- AMD与美国高通公司旗下子公司高通技术公司，宣布携手为基于AMD Ryzen处理器的运算平台优化高通FastConnect连接系统，并将从AMD Ryzen PRO 6000系列处理器和高通FastConnect 6900系统开始。凭借FastConnect 6900，搭载AMD Ryzen处理器的最新商务笔电将具有Wi-Fi 6和6E连接技术，包括透过Windows 11实现进阶无线功能。藉由与微软合作，联想ThinkPad Z系列与HP EliteBook 805系列等新一代Windows 11 PC
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AMD 高通 Ryzen FastConnect 连接系统
- 一直以来中国在高性能GPU上面都是短板，更别提我国自主生产的GPU芯片了，虽然中国在整个GPU市场上还处于较为落后的位置，但中国一些优秀的企业也在猛追，前不久芯动科技就推出了一款专门针对于5G数据中心定制的高性能显卡GPU芯片“风华一号”。据悉“风华1号”搭载GDDR6X和chiplet技术，支持PUF 技术、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等图形API等。不过这些
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GDDR6X GDDR6 GPU
- 处理器大厂美商超威（AMD）宣布推出Kria KR260机器人入门套件，为Kria自行调适系统模块（system-on-module，SOM）和开发者套件产品组合的最新成员。作为一款可扩展、开箱即用的机器人开发平台，Kria KR260整合现有的Kria K26自行调适SOM，以提供无缝的生产部署途径。藉由对原生ROS 2的支持、机器人应用开发的标准框架、为机器人及工业解决方案预先建构的接口，这款新的SOM入门套件能实现快速开发机器人、机器视觉和工业通讯与控制的硬件加速应用。AMD工业、视觉、医疗与科学资
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AMD Kria KR260 机器人
- AMD（超威）近日宣布推出 Kria™ KR260 机器人入门套件，这是Kria自适应系统模块（ SOM ）和开发者套件 产品组合的最新成员。作为一款面向机器人的可扩展、开箱即用型开发平台，Kria KR260 协同现有的Kria K26自适应SOM，能提供无缝的生产部署路径。凭借对原生 ROS 2的支持、机器人应用开发的标准框架、为机器人及工业解决方案预构建的接口，这款新的 SOM 入门套件能实现快速开发机器人、机器视觉和工业通信与控制的硬件加速应用。Kria KR260机器人入门套件AMD 工业、视觉
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AMD 机器人 Kria KR260
- AMD（超威）近日宣布，其赛灵思® Zynq® UltraScale+™ RFSoC 已助力多款 Evenstar 无线电单元（ RU）的开发工作，从而扩展 4G/5G 全球移动网络基础设施。随着对互联网接入的需求持续快速走高，支撑其的基础设施需要紧跟步伐并日益改进。Evenstar 项目由 Meta Connectivity 主导，是一项在运营商与技术合作伙伴之间推行的合作项目，旨在为 Open RAN 生态系统中的 4G 和 5G 网络打造灵活应变、高效的元宇宙就绪无线电接入网（ RAN ）参考设计。
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5G 基础设施 AMD Meta Connectivity Evenstar 无线电接入网
- 近年来数据中心成了AMD、intel及NVIDIA必争之地，三家厂商各自大手笔收购了多家厂商，AMD继3000多亿成功拿下FPGA芯片厂商赛灵思之后，今天又收购了一家DPU芯片厂商Pensando，花费19亿美元，约合121亿人民币。这笔交易不包括运营资金及其他调整，预计在第二季度完成交易。在收购之后，Pensando团队高管将加入AMD高级副总裁Forrest Norrod领导的数据中心解决方案部门，Pensando将继续专注于执行其产品和技术路线图，现在将扩大规模以加速其业务并应对更多客户不断增长的市
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DPU Pensando AMD
- 我们都知道，AMD正在准备下一代RDNA3 GPU架构，我们也知道，预计包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但现在，终于有了比较明确的证据，而且是AMD主动放出来的。近日，AMD更新了开源的编程语言编译器工具合集LLVM项目，加入了四个新的GPU ID，都隶属于新的GFX11系列，分别是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列对应RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是独立显卡。在以往，某个
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AMD GPU
- 4 月 28 日消息，随着英特尔最新的 Arc Alchemist / DG2 系列显卡（ACM）的推出，该公司开始大力宣传 DG2 GPU 系所支持的 AV1 视频编码特性，毕竟这是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消费级 GPU 都没有的功能。AV1 视频编码目前仍处于起步阶段，除了少数型号外少有支持。当然，目前大多数 GPU 能够解码 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特尔 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具备 128
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GPU 英特尔
- 路透社4月25日消息称，最近GPU价格的大幅下降使得一些机构作出了全球芯片危机结束在即的预测。这场持续了几年的危机已经成为了智能手机行业和汽车制造业等相关行业头上不散的阴云。英特尔、高通和其他芯片制造公司不得不面对越来越多近对供应链到负面影响的因素：全球范围内发生的通胀；疫情导致的封锁；俄乌战争导致的供应链阻塞。而最近GPU价格下降则可能是打破笼罩在行业上空数年之久的“缺芯”乌云的一缕阳光。金融机构Baird在最近GPU价格下跌后将GPU制造厂商英伟达的评级下调至“中性”。2022年以来，英伟达的股价已经
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GPU 暴跌 缺芯潮
- 人工智能热潮激发了诸多领域的创新与成就，随着软硬件解决方案的日益成熟，行业生态的丰富性与包容性让元宇宙及其重要组成部分——数字人受到了前所未有的关注。NVIDIA RTX GPU的强劲算力能够满足数字人的大规模实时计算需求，通过海量数据赋予数字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR则可以支持将数字人传输至用户的轻型终端设备，让数字人的呈现不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下简称为“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，让能够在线访问的超写实、高智能数字人 Jud
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GPU NVIDIA
- 本文中，英特尔院士 Aditya Navale 将分享图形处理器从实现更好的像素绘制到解决人类复杂计算挑战的演进历程。- Aditya Navale，英特尔院士，GPU 核心 IP 架构总监事实上，我们和大家一样期待英特尔进军独立显卡市场。英特尔院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特尔能够进入独显市场。”Aditya Navale 在英特尔工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于图形技术。不久前，英特尔发布了英特尔锐炫™ 移动端独立显卡，并将在今年推出应用于台式机的独立显卡。这标志着英
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GPU 英特尔
- 4 月 25 日消息，根据爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戏显卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于台积电 4nm 工艺制造，在节点上要比 AMD 的 RDNA 3 更有优势。在过去的几年里，台积电的 N5 节点几乎被苹果芯片独揽。但随着台积电产能逐渐增加，开始有越来越多的公司采用新的工艺技术，台积电也被迫努力提高其产能。根据 DigiTimes 的一份报告，台积电今年将增加其 N5 产能约 25
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GPU 英伟达 RTX 40 台积电 4nm
- NVIDIA 是一提到显卡就会想到的第一个名字，它在设计高级硅片的同时在许多领域投入了大量时间。这家科技巨头正在寻找使用其生产的硅来改进芯片设计过程的方法。绿色团队预计集成电路设计的复杂性将在未来几年呈指数级增长。这就是为什么利用 GPU 计算单元的力量将很快从一个有趣的实验室实验转变为所有芯片制造商的必需品。NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁 Bill Dally 在今年的GPU 技术大会 (GTC)上谈了很多关于使用 GPU 来加速现代 GPU 和其他 SoC 背后的设计过程的各个阶段的问题。N
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GPU 芯片设计 人工智能
- 我们预计 NVIDIA 将在今年秋天发布其代号为 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。这就是该公司及其生产合作伙伴测试新图形处理器的时候了。GPU 泄漏的重要来源Kopite7Kimi表示，这些测试过程已经开始。通常，GPU 的开发过程需要一年多的时间。因此，根据目前的表格，NVIDIA 应该在去年夏天就购买了 AD102 处理器的第一批样品。但是，芯片和驱动程序和驱动程序现在应该已经准备好了。过去的泄漏表明，这家科技巨头将通过RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我们预计功耗会出
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GPU NVIDIA RTX 4000
- 芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戏显卡之后，GPU显卡市场的格局已经改变了，由原来的AMD、NVIDIA两家争霸变成了三国战，Intel竞争准备开发全新的3D游戏技术，比两家现在的光线追踪技术还要厉害。Intel的这个项目由加速计算及图形部门的副总裁Anton Kaplanyan领导，他也是一位GPU技术大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科学家，从事超级神经采样方面的研究，多年来都是在研发计算机图形学，涉及神经渲染、游戏引擎等等。不过他最引人注目的从业经历是在NVIDIA，
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