- ARM架构随着智能手机的普及，逐渐为公众熟知。采用精简指令集（RISC）的ARM架构更适合使用在尺寸小巧、耗电量低、运行线程需求单一的产品方案中。更直观的讲，市面上运行”安卓“系统的电子产品，绝大多数以ARM架构为基础。精简指令集下的ARM架构嵌入式产品，常常能够在播放能力、运算速度等特定方面，拥有更加惊艳的表现。近年来聚焦智能零售产业的杰和科技把握行业动向，自主研发了采用ARM架构的DN系列数字标牌播放盒，满足不同商业环境下的嵌入式产品需求。其中，杰和DN74的产品设计在功能和性能上尤为出彩。116mm
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GPU RISC ARM
- 不出意外的话，AMD今年双11前应该可以上市RDNA2架构的big Navi家族显卡，硬件光追+50%能效提升之后，RNDNA2架构的Radeon显卡应该可以跟NVIDIA高端卡掰腕子了。当然，指望AMD的big Navi在高端显卡上全面超越NIVIDA显卡是不限时的，至少NVIDIA的RTX 3080 Ti、RTX Titan Ampere级别的旗舰卡依然保有胜算。对AMD来说，短暂的落后不是问题，如何去追赶才是关键，这个策略会影响整体的节奏，现在来看AMD用的是小步快跑的策略，Zen处理器是保持每年迭
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AMD RDNA4 GPU
- 近日，国务院公布《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，开篇指出，集成电路产业和软件产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。2020年的国际环境，让全社会越来越认识到中国集成电路和软件产业的薄弱，越来越坚定要把集成电路和软件产业搞上去的决心。今天，我们来谈一谈GPGPU市场。纵观整个IT系统，从CPU、操作系统、办公套件、整机到服务器，我们都已经初步具有一些商用化的可替代产品。唯独在GPGPU领域，目前还是一片空白。如下图所示：GPGPU是什么?GPGPU全称是通
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CPU GPU
- 作为国产手机的代表性品牌，小米的每一款新机尤其顶级旗舰都牵动着无数米粉和数码爱好者的心。这段时间以来，随着下半年旗舰大战大幕即将拉开，关于全新的小米新旗舰的爆料已经非常密集，可见大家的关注度和期待值之高。现在有最新消息，近日有数码博主透露，这款被称为“超大杯”版小米10的新旗舰可有望支持GPU自定义控制。根据国外知名爆料网站Slashleaks最新晒出的信息来看，全新的“超大杯”版小米10（有消息称该机将被命名为小米10 Pro+）将允许在默认、节能、平衡、高画质、自定义等模式之间切换，自定义模式下可调节
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小米 高通 GPU 控制面板
- 对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。这一趋势表明，汽车电子类产品在持续快速地创新，但这也给汽车原始设备制造商（OEM）带来了全新的挑战，包括：● 当研发一辆新车的平均时间从48个
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
- 自动驾驶汽车（AV）的承诺是，比人为控制的车辆安全得多，并大幅减少事故的发生。它需要众多技术的支持，包括摄像头、激光雷达、雷达、超声波、车辆对一切（V2X）和全球定位系统（GPS）等。自动驾驶汽车的最终目标是提供一辆无需人为干预的，可以在所有道路类型、所有环境（城市、乡村）和所有天气条件中行驶的全自动汽车——但实现这一目标还需要一些时间。在此之前，先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车将横跨整个技术领域不断演进，沿着国际自动机工程师学会（SAE International）规定的 自动驾驶级
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
- 据国外媒体报道，在6月22日开幕的全球开发者大会（WWDC）上，苹果公布了基于ARM架构的自研Mac处理器计划，首款基于自研处理器的Mac，计划在今年年底开始出货，Mac产品线逐步转向自研处理器，在两年的时间里完成过渡，其后就将全部采用自研处理器，逐步放弃英特尔处理器。而从外媒最新的报道来看，甩开英特尔之后，苹果还有意抛弃Mac产品线中的GPU供应商AMD，苹果自研的Mac处理器采用苹果GPU，不支持第三方的GPU。苹果自研Mac处理器采用自研GPU，不支持第三方GPU的消息，最初是由推特上的一名用户披露
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英特尔 AMD 苹果 Mac GPU
- Imagination Technologies 近日宣布推出面向汽车领域的 XS图形处理器(GPU)产品系列 ,可实现先进驾驶辅助系统(ADAS)加速和安全关键图形处理功能。XS是迄今为止所开发的最先进的汽车GPU知识产权(IP),并且是业界首款符合ISO 26262标准的可授权IP,该标准旨在解决汽车行业中存在的功能安全风险。全景环视、数字仪表盘和ADAS等下一代车载系统都需要安全关键图形处理和计算功能。XS的设计采用了一种新型安全架构,该架构具有独特的计算和
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ADAS GPU IP ISO
- 今年年初开始的新冠肺炎疫情对于AI芯片的落地，有没有带来一些影响？利好是这个疫情在全球推动了数字化的加速,会导致数据中心等算力基础设施的建设。
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IPU GPU
- 近日，据外媒the verge报道，ARM于26日正式公布了其最新产品Cortex-A78 CPU和Mali-G78 GPU，并表示将用于2021年及以后的下一代旗舰智能手机。
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ARM CPU GPU NPU
- 时间来到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移动芯片设计的时候。今年他们总共带来了两款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分进步可谓相当明显。首先是 Cortex-A77 的后继方案 A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能实现的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同样性能的条件下做对比，前者的功耗则要比后者低出 50% 之多，同频率下 A78 的性能升幅为 7%。若是将采用 D
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ARM CPU GPU NPU
- 过去十年内，随着我们在人工智能领域取得长足进步，我们能够为嵌入式系统增加一些先进功能，例如人脸识别。虽然人脸识别能够带来诸多好处，但人们有时仍然认为它的使用存在问题，甚至充满了争议。事实究竟如何？在本文中，我们将澄清一些对人脸识别的误解。1) 人脸识别的成本非常昂贵 人们会觉得要让计算机能够识别人脸，解决方案必须采用高端硬件。毕竟，自21世纪前十年中期以来，深度学习算法在图像分类方面的突破都利用了图形处理单元(GPU)的强大处理能力，这些单元通常在紧耦合集群中使用。但对于嵌入式系统（例如家庭安保和门禁控制
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GPU MCU Linux
- 景嘉微在业绩说明会上表示,在图形显控领域,公司JM7200芯片已完成与龙芯、飞腾、麒麟软件、国心泰山、道、天脉等国内主要的CPU和操作系统厂商的适配工作,与中国长城、超越电子等十余家国内主要计算机整机厂商建立合作关系并进行产品测试。公司下一代图形处理芯片按计划开展研发工作,目前处于后端设计阶段。作为国内GPU的龙头,景嘉微研发的JM5400系列GPU已经在一下军用产品上替代了ATI的产品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工艺,核心频率1.2GHz,搭配4GB DDR3显存,性能跟NVIDIA的G
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GPU
- ，国际数据公司（IDC）发布了最新的《人工智能基础架构市场（2019下半年）跟踪》报告。报告中显示，2019年人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。其中GPU服务器占据96.1%的市场份额。IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。从厂商角度看，浪潮、华为和曙光依然稳居前三位，占据了74%以上的市场份额。从行业角度看，互联网依然为主要采购行业，占有近50%的市场份额，并且最终用户也不仅仅局限于BAT这类大型互联网公司；服务和政府行业次之，分别占有18.4%
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IDC 中国 GPU
- Imagination Technologies 近日宣布，公司已为其汽车图形处理器（GPU）开发全新的OpenGL® SC（Safety-Critical，安全关键）2.0驱动程序，从而使整车厂（OEM）和一级供应商（Tier 1）可以在安全关键型应用中受益于GPU加速。数字仪表盘、刻度盘、仪表集群、驾驶舱域控制器、环视显示器和先进驾驶辅助系统（ADAS）等汽车应用，现在可以在新增的保护层下运行。OpenGL SC驱动程序的演示展示了一个在现有汽车芯片上运行的、带有安全关键组件的先进仪表盘。I
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