的数量及其更新速度常常受到存储技术的限制。 管理统计计数器需要高性能的存储器才能满足多重的读—修改—写操作。本文将描述一种使用IP方法的独特统计计数器，这种计数器的一端可以连接网络处理器(NPU)，另一端可以连接Xilinx公司的QDR-IV存储控制器。QDR-IV统计计数器IP是
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QDR-IV IP
百度、腾讯和京东成为AMD的EPYC服务器/数据中心处理器的新客户。中国企业也可以推动AMD进入GPU深度学习加速领域。
英伟达的自动驾驶汽车合作伙伴-百度是第一家在其数据中心中采用AMD的Radeon Instinct深度学习GPU处理器的中国公司。
AMD发布Threadripper，英伟达乐观其成，但是对Radeon Instinct它就没有这么好的心情了。数据中心可以使用AMD的GPU和CPU来优化Infinity Fabric。
Google、腾讯、亚马逊、微软和Faceb
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AMD GPU
归根到底，英伟达是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。
英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
长期来看，英伟达在人工智能领域的销售额和在数据中心领域的营收并不乐观。
英伟达的芯片很不错，它应该算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撑其当前的股价。英伟达在其主要的几个业务领域取得了不错的增长，但是它当前的股价主要来自于人们对它在人工智能
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英伟达 GPU
英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
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英伟达 GPU
如果对ISO 26262一直关注，你就会知道，采用最高质量标准开发的IP或EDA工具，仍然可能通不过ISO 26262认证。Arteris市场副总裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多个技术委员会任职，他指出，在汽车电子系统开发方面，IP及EDA工具厂商还有很多方法去提升安全性，从而满足ISO 26262标准要求。
首先，设定应用场景对IP和EDA工具非常重要。在高度可编程器件出现之前，很容易判断大型系统中每个元器件如何工作，但现在，IP和工具厂商定义的安全元件(safety el
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IP EDA
苹果(Apple)在绘图处理器(GPU)相关技术与产品方面没有专利或原始智能财产，苹果是在以ARM系统级芯片(SoC)基础上打造的A系列移动应用处理器中，使用英国芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移动GPU专利技术，而苹果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的专利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha报导指出，2016年4月，苹果正在为未来的iPhone和iPad机型设计自己的GPU，因此宣布停止与英国芯片设计公司Imagin
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苹果 GPU
AMD(AMD)近日发布2017年第2季财报，虽然依旧尚未创造获利，不过第2季净损1,600万美元已明显较上一季的净损7,300万美元有所改善，营收12.2亿美元同样年增达19%，均超越市场分析师预期，整体而言AMD第2季从营收成长及资产负债表健康程度来看，均取得显著的积极进展，主要受惠于核心中央处理器(CPU)及绘图芯片(GPU)业务成长所带动，另市场也看好AMD其他业务前景，但即使AMD逐渐见到反转契机，是否真能借由新产品线带动营收、获利大幅成长，甚至对英特尔(Intel)形成威胁性，仍待时间检验
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AMD GPU
当前的手机GPU市场中，表面上高通、ARM和IMG三家厮杀的惨烈。英特尔和英伟达二家桌面大佬的加入，让一潭浑水变得更浑;随后三星宣布自家手机GPU已经研发成功，苹果几乎要与IMG绝交来研发GPU，七国之争最后将变为高通、ARM、苹果和三星的四国杀。
天下三分乱胜桌面GPU
与桌面端被英伟达、英特尔和AMD三家瓜分的GPU市场不同，手机GPU领域的竞争要乱的多。
高通占据了技术和专利优势，而助攻其霸占手机GPU领域的还是AMD。尽管GPU业务发展时间较短，高通的手机GPU处理器Ad
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GPU ARM
在这次博通与Invensas的专利权之争中，我们不难发现，在国际贸易中，真正的武器其实是IP专利、知识产权，我们的半导体产业能否站在世界的巅峰，与欧美日韩巨头们分庭抗礼，未来的贸易之战就是IP之战，届时我们有么?
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博通 IP
商业计算、可选研究、以及 4K 多屏游戏等需求，不断推升着对现代 GPU 的性能需求。根据一份近期的研究报告，Nvidia 认为正在迅速接近当前 GPU 架构模型的极限，因此需要寻找新的方法去攻坚。当前这个想法仍处于模拟阶段，但文中提到的“多芯片模块 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最终将多颗 GPU 模块整合到一处。
在意识到 Nvidia 将很快难以通过当前架构榨取 GPU 性能之后，亚利桑那州立大学、英伟达、德州大学奥斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
尽管绘图卡产业还有电竞需求支撑，然因市场规模不大，难以弥补整体需求下滑缺口，加上NVIDIA仍强势掌控绘图卡产业发话权，绘图卡厂生存空间受限，近期掀起的挖矿热潮对于绘图卡业者而言是利多、还是利空，目前仍难预料。
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GPU NVIDIA
为向百万兆级计算目标不断迈进，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超级计算机平台将为最新一期的全球最节能高性能计算 (HPC) 系统 Green500 榜单中排名前 13 的系统提供动力支持。所有这 13 台计算机均使用 NVIDIA Tesla P100 数据中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超级计算机的四个系统。
NVIDIA 今日还公布一些性能数据，这些数据表明，相比两年前发布的 Kepler 架构，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
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