虽然是EDA公司收购IC设计IP，但此次收购可能会在整个竞争格局中产生连锁反应。Cadence强化一站式服务和EDA工具护城河，而Arm转向更高利润的芯片设计。
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Artisan Arm Cadence IP
Cadence（今日宣布，已与Arm（达成最终协议，收购Arm的Artisan基础IP业务。该业务涵盖标准单元库、内存编译器以及针对领先代工厂先进工艺节点优化的通用I/O（GPIO）。此次交易将增强Cadence不断扩展的设计IP产品线，其核心产品包括领先的协议和接口IP、内存接口IP、适用于最先进节点的SerDes IP，以及即将收购的Secure-IC公司提供的嵌入式安全IP。通过扩大其在SoC设计领域的布局，Cadence正在强化其持续加速客户产品上市速度，并在全球领先的代工工艺上优化其成本、功耗和
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Cadence ARM
内容提要● Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系统，将求解器的速度提升高达 80 倍● 基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，携手开发面向工程设计和科学应用的全栈代理式 AI 解决方案● 率先采用面向 AI 工厂数字孪生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在实现高效的数据中心设计和运营楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布扩大与 NVIDIA 的多年合作，重点推动
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Cadence NVIDIA Grace Blackwell AI
随着 SoC 设计日益复杂，形式等效性检查面临更大挑战。为此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查（LEC）、自动化ECO（Conformal ECO）和低功耗静态签核解决方案。Conformal AI Studio 结合人工智能和机器学习（AI/ML）技术，可直接满足现代 SoC 团队日益增长的生产力需求。其核心引擎经加速优化，包括分布式低功耗引擎（支持对拥有数十亿实例的设计进行全芯片功耗签核）、全新算法创新以及面向 LEC 和 ECO 解决方案的简
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Conformal AI Studio SoC设计 Cadence
本文重点：射频功率收集，对于源和负载之间的最佳功率传输、减少功率反射和提高系统效率而言，IMN 至关重要。能量收集整流器和电压倍增器电路（例如 Cockcroft–Walton 和 Dickson 倍增器）是将射频信号转换并放大为可用直流电的关键，每种设计都会满足一些特定的电压要求和效率需求。射频功率收集系统可以利用静态（例如广播电台、移动基站）和动态（例如 Wi-Fi 接入点、警用无线电）环境射频源，需要采用复杂的方法才能在物联网应用中持续高效地供应能量。射频功率收集电路采用多种电路技术，旨在以最小电压
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Cadence 射频功率
内容提要● 与前一代产品相比，Cadence 新一代“动力双剑”组合的容量增加超过 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力设计人员快速开发先进芯片，满足生成式 AI、移动、汽车、超大规模和 LLM 应用的需求● Palladium Z3 硬件仿真搭载全新自研 Cadence 硬件仿真核处理器，提供速度更快、预测能力更强的编译和全面的硅前硬件调试功能● Protium X3 原型验证平台能够以最快的速度搭建初始环境，用于十亿门级设计的硅前软
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速验证 数字孪生
楷登电子（美国Cadence公司）近日宣布扩充其系统 IP 产品组合，新增了 Cadence® Janus™ Network-on-Chip（NoC）。随着当今计算需求的不断提高，更大、更复杂的系统级芯片（SoC）和分解式多芯片系统在市场上迅速普及，硅组件内部和硅组件之间的数据传输变得越来越具有挑战性，功率、性能和面积（PPA）受到了影响。Cadence Janus NoC 能够以极低的延迟高效管理这些同步高速通信，帮助客户以更低的风险更快地实现其 PPA 目标。“Cadence是IP和设计质量领域备受信
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Cadence 系统IP NoC 电子系统连接性
1956 年是公认的人工智能元年。这一年，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，举行了一场影响深远的研讨会。在这次研讨会上，参会成员讨论了多项在当时的计算机技术水平都还没有解决的问题。在这次头脑风暴式的会议中，「人工智能」的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。但受限于当时的计算机算力的限制，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）始终没有走到前台应用。随着摩尔定律的发展，芯片的集成度越来越高，计算能力也得到了空前的发展。纵观人工智能的发展历程，一个显著的特
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Cadence 人工智能
Cadence Design Systems宣布．扩大与 NVIDIA 在 EDA、系统设计和分析、数字生物学(Digital Biology)和AI领域的多年合作，推出两种革命性解决方案，利用加速运算和生成式AI重塑未来设计。首先，Cadence Reality 数字双生平台是业界首创的全面数字双生解决方案，可促进跨多个产业的数据中心的设计、模拟和优化的加速。 该平台虚拟化整个数据中心，并利用AI、高效能运算（HPC）和实体仿真，显着提高数据中心能源效率高达30%。Cadence Reality 平台与
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Cadence NVIDIA 生成式AI
楷登电子（美国Cadence公司）近日推出业界首个全面的AI驱动数字孪生解决方案，旨在促进数据中心的可持续发展及现代化的设计，标志着在优化数据中心能效和运营能力方面取得了重大飞跃。革命性的Cadence® Reality™数字孪生平台将整个数据中心虚拟化，并利用AI、高性能计算（HPC）和基于物理的仿真，能显著提高数据中心能效，最高可达30%。该创新平台将帮助数据中心设计人员和运营商应对现代数据中心系统的复杂性，特别是解决因数据中心计算和冷却资源使用效率低下而导致的滞留容量问题，以及在电力日益稀缺的时代处
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Cadence Reality 数字孪生平台 数据中心设计
近年EDA企业Cadence的收购动作频频，去年该公司刚宣布收购英国EDA公司Pulsic以及Intrinsix公司，扩展其产品组合，今年开始，该公司的收购步伐仍未停。当地时间3月5日，Cadence宣布，已达成收购BETA CAE Systems International AG（BETA
CAE）的最终协议。根据最终协议条款，Cadence将为此次交易支付约12.4亿美元，其中60%以现金支付，40%通过向现有BETA
CAE股东发行Cadence普通股支付。结合此次交易，Cadence预计将
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EDA 收购案 Cadence
内容提要● 单个 DSP 用于嵌入式视觉、雷达、激光雷达和 AI 处理，在性能提升的前提下，带来显著的面积优化、功耗和成本的降低● 针对 4D 成像雷达工作负载，新增的雷达加速器功能可提供高度可编程的硬件解决方案，显著提升性能● 专为多传感器汽车、无人机、机器人和自动驾驶汽车系统设计中的传感器融合处理而设计楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布扩充其 Tensilica IP 产品阵容，以应对不断增长的汽车传感器融合应用计算需
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Cadence Tensilica Vision 毫米波雷达加速器 DSP
内容提要● 颠覆性的专用软硬件加速平台；利用 GPU 和 CPU 计算以及专有软件算法，提高准确度、速度和规模的同时，带来高达 100 倍的设计效率提升● 与传统 HPC 相比，支持 GPU-resident 模式的求解器可将仿真能效显著提高 20 倍● 将数字孪生、人工智能和 HPC 技术相结合，为汽车、航空航天、能源、叶轮机械和数据中心提供更优的多物理场仿真解决方案● 利用创新的生成式人工智能技术，进一步加
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Cadence 数字孪生平台 Millennium Platform
内容提要· 四态硬件仿真应用可加速需要 X 态传播的仿真任务· 实数建模应用可加速混合信号设计软件仿真· 动态功耗分析应用可将复杂 SoC 的功耗分析任务加快 5 倍 中国上海，2024 年 1 月 22 日 —— 楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出一套新的应用，可显著增强旗舰产品 Palladium® Z2 Enterprise Emulation System 的功能。这些针对特定领域的应用可
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Cadence Palladium Z2 四态硬件仿真 混合信号建模 SoC验证
2018 年，汽车行业“缺芯”潮来得猝不及防，而后波及所有电子元器件品类，自此汽车电子“一芯难求”成为街头巷尾热议的话题。今天，我们看到经过几年的上游扩产，叠加近期汽车终端市场的不景气因素，缺芯现象得到明显缓解，仅剩下少部分主控芯片依旧维持长交付周期的状态。汽车电动化、智能化下的增量市场相当可观回顾过去，真的只是电子供应链市场周期性波动带来的“缺芯”问题吗？回答是否定的，究其最深层的原因，还是汽车电动化、智能化趋势下电子电气架构变革带来的增量市场上升速度太快，导致车规级芯片市场供不应求，从而产生“缺芯+涨
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自动驾驶芯片 Cadence Tensilica
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