- 引言 一般智能家居系统从组网上来看都可以分为外部网、内部网、和网关三部分。而以嵌入式ARM Cortex-M3为核心，结合电力载波技术和自学习红外技术，设计了一套智能家居系统。该系统通过电力线实现信号传输，嵌入式系统进行信号分析与处理。同时内嵌Web-services，接入Internet网，实现远程PC端、手机端的控制。
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电力载波 TCP/IP STM32
- VR产业日新月异，现在看来，VR设备实现大规模量产也不过是个时间问题。当然在发展初期，VR会主要以高端游戏设备的形式登场。但其应用领域一定会迅速扩展。在VR变得人尽皆知之前，让我们放慢脚步，探讨一下它目前面临着哪些问题。 首先，我们要清楚延迟的定义：它指的是系统将头部实际运动转换成你在VR头盔的屏幕上看到图像的这段时间。这两个事件的发生必须相当接近，你才能像现实世界一样感知不到时间差;如果延迟时间太长或者变幻不定，那么沉浸式体验就会显得很不自然，大脑也会启动对抗机制，让你产生恶心或晕眩——这种感觉绝
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VR GPU
- 据日经新闻报道，ARM知识产权产品集团总裁Rene Haas表示，ARM与中国成立合资企业旨在培育安全的芯片技术。
Rene Haas表示，合资公司的意图是为中国合作伙伴开发适合中国市场的产品，特别在西方公司可能无法做的技术领域。ARM将与中国合作伙伴在几个月内组建合资企业，帮助中国企业开发半导体技术，包括可能使用军事或监控的产品。
Rene Haas说，例如，如果企业正在为中国军队或监控领域开发一个芯片系统，鉴于中国安全要求必须非常高，政府只与具备这种安全资质的企业合作，有了合资企业，过
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ARM IP
- 作者 王莹 近日，Cadence发布了首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP，引起了业界的关注。 Cadence公司Tensilica事业部资深市场群总监Steve Roddy专程来到北京，向媒体介绍其特点。 在神经网络的器件方面，英伟达主宰了通用GPU。此次Cadence Tensilica发布的神经网络DSP IP则是面向嵌入式芯片。 通常其他友商的方案是面向一个卷积神经网络(CNN)层，而最新的Cadence Tensilica Vision C5 DSP由于可配置，可以面
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Cadence 神经网络DSP IP Steve Roddy 201706
- 带有集成显卡的PC处理芯片组是AMD和英特尔针锋相对的必争之地，所以这绝非AMD“目前未有产品销售”的市场。而且AMD作为唯一同时具备自有高端中央处理芯片和高端显卡芯片产品线的大型芯片厂商，与英特尔签订技术授权协议无疑会削弱其独一无二的市场竞争优势。
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AMD GPU
- 昨天三星正式宣布未来将自主研发手机GPU，同时表示GPU项目为集团重要战略项目，而研发的地址为圣何塞和奥斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，预计三星自主GPU将会在2-3年之后正式推出。
@i冰宇宙在微博上称，三星目前正在大量招聘移动GPU方面的人才，其主要工作地点位于圣何塞和奥斯汀，也就是说三星的GPU项目研发中心位于这两个地方。
同时三星还表示GPU项目已经成为了集团的重要战略项目，未来三星将会投入巨资研发到GPU
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三星 GPU
- 北京时间5月10日24:00，黄仁勋在2017年GPU技术大会(GPU Technology Conference, GTC)上发表主题演讲。随着过去一年AI技术的快速发展，Nvidia这家“意外”成为AI宠儿的公司市值也是节节攀升。
当然，任何聪明的商人都不会放过快速扩张的窗口期。如果读者们还有印象，DT君曾在今年1月拉斯维加斯的CES上现场报道过黄仁勋的开幕致辞。如果说CES上黄仁勋更多谈到的是公司战略和商业模式，那么一年一度的GTC则是Nvidia引爆各种&ldqu
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英伟达 GPU
- Nvidia公布2018首季财报，该季创下19.4亿美元营收，较去年同期成长48%，营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习，扩大GPU的应用领域。
绘图芯片大厂Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018财年首季财报，显示该季创下了19.4亿美元的营收，比去年同期成长48%，当天盘后股价即上涨了10.51%，突破110美元。
最近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长，例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%，今年第一季成长48%，此外，Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补;互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称：“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据，
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- 日前，在 IP直播视频解决方案领域堪称全球技术与创新领导者的 TVU Networks，在刚刚举办的全美广播电视展(NAB Show)上展示其基于IP的端到端生态系统，其中包括专为实现直播视频采集、制作和更高运营效率而精心设计的软硬件产品、工作流和服务。TVU Networks 在本届 NAB 展会上推出数款最新的产品和技术，例如可支持 HEVC 压缩标准的 TVU One
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TVU IP
- 随着智能手机性能的突飞猛进，《王者荣耀》、《穿越火线》、《阴阳师》等大型游戏越来越风靡，也使游戏运行是否流畅成为了检验手机性能是否优越的标准之一。影响手机游戏体验最主要的硬件就是GPU，而Imagination Technologies是(下称“Imagination”)移动GPU领域最知名的厂商之一，也是促进移动GPU性能提升、功耗降低的重要功臣。
4月26日，Imagination在深圳召开了媒体见面会，公司市场传播副总裁David Harold、PowerVR市场高
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Imagination IP
- 最近和苹果有关的大事件不少，让我印象深刻的有这么三件事：
一、苹果在今年1月对高通提起诉讼，高通近日开启了反诉讼;
二、苹果向三星砸下一笔OLED面板的超级大单;
三、苹果放弃供应商Imagination自研GPU。
这三件事传递着苹果这样的心声：硬件产业链，我要说了算。
苹果自研GPU的打法实在精明
在硬件产业链上，苹果的主动权主要由核心硬件自研和供应链管理两大法宝支撑。核心硬件自研方面。目前作为iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，苹果是自行研发设
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苹果 GPU
- 据国外网站MarketWatch北京时间4月6日报道，苹果据称正计划自主研发GPU，这或将进一步提升该公司的设备性能和服务，但也可能导致该公司被告上法庭。最重要的是，自主研发GPU并不容易。 本周一，苹果芯片设计合作伙伴，英国公司Imagination表示，该公司已经获其最大客户苹果通知，自未来15至24个月起，将不再于新产品中使用Imagination的设计。该消息确认了过去数月的传闻，即苹果正致力自主研发图形处理器，或GPU。 GPU是一个复杂但迅速增长的领域，近期以来的关注度持续上升。作为该
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苹果 GPU
- 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。但事实上，除了在核心领域(深度学习、VR、自动驾驶)，为什么把 GPU 用于通用计算仍然很模糊。
英伟达在 2016 年的强势崛起，GPGPU (GPU 通用计算)功不可没。
搞清楚 GPU 的作用，要先从 CPU 开始。大多数人对计算机 CPU 并不陌生，这可能要归功于英特尔——作为在事实上垄断了 PC、服务器平台 CPU 近十年的供应商，英特尔的巨幅广告支出，直接导致每个人都或多或少听说
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GPU 深度学习
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