- 昨天三星正式宣布未来将自主研发手机GPU,同时表示GPU项目为集团重要战略项目,而研发的地址为圣何塞和奥斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU,预计三星自主GPU将会在2-3年之后正式推出。
@i冰宇宙在微博上称,三星目前正在大量招聘移动GPU方面的人才,其主要工作地点位于圣何塞和奥斯汀,也就是说三星的GPU项目研发中心位于这两个地方。
同时三星还表示GPU项目已经成为了集团的重要战略项目,未来三星将会投入巨资研发到GPU
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三星 GPU
- 北京时间5月10日24:00,黄仁勋在2017年GPU技术大会(GPU Technology Conference, GTC)上发表主题演讲。随着过去一年AI技术的快速发展,Nvidia这家“意外”成为AI宠儿的公司市值也是节节攀升。
当然,任何聪明的商人都不会放过快速扩张的窗口期。如果读者们还有印象,DT君曾在今年1月拉斯维加斯的CES上现场报道过黄仁勋的开幕致辞。如果说CES上黄仁勋更多谈到的是公司战略和商业模式,那么一年一度的GTC则是Nvidia引爆各种&ldqu
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英伟达 GPU
- Nvidia公布2018首季财报,该季创下19.4亿美元营收,较去年同期成长48%,营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习,扩大GPU的应用领域。
绘图芯片大厂Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018财年首季财报,显示该季创下了19.4亿美元的营收,比去年同期成长48%,当天盘后股价即上涨了10.51%,突破110美元。
最近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长,例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%,今年第一季成长48%,此外,Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合,优势互补;互惠互利,着眼未来”的原则,在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势,共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称:“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据,
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上,NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台,为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用,其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- 日前,在 IP直播视频解决方案领域堪称全球技术与创新领导者的 TVU Networks,在刚刚举办的全美广播电视展(NAB Show)上展示其基于IP的端到端生态系统,其中包括专为实现直播视频采集、制作和更高运营效率而精心设计的软硬件产品、工作流和服务。TVU Networks 在本届 NAB 展会上推出数款最新的产品和技术,例如可支持 HEVC 压缩标准的 TVU One 
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TVU IP
- 随着智能手机性能的突飞猛进,《王者荣耀》、《穿越火线》、《阴阳师》等大型游戏越来越风靡,也使游戏运行是否流畅成为了检验手机性能是否优越的标准之一。影响手机游戏体验最主要的硬件就是GPU,而Imagination Technologies是(下称“Imagination”)移动GPU领域最知名的厂商之一,也是促进移动GPU性能提升、功耗降低的重要功臣。
4月26日,Imagination在深圳召开了媒体见面会,公司市场传播副总裁David Harold、PowerVR市场高
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Imagination IP
- 最近和苹果有关的大事件不少,让我印象深刻的有这么三件事:
一、苹果在今年1月对高通提起诉讼,高通近日开启了反诉讼;
二、苹果向三星砸下一笔OLED面板的超级大单;
三、苹果放弃供应商Imagination自研GPU。
这三件事传递着苹果这样的心声:硬件产业链,我要说了算。
苹果自研GPU的打法实在精明
在硬件产业链上,苹果的主动权主要由核心硬件自研和供应链管理两大法宝支撑。核心硬件自研方面。目前作为iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU,苹果是自行研发设
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苹果 GPU
- 据国外网站MarketWatch北京时间4月6日报道,苹果据称正计划自主研发GPU,这或将进一步提升该公司的设备性能和服务,但也可能导致该公司被告上法庭。最重要的是,自主研发GPU并不容易。 本周一,苹果芯片设计合作伙伴,英国公司Imagination表示,该公司已经获其最大客户苹果通知,自未来15至24个月起,将不再于新产品中使用Imagination的设计。该消息确认了过去数月的传闻,即苹果正致力自主研发图形处理器,或GPU。 GPU是一个复杂但迅速增长的领域,近期以来的关注度持续上升。作为该
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苹果 GPU
- 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。但事实上,除了在核心领域(深度学习、VR、自动驾驶),为什么把 GPU 用于通用计算仍然很模糊。
英伟达在 2016 年的强势崛起,GPGPU (GPU 通用计算)功不可没。
搞清楚 GPU 的作用,要先从 CPU 开始。大多数人对计算机 CPU 并不陌生,这可能要归功于英特尔——作为在事实上垄断了 PC、服务器平台 CPU 近十年的供应商,英特尔的巨幅广告支出,直接导致每个人都或多或少听说
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GPU 深度学习
- 苹果决定自己研发GPU,表明公司决心对其产品中的核心技术拥有更大控制权,此举既可以守住高额利润,又能在未来的创新(尤其是在所谓的增强现实竞争)中占据有利位置。
分析人士说,上述策略降低了苹果对关键性外部供应商,如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依赖,后者现已被软银集团收购。苹果一度严重依赖ARM为其设计iPhone的主处理器,但现在该公司只采购基本的ARM架构,大部分芯片已实现自主设计。
作为2014年30亿美元交易的一部分,苹果收购了耳机公司Beats Electro
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高通 GPU
- CPU与GPU在各自领域都可以高效地完成任务,但当同样应用于通用基础计算领域时,设计架构的差异直接导致了两种芯片性能的差异。
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GPU FPGA
- 为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测,本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例,提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。该方案在NVIDIA Jetson TK1开发板上的测试结果表明,与传统基于CPU 的SAR图像舰船检测算法相比,该方案能够达到数百倍的速度提升,有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。Jetson TK1作为嵌入式处理平台,相对于工作站或服务器,在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
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舰船目标检测 GPU 双参数CFAR算法 SAR图像 201704
- 如果把科技产业划分为三个时代:PC 时代、移动互联网时代和AI 时代。目前,我们处于移动互联网时代的末期和下一个时代的早期,即以深度学习、无人驾驶为主的AI 时代。
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人工智能 GPU
- GPU与CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新时代,深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎,可加快深度学习应用程序的训练和部署速度,从而带来卓越的用户体验。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
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