5月10日消息，苹果公司将于今年通过配备自家研发处理器的数据中心推出一系列人工智能功能，这是其全面增强设备AI能力的一部分。根据知情人士透露，苹果正在云计算服务器中部署与Mac中相似的高端芯片，这些服务器专门处理苹果设备上的复杂AI任务。而较为简单的AI功能则将直接在iPhone、iPad和Mac上处理。此行动标志着苹果在生成式人工智能领域的重要突破，而这正是ChatGPT及其他流行工具所依赖的核心技术。虽然在这一领域中苹果相对落后于其他科技巨头，但它计划在6月10日的全球开发者大会上展示其雄心勃勃的AI
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Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）近日宣布在业界率先验证并出货基于大容量 32Gb 单块 DRAM 芯片的128GB DDR5 RDIMM 内存，其速率在所有主流服务器平台上均高达 5,600 MT/s。该款 128GB DDR5 RDIMM 内存采用美光行业领先的 1β（1-beta） 制程技术，相较于采用 3DS 硅通孔（TSV）技术的竞品，容量密度提升 45% 以上，[1]能效提升高达 22%，[2]延迟降低高达 16%1。&nb
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● 这是首个通过红帽灵活而成熟的企业订阅模式提供支持、保障，并且开源授权的IBM Granite大型语言模型（LLM）● 向全球领先的企业级Linux平台引入开源的InstructLab模型对齐工具，旨在简化生成式AI模型的实验及调整对齐● 在AMD、Intel和NVIDIA平台上提供受支持的、企业就绪的模型运行时环境，推动基于开源的AI创新世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布推出红帽企业Linux AI（RHEL AI）。这
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当地时间5月7日，苹果推出最新一代自研电脑芯片M4，搭载于新款iPad Pro首发。据称，M4拥有Apple有史以来最快的神经引擎，每秒能够执行高达38万亿次操作，这比当今任何AI PC的神经处理单元都快。苹果表示，神经引擎与CPU中的下一代机器学习加速器、高性能GPU和更高带宽的统一内存一起，使M4成为一款极其强大的AI芯片。图片来源：苹果官网M4拆解：280亿个晶体管+3nm+LPDDR5X+多达10核CPU从内部构建来看，M4由280亿个晶体管组成，仅比M3的晶体管数量稍多；从工艺节点来看，该芯片采
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· 作为业界最高性能产品，将于今年第3季度开始量产并搭载于端侧AI手机· 与前一代产品相比，长期使用所导致的性能下降方面实现大幅改善，其使用寿命也提升40%· “继HBM后，也在NAND闪存解决方案领域引领面向AI的存储器市场”2024年5月9日，SK海力士宣布，公司开发出用于端侧（On-Device）AI*的移动端NAND闪存解决方案产品“ZUFS**（Zoned UFS）4.0”。SK海力士表示：“ZUFS 4.0为新一代移动端NAND闪存解决方案产品，其产品实现业界最高
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自微软官网获悉，当地时间5月8日，微软宣布了一项投资计划，旨在加强美国威斯康星州东南部作为人工智能经济活动、创新和创造就业机会中心的作用。其中包括33亿美元的云计算和人工智能基础设施，创建该地首个以制造业为重点的人工智能联合创新实验室，以及一项人工智能技能计划，为该州10万多名居民提供必要的人工智能技能。据介绍，投资将分为四个部分：（1）投资云和人工智能基础设施到2026年底，微软将投资33亿美元，通过在威斯康星州芒特普莱森特开发一个最先进的数据中心园区，扩大其国家云和人工智能基础设施的容量。该基础设施将
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据一名知情人士透露，一些公司在周二收到通知，称他们的许可证立即被撤销。此举是在上个月华为发布了首款AI功能笔记本电脑MateBook X Pro之后采取的。该电脑由英特尔（INTC.O）新推出的Core Ultra 9处理器提供动力。笔记本电脑的推出引发了共和党议员的抨击，他们称这表明美国商务部已经向英特尔发出了向华为出售芯片的许可证。商务部在一份声明中表示：“我们已经撤销了一些出口至华为的许可证。”该部门拒绝具体说明已撤销了哪些许可证。此举首次由路透社报道，此前，共和党的中国鹰派议员一直在施加压力，敦促
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5月8日消息，苹果在今天凌晨的发布会上正式推出了新一代iPad Pro、iPad Air，其中前者直接全球首发M4处理器，只可惜它的变化并不是很大，有点像是M3的升级版，只有AI性能提升较多，工艺、CPU、GPU、内存上则是略有提升。M4的制造工艺从第一代3nm N3B升级为第二代3nm N3E，相信良品率更高，成本也更容易控制，而且晶体管数量从250亿个增加到260亿个。CPU部分从4+4 8核心升级为4+6 10核心，也就是增加了2个能效核，号称性能相比M2提升了最多50％——是的，都没有和M3比较。
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未来，人工智能(AI)和机器学习(ML)原理将在5G/6G网络中日益普及。因此，RF数据集在训练和测试不同无线应用的AI/ML模型方面发挥着关键作用。然而，由于研究人员在生成数据集时使用了不同的通道模型和存储格式，比较模型并采用更多类型的数据集并非易事。在改进算法方面，缺乏可以获取实际RF数据集的实用工具也是一大挑战。基于AI和ML的有效5G和6G研究需要：具有标准化格式和全面场景描述的大型数据集具有广泛可能场景代表性的高质量数据集 具有RF减损和可提高鲁棒性的通道属性等附加影响的实际数据集使用
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据《台湾经济日报》报道，英伟达、AMD两家公司重视高性能计算（HPC）市场，包下台积电今明两年CoWoS与SoIC先进封装产能。台积电高度看好AI相关应用带来的动能，台积电对AI相关应用的发展前景充满信心，该公司总裁魏哲家在4月份的财报会议上调整了AI订单的预期和营收占比，订单预期从原先的2027年拉长到2028年。台积电认为，服务器AI处理器今年贡献营收将增长超过一倍，占公司2024年总营收十位数低段百分比，预计未来五年服务器AI处理器年复合增长率达50%，2028年将占台积电营收超过20%。全球云服务
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在他在内布拉斯加州奥马哈举行的年度股东大会上，这位93岁的伯克希尔·哈撒韦的联合创始人、董事长兼首席执行官发出了对这项技术潜在危险的严厉警告。他在周六表示：“当我们研发核武器时，我们放出了一个精灵。” “人工智能有些类似——它已经部分地释放出来了。”这位被称为“奥马哈神谕”的巴菲特向观众承认，他对人工智能背后的技术几乎一无所知，但他仍然担心其潜在后果。他说，最近一种由人工智能支持的工具复制了他的形象和声音，它们非常令人信服，甚至可以欺骗他的家人。他补充说，使用这些深度伪造技术进行诈骗的情况可能会越来越普遍
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两名了解该情况的微软员工的话称，这个新模型内部被称为MAI-1，由最近聘请的谷歌DeepMind联合创始人兼人工智能初创公司Inflection前首席执行官穆斯塔法·苏莱曼监督。该模型的确切目的尚未确定，将取决于其表现如何。据报道，微软可能会在本月晚些时候举行的Build开发者大会上预览这个新模型。路透社联系微软寻求评论时，微软拒绝置评。据报道，MAI-1将比微软先前训练的较小的开源模型“大得多”，这意味着它将更昂贵。微软上个月推出了一个较小的人工智能模型Phi-3-mini，以期通过成本效益高的选项吸引
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研华科技近日宣布，已扩大与NVIDIA的合作，成为台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用（含生成式AI）的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务，其中包括NVIDIA NIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。随着这一消息的发布，研华将更好地为寻求高效建立高性能、稳定和可靠的人工智能开发和部署环境的客户提供第一手帮助
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尽管AI（人工智能）引发全球投资狂潮，但高龄93岁的「股神」巴菲特（Warren Buffett）却对AI技术的发展感到紧张，甚至将其比喻为「核武器」，同时也警告，AI诈骗恐成为下一个大型「成长行业」。随着AI技术越来越进步，诈骗手法也跟着「提升」。巴菲特4日在波克夏海瑟威（Berkshire Hathaway）年度股东大会上分享自身体验，指称曾在屏幕上看到AI生成的自己影像，有着他的声音，穿着他的衣服，但口中说着一些「自己肯定不会说的话」，就连他的妻子与孩子也很难确定它们是假的。巴菲特坦言，AI技术创建
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用于工业、汽车、计算和消费设备的半导体并不像使其他应用成为可能的硅芯片那样为人所熟知。然而，它们占据了整体半导体收入的约10%，使其成为一个价值300亿美元的市场。功率半导体，特别是宽禁带半导体，对于世界实现可持续发展目标至关重要。宽禁带器件可以在比其他芯片更高的电压、频率和温度下工作，从而提高设备的效率。两种材料，碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），尤其重要。它们并不新，但到目前为止，对它们的需求受到了对其应用、成本和可靠性的担忧或可用容量的限制。然而，情况开始发生变化。越来越多的SiC和GaN半导体正
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